微信客服机器人(踩坑记录、SpringBoot、企业微信)
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微信客服机器人(踩坑记录、SpringBoot、企业微信)
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总体流程
- 当有新的消息时,微信主动请求微服务接口,通知有新消息。
- 微服务主动向微信拉取消息列表(最多1000条)。
- 对消息列表中的每一个消息向机器人进行提问。
- 机器人返回答案。
- 将答案进行处理后,通过微信接口向微信用户进行发送。
微信功能说明文档(步骤1、2、5)
0、准备工作
在第一步接受微信消息前,需要进入微信客服后台配置。
根据文档3.1-支持Http Get请求验证URL有效性(微信这方面有很多份文档,这点必须吐槽一下,有些过时了按照上面基本不对,基本都不是特别完善),我们需要完成一个Get请求,以用于微信配置时验证url正确性。
注意验证url与下面回调url都应该是相同路径,只是请求方式不同(Get&Post)
接收到Get请求后,还需要正确的解密数据,将解密后的数据返回。
微信解密说明文档
解不出来,可以借助官方解密demo(支持C++、Python、PHP、java、C#、golang、node)
1、回调消息通知
完成准备工作以后,并正确的配置了回调路径后,我们开始接收回调消息通知。
这里注意一下POST接收的消息体类型是text/xml
不是application/xml
!!更不可能是application/json;charset=UTF-8
!!!
做到这我真的快受不了,必须喷一下,他娘的微信的api文档他自己验证过没有?这就是堂堂一线大厂?对外公开文档如此不严谨。
2、主动获取消息列表
这一步我们才是真正的获取到用户给我们发送到消息。
这里没什么好说的,按照官方文档可以走得通。
最后说明一下cursor
这个参数,第一次可以不带,后续请求务必带上,该字段主要过滤已经接收过的消息,避免重复消费。
当然我们自己还要做些策略,不要全信官方!!
我这里将每次的msgid
做了存储。消费策略是先判断消息时长未超过30分钟->msgid未被记录(redis缓存msgid,30分钟超时)。
5、发送消息
这里直接参照官方文档走即可,并没有什么坑踩。
并且官方支持日常聊天的所有消息格式:
消息格式(msgtype)
msgtype | 说明 |
---|---|
text | 文本 |
image | 图片 |
voice | 语音 |
video | 视频 |
file | 文件 |
location | 地理位置 |
msgmenu | 菜单 |
event event_type=enter_session | 用户进入会话 |
event event_type=msg_send_fail | 消息发送失败 |
机器人(步骤3、4)
机器人这边我不做过多介绍,考虑到每个人选择不同(我自己是用阿里的客服机器人)。
面上看上去只有两个步骤,但根据公司业务需求,背后的逻辑可能会非常多,比如什么情绪判断,主动接入人工,拟人化话说等等。
设计文档
最后我给出自己的部分设计方案,希望大家探讨,有不合理之处欢迎指正。感激不尽!🙏
消息队列
我这里设计了两个队列(用的是RabbitMQ):
- WechatIssueMsg:回调接收到消息通知以后,尽可能的少做任何耗时操作,因为这里是所有流量的入口。做完基本校验以后(其实我觉得可以狠点,校验个锤子,分发下去后各个消费者自己校验)。消费者收到消息后,开始主动拉取消息列表,只进行消费策略过滤,将未消费的下发到
WechatMsgHandler
队列处理。 - WechatMsgHandler:处理实际消息,与机器人通讯,并将机器人返回的消息发送给用户。
WechatMsgHandler这里我考虑的很近,是否要加这个队列,最后还是决定要加。
因为主动拉取消息列表这个操作的时候,很可能一次性拉到非常多的消息(假如100个人同时发给客服消息),明显的当前的这个消费者会处理非常久。其实10个人同时发就会明显受不了。
但如果我通过再加一个消息队列,进行分流处理,就不一样了。WechatIssueMsg的消费者仅仅只是遍历一边列表,根据消费策略过滤已消费的,下发未消费的。这个过程非常快。
后期只需要加WechatMsgHandler消费者就可以很轻松的增加单位时间内的处理量。
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