VMware Ubuntu20.04下yolov3环境搭建

YOLO是“You Only Look Once”的简称，YOLO系列算法是目标检测算法的经典代表。一、环境搭建（1）下载darknet源码clone后，进入darknet文件夹，make编译一下git clone https://github.com/pjreddie/darknet.gitcd darknetmake（2）下载权重文件wget https://pjreddie.com/medi

发际线向前冲

1708人浏览 · 2021-11-16 21:46:14

发际线向前冲 · 2021-11-16 21:46:14 发布

YOLO是“You Only Look Once”的简称，YOLO系列算法是目标检测算法的经典代表。

一、环境搭建

（1）下载darknet源码
clone后，进入darknet文件夹，make编译一下

git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git
cd darknet
make

在这里插入图片描述

（2）下载权重文件

wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

若下载速度太慢可复制链接在浏览器中下载，下载后将文件移动到darknet文件夹中

在这里插入图片描述

二、测试

执行命令进行目标检测

./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

在这里插入图片描述
检测完成

在darknet文件夹里生成一张名为predictions.jpg的图片这就是预测的结果

三、结语

由于使用的是VMware虚拟机，用的虚拟显卡，不能使用主机显卡，所以是没办法使用GPU加速的！！！

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