0.在K8S中部署应用流程

应用生命周期管理流程

k8s应用部署过程：
https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/run-application/

回滚应用：
https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/manage-daemon/rollback-daemon-set/

生产发布示例

1. 批量部署 K8s 环境；
2. 构建集群中所使用的服务容器；
3. 编写资源文件，部署容器；
4. 编写 Pv、Pvc 文件使服务器挂载磁盘；
5. 编写 Service 相关资源文件；
6. 编写 Hpa 资源文件配置 业务 集群弹性扩缩容；
7. 配置 Ingress 服务对外发布 Web

1.创建deployment

操作时注意添加注解
https://blog.csdn.net/omaidb/article/details/129527733

使用Service发布Pod

https://blog.csdn.net/omaidb/article/details/122112135

# 使用Service发布Pod
## port是service的端口
## --target-port是pod(中的容器)的端口
kubectl expose deployment web --port=80 --target-port=8080 --type=NodePort --name=web --save-config

# 查看service
kubect get svc

# 使用资源清单yaml文件部署
kubectl apply -f xxx.yaml

2.应用升级

更新镜像自动触发滚动升级.

滚动升级: K8S对pod升级的默认策略,通过使用新版本pod逐步更新旧版本pod,实现零停机发布,用户无感知

# 使用资源清单yaml文件进行升级
# 建议在原yaml文件中编辑image版本即可
kubectl apply -f xxx.yaml

# 使用set命令更新镜像
# 适用于简单的image变更.
## --save-config会在升级记录中记录本条命令,建议使用
kubectl set image deployment/应用名 -n 空间名 容器名=镜像名:版本号 --save-config
## 例如,更新nginx版本为1.17.0
kubectl set image deployment/nginx -n 空间名 nginx=nginx:1.17.0 --save-config

# 使用系统编辑器更新镜像
# 编辑完保存后即开始升级
kubectl edit deployment/应用名 -n 空间名
KUBE_EDITOR="nano" kubectl edit svc/docker-registry   # 使用指定编辑器更新svc

查看版本升级所使用的版本和镜像版本

# 查看版本升级的rs记录
kubectl get rs
[root@master k8syaml]# kubectl get rs
NAME               DESIRED   CURRENT   READY   AGE
nginx-6d4cf56db6   0         0         0       23h
nginx-844f997cc9   3         3         3       3m26s

# 查看rs升级的是哪个版本
[root@master k8syaml]# kubectl describe rs nginx-844f997cc9|grep revision
                deployment.kubernetes.io/revision: 4
                deployment.kubernetes.io/revision-history: 2

# 查看rs升级所使用的镜像版本
[root@master k8syaml]# kubectl describe rs nginx-844f997cc9|grep -i image
    Image:        nginx:1.17.0

实验:升级nginx版本

# 编写死循环访问nginx服务器
## curl -I 访问服务端的响应头,方便查看nginx版本
## 查看nginx的变化,以及服务是否有中断
while true;do curl -I 192.168.31.72:31133;sleep 1;done

# 将nginx的镜像更新一个版本
kubectl apply -f nginx.yaml

# 查看版本升级的rs记录
kubectl get rs
[root@master k8syaml]# kubectl get rs
NAME               DESIRED   CURRENT   READY   AGE
nginx-6d4cf56db6   0         0         0       23h
nginx-844f997cc9   3         3         3       3m26s

# 检查Deployment的历史记录，包括版本
kubectl rollout history deployment/frontend

# 查看指定的deployment的升级记录
kubectl describe deploy 应用名

# 查询升级的镜像版本
kubectl describe rs nginx-844f997cc9|grep Image

3.水平扩伸缩

# 修改replicas值,再apply
## --replicas参数控制pod副本数量

# 对应用扩容或者缩容
## 副本数量加大就是扩容,副本数了减少就是缩容
## --save-config会在升级记录中记录本条命令
kubectl scale deploy 应用名 -n 空间名 --replicas=副本数 --save-config
kubectl scale deployment web -n 空间名 --replicas=10 --save-config

# 将名为 'foo' 的副本集伸缩到 3 副本
kubectl scale --replicas=3 rs/foo

# 将在 "foo.yaml" 中的特定资源伸缩到 3 个副本
kubectl scale --replicas=3 -f foo.yaml

# 如果名为 mysql 的 Deployment 的副本当前是 2，那么将它伸缩到 3
kubectl scale --current-replicas=2 --replicas=3 deployment/mysql

# 伸缩多个副本控制器
kubectl scale --replicas=5 rc/foo rc/bar rc/baz

4.回滚

项目升级失败恢复到正常版本

指定Deployment回滚到某个历史版本执行成功的过程中，ReplicaSet不会创建和销毁,Deployment期望数量不会变化.

# 查看历史发布版本
## 检查 Deployment 的历史记录，包括版本
kubectl rollout history deployment 应用名
[root@master k8syaml]# kubectl rollout history deployment nginx 
deployment.apps/nginx 
REVISION  CHANGE-CAUSE
1         <none>
2         <none>

# 回滚到上一个部署版本
kubectl rollout undo deployment 应用名
kubectl rollout undo deployment nginx

# 回滚到指定的部署版本
kubectl rollout undo deployment nginx --to-revision=版本号
kubectl rollout undo deployment nginx --to-revision=2

# 监视 "frontend" Deployment 的滚动升级状态直到完成
kubectl rollout status -w deployment/应用名

# 轮替重启 "前端" Deployment
kubectl rollout restart deployment/前端

# 强制替换，删除后重建资源。会导致服务不可用。
kubectl replace --force -f ./pod.json

滚动升级与回滚实现机制

5.自动伸缩

 # 对名为mypod的pod添加标签
kubectl label pods my-pod new-label=awesome

# 添加注解
kubectl annotate pods my-pod icon-url=http://goo.gl/XXBTWq

# 对"foo" Deployment 自动伸缩容,最小2副本,最大10副本
kubectl autoscale deployment foo --min=2 --max=10

6.查看日志及资源监控

https://blog.csdn.net/omaidb/article/details/121855074

7.k8s节点调度

https://blog.csdn.net/omaidb/article/details/121930341

8.k8s项目下线流程

删除资源：
https://blog.csdn.net/omaidb/article/details/121978091

1. 项目下线之前先备份数据，
2. 然后删除deploy，svc

# 删除deploy，svc
kubectl delete deploy,svc 项目名