go-chassis 华为云CSE开源微服务框架

go-chassis本身也是go语言开发的，集成了很多的功能，提供了一站式服务，能够让用户在一个方案中，
获得路由管理，注册发现，负载均衡，限流，指标监控，分布式追踪等大量功能。

go chassis是一个协议中立的开发框架，它不仅支持http，也支持rpc协议，甚至可以集成mysql等中间件的协议。

go chasis支持Istio控制面板，也就是说你可以将它与envoy进行混合使用，只需要使用istio即可，
它支持原生的istio配置管理。以此使服务吞吐提升，CPU占用降低。

go chassis是插件化设计，支持用户开发定制模块，并接入到框架中

github.com/go-chassis/go-chassis
github.com/go-chassis/go-chassis-protocol/client/grpc
github.com/astaxie/beego

微服务注册中心：

https://github.com/apache/servicecomb-service-center

service-center 是服务注册中心
服务提供者（provider）可以将自身的实例信息注册到中心，
以供服务消费者（consumer）从 中心发现并使用它

下载linux版本包

$ wget http://archive.apache.org/dist/incubator/servicecomb/incubator-servicecomb-service-center/1.0.0/apache-servicecomb-incubating-service-center-1.0.0-linux-amd64.tar.gz

解压tar包

$ tar -zxvf apache-servicecomb-incubating-service-center-1.0.0-linux-amd64.tar.gz

启动servicecenter服务

$ cd apache-servicecomb-incubating-service-center-1.0.0-linux-amd64/
$ ./start-service-center.sh
$ ps -ef | grep service-center
root     27048     1  2 14:38 pts/2    00:00:00 ./service-center
root     27164 22742  0 14:38 pts/2    00:00:00 grep --color=auto service-center

查看监听配置

$ cat conf/app.conf | grep "sever options" -A 16

#sever options
##################################################################
#if you want to listen at ipv6 address, then set the httpaddr value like:
#httpaddr = 2400:A480:AAAA:200::159        (global scope)
#httpaddr = fe80::f816:3eff:fe17:c38b%eth0 (link-local scope)
httpaddr = 127.0.0.1
#运行端口
httpport = 30100

read_header_timeout = 60s
read_timeout = 60s
idle_timeout = 60s
write_timeout = 60s
max_header_bytes = 32768 # 32K
max_body_bytes = 2097152 # 2M

enable_pprof = 0

查看端口监听

$ netstat -apn | grep :30100
tcp        0      0 127.0.0.1:30100         0.0.0.0:*               LISTEN      27048/service-cente

$ curl http://127.0.0.1:30100

{"_links":{"pb:latest-pact-versions":{"href":"http://127.0.0.1:30100/pacts/latest","title":"Latest pact versions"},"pb:latest-provider-pacts":{"href":"http://127.0.0.1:30100/pacts/provider/{provider}/latest","title":"Latest pacts by provider","templated":true},"pb:latest-provider-pacts-with-tag":{"href":"http://127.0.0.1:30100/pacts/provider/{provider}/latest/{tag}","title":"Latest pacts by provider with a specified tag","templated":true},"pb:pacticipants":{"href":"http://127.0.0.1:30100/participants","title":"Pacticipants"},"pb:publish-pact":{"href":"http://127.0.0.1:30100/pacts/provider/{provider}/consumer/{consumer}/version/{consumerApplicationVersion}","title":"Publish a pact","templated":true},"pb:webhooks":{"href":"http://127.0.0.1:30100/webhooks","title":"Webhooks"},"self":{"href":"http://127.0.0.1:30100/","title":"Index"}},"curies":[{"href":"http://127.0.0.1:30100/doc/{rel}","name":"pb"}]}

至此，service-center服务已成功启动，其监听地址为： 127.0.0.1:30100

代码实例：

jk-gateway 网关

func main() {

	if err := chassis.Init(); err != nil {
		lager.Logger.Error("Init failed." + err.Error())
		return
	}
	
	reply := &pb.UserResp{}
	req := &pb.UserReq{}
	
	//C端名称,Rpc,调用函数名,请求参数,返回参数
	util.Call_GRPC("jk-user", "rpc_pb.User", "List", req, reply)

	beego.Debug(beego.VERSION)
	beego.Run()
}

jk-user 用户模块

func main() {

	user := rpc.Rpc_user{}
	//注册到服务中心
	chassis.RegisterSchema("grpc", &user,
		server.RegisterOption(func(o *server.RegisterOptions) {
			o.RPCSvcDesc = rpc_pb.RegisterUserServer
		}),
	)
	
	if err := chassis.Init(); err != nil {
		lager.Logger.Error("Init failed.")
		return
	}
	model.Init()
	chassis.Run()
}

server-center 注册中心

`官方文档`:
1.https://go-chassis.readthedocs.io/en/latest/getstarted/install.html?from_wecom=1
2. Install server-center
3. ServiceComb Website 
4. Service-Center 的Download 下载对应的版本
linux/ Darwin 是mac版本
按照文档可以生成看到具体的链接模块
执行脚本运行可视化服务

运行效果：

微服务框架对比：

Go micro是一个插件化RPC分布式开发框架，开箱即用，也可以任意定制自己的RPC协议中的每个模块。他是一个eco system，现在已经有大量的插件实现，并在go-micro基础之上有了很多的新框架，Micro组织下有许多围绕go-micro建立的子项目。

Go kit是一个用来构建微服务的的工具包，每个包都是独立的，开发者自己选择需要的工具组装自己的微服务，包含了丰富的治理功能，熔断，监控，限流等，且拥有丰富的插件化协议和注册中心。

Go chassis是插件化框架，与Go micro的不同在于，go chassis提供的能力是插件化协议，你可以将http或RPC，甚至是Mysql，Redis等协议接入到框架中，并且提供一站式功能，将熔断，限流，监控等功能全部集成到框架中，开发者无需自己寻找这些方案。拥有3者中最丰富的治理功能。同样拥有开放的定制能力，但是作为一个新的框架，生态尚需完善