数据银行解析                       

      品牌数据银行&品牌策略中心作为消费者运营产品，经过长时间的数据沉淀和优化，已上线了几百个优质的产品标签，覆盖基础属性、地理属性、偏好习惯、消费行为、各行业定制化等数据维度。助力品牌在使用标签进行人群圈选/人群透视过程中可以更个性化的进行标签组合，但是近期也有很多品牌反馈标签定义模糊，不确定是否是品牌需要的数据维度，本文中重新梳理了已上线的标签定义，您可在右侧目录中快速定位标签，助您更全面的理解标签，更精准的选择标签，更高效的产品人群数据。

基础标签

基础标签是产品默认标签，只要开通了品牌数据银行或品牌策略中心，品牌就能在自定义人群分析和人群透视中使用。

基础标签分为四类：基础属性、地理属性、偏好习惯、消费行为。

基础属性

预测性别

标签定义：根据消费者行为预测出的性别

预测年龄

标签定义：根据消费者行为预测出的消费者年龄，基于个人隐私安全要求，该标签按照年龄范围分段呈现

城市等级

标签定义：根据消费者行为及商品收货地址，预测出的消费者所属城市，按照国家城市区规划进行归属

人生阶段

标签定义：根据消费者行为预测出的消费者所属人生阶段

预测子女年龄

标签定义：根据消费者行为和天猫宝宝档案解析，预测出的消费者子女年龄段

预测子女性别

标签定义：根据消费者行为等预测出的消费者子女性别

预测职业

标签定义：根据消费者行为预测的消费者职业，主要包含的类别有：医务人员、学生、工人、个体经营/服务人员、金融公司职员、会计公司职员、教职工、IT公司职员、汽车相关服务人员、科研人员、税务公司职员、公司职员、农林牧渔从业人员、法律公司职员、传媒公司职员等

当前使用的手机品牌 

标签定义：根据消费者手机浏览等行为预测出的消费者当前使用手机品牌

预测家有老幼

标签定义：根据消费者行为等预测消费者的家庭状况，是否有老人和小孩

预测教育程度

标签定义：根据消费者行为等预测出的消费者学历

预测是否在校大学生

标签定义：根据消费者行为等预测是否是在校大学生（或在校研究生），已经毕业的不计入在内

预测是否有车

标签定义：根据消费者行为等预测出的消费者是否有车

预测是否有房

标签定义：根据消费者在网上的购买、收藏、加购和搜索点击行为等数据，预测出的消费者是否有房

地理属性

省份

标签定义：根据消费者最近180天使用最频繁的收货地址或者注册地址进行预测

城市

标签定义：根据消费者最近180天使用最频繁的收货地址或者注册地址进行预测

线下场所偏好

标签定义：根据消费者注册手机LBS定位，预测最近180天用户常去场所

偏好习惯

兴趣偏好

标签定义：对各个兴趣标签用“人工+算法”的方式映射到叶子类目，通过消费者对叶子类目下商品的浏览，收藏，加购，支付行为计算消费者归属于该兴趣标签的兴趣度指数，每个用户保留兴趣度最高的Top 10兴趣爱好标签

健身偏好

标签定义：根据最近365天消费者的浏览、搜索、收藏、加购、购买等行为，判断人群的健身偏好

品质生活偏好

标签定义：根据消费者的浏览、搜索、收藏、加购、购买等行为，判断人群是否具有品质生活属性。比如：搜索浏览红酒／茶道／养生熏香/精油等关键词；高档酒店／高档民宿／私人旅游定制等……

熬夜青年

标签定义：根据消费者的浏览、搜索、收藏、加购、购买等行为，判断18-29岁的人群在现阶段是否经常性熬夜

预测宠物种类

标签定义：根据消费者的浏览、搜索、收藏、加购、购买等行为，预判消费者宠物种类

消费行为

月均消费金额

标签定义：根据消费者的阿里系产品内最近180天购买金额取月均价格段

最近30天登录天数

标签定义：根据消费者的阿里系产品内最近30天登陆的天数分段

88会员等级

标签定义：会员等级需要会员自己激活，APASS会员是由平台邀请产生的。普通会员、超级会员和APASS会员的划分与淘气值相关

是否88VIP会员

标签定义：消费者最近365天是否购买了88VIP会员卡

购物时间分布

标签定义：最近180天最常购物时间段，判断用户最常用的浏览和购买时间段，标签按照一天24小时展示

月均购物频次偏好

标签定义：根据消费者最近180天内在阿里系产品购物次数总和除以6

预测购买力

标签定义：L1-L5是消费力从低到高的一个指数，不能直接对到消费金额。此标签是用算法综合多种消费行为给用户打分，然后对分数从低到高排队，按照成交金额总量5等份，第一个贡献20%成交金额的用户是L1，20%-40%的的用户是L2，以此类推

营销属性

聚划算策略人群

标签定义：最近365天喜欢逛聚划算的消费者分群

Z世代： 18-24岁，偏好逛聚划算的人群

小镇精英：下沉市场中高消费力，偏好逛聚划算的人群

城市新中产：都市中高消费力白领，偏好逛聚划算的人群，1-2线城市为主

品质辣妈：中高消费力妈妈,偏好逛聚划算的人群

持家主妇：偏好购买平价爆款的妈妈,偏好逛聚划算的人群

小镇群众：下沉市场购买平价货品、偏好逛聚划算的人群

都市蓝领：都市中偏好逛聚划算、购买平价货品的人群，1-2线城市为主

银发人群：偏好逛聚划算的老年人群

预测权益分享影响力分层

标签定义：根据用户在淘宝的权益分享（现金红包、商家裂变券、大促集赞等）带来的后链路传播影响行为(回流、二次分享)，评估用户的传播能力。值越大代表其分享的社交影响力越大。 L5代表影响力最高，L1-1代表影响力最低。

行业标签

行业标签是行业定制标签，品牌目前可以在设置→标签管理中进行行业标签订购，订购成功后品牌就能在自定义人群分析和人群透视中使用。 

母婴行业

辅食年消费频次

标签定义：根据消费者最近365天辅食类目支付频次分层

童鞋最近6个月购买金额偏好

标签定义：通过用户最近180天在童鞋行业下的行为（成交），关联商品价格，统计成交金额总值，通过时间衰减后分段得出金额档次偏好

童装最近6个月购买金额偏好

标签定义：通过用户最近180天在童装行业下的行为（成交），关联商品价格，统计成交金额总值，通过时间衰减后分段得出金额档次偏好

童装最近6个月消费频次偏好

标签定义：根据消费者最近180天童装类目支付频次分层

纸尿裤适用性别偏好

标签定义：基于用户最近30天在淘系的文本内容（包括用户query、用户点击商品title）判断用户与标签key值的语义相关性，比如"南极人纸尿裤尿不湿男女宝宝"与"男女通用"语义相关性高，预测用户对"男女通用"的偏好度大

辅食产地偏好

标签定义：基于用户最近30天在淘系的文本内容（包括用户query、用户点击商品title）判断用户与标签key值的语义相关性，比如"国产嘉宝营养米粉"与"国产"语义相关性高，预测用户对"国产"的偏好度大

奶粉包装偏好

标签定义：基于用户最近30天在淘系的文本内容（包括用户query、用户点击商品title）判断用户与标签key值的语义相关性，比如"婴儿奶粉3段850g*4罐/箱装"与"箱装"语义相关性高，预测用户对"箱装"的偏好度大

玩具童车益智积木模型二级类目偏好 

标签定义：基于用户最近30天在淘系的搜索关键词、商品标题以及语义相关性预测出的消费者二级类目偏好

婴童用品二级类目偏好

标签定义：基于用户最近30天在淘系的搜索关键词、商品标题以及语义相关性预测出的消费者二级类目偏好

童装婴儿装亲子装二级类目偏好 

标签定义：基于用户最近30天在淘系的搜索关键词、商品标题以及语义相关性预测出的消费者二级类目偏好

模玩动漫周边cos桌游二级类目偏好

标签定义：基于用户最近30天在淘系的搜索关键词、商品标题以及语义相关性预测出的消费者二级类目偏好

母婴策略人群

标签定义：策略人群定义主要考虑人群基础属性以及消费认知与偏好，根据100多个标签自然聚类得出六大母婴人群。

宠娃精致妈妈：

高线城市较年长女性，大快消整体和母婴消费力最强。极为重视产品品质，乐于尝试提升孩子体验的创新产品，进口心智最强。

年轻潮妈：

高线人群中最年轻的妈妈，中上消费力，为孩子贡献一切的想法减弱。对主打颜值、新潮便捷概念的产品新品GMV排名更靠前，对主打产品成分的配方奶粉不感兴趣，对单一品牌忠诚度低，踊跃尝新。

顾家奶爸：

集中在一二线城市，年龄最长，线上快消品消费偏低，但是母婴花费占比高，偏爱中高端和国外品牌，愿意尝新（新趋势品类占比高）购买4段以上奶粉比例排名靠前，进口心智较强。

小镇品质妈妈：

生活在四线及以下城市，消费力强，年轻女性为主，母婴消费力强，活跃度高。偏爱中高端和进口品牌，乐于尝试新品类。

传统乐观妈妈：

生活在四线及以下城市，线上消费力较低，年轻蓝领女性为主，线上消费集中于母婴，占比最高，偏爱国货与非进口渠道，折扣偏好明显，不追求新趋势品类，品牌忠诚度较低。

都市蓝领妈妈：

高线城市低消费力蓝领人群：线上消费力最弱；年龄结构较年轻，母婴消费越级，尤其是奶粉品类。受都市环境影响，中高端婴童食品和奶粉消费占比、  国外奶粉品牌占比均高于传统乐观妈妈。

孕妇装/孕产妇用品/营养价格偏好

标签定义：近30天成交的均价。当30天为成交时，使用商品的一口价作为预测价格

童鞋/婴儿鞋/亲子鞋价格偏好

标签定义：近30天成交的均价。当30天为成交时，使用商品的一口价作为预测价格

玩具/童车/益智/积木/模型价格偏好

标签定义：近30天成交的均价。当30天为成交时，使用商品的一口价作为预测价格

玩具/童车/益智/积木/模型价格偏好

标签定义：近30天成交的均价。当30天为成交时，使用商品的一口价作为预测价格

童装/婴儿装/亲子装价格偏好 

标签定义：近30天成交的均价。当30天为成交时，使用商品的一口价作为预测价格

宝宝年龄

标签定义：根据消费者行为和天猫宝宝档案解析，预测出的消费者宝宝年龄段

奶粉年消费金额 

标签定义：婴幼儿牛奶粉，最近365天的消费金额

奶粉年消费频次

标签定义：婴幼儿牛奶粉，最近365天的消费频次

奶粉价格偏好

标签定义：通过用户最近180天在奶粉行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联商品价格，通过时间衰减后加权得出偏好

纸尿裤型号

标签定义：根据过去90天的浏览、收藏、加购、支付四种行为，加权融合。对于用户的纸尿裤型号偏好只保留偏好度最大的一个，并且是按照周衰减的。如果行为相同的情况下，优先级：XXXL > XXL > XL > L > L > M > S > NB

纸尿裤产地偏好

标签定义：基于用户最近30天在淘系的文本内容（包括用户query、用户点击商品title）判断用户与标签key值的语义相关性，比如"日本超市花王纸尿裤"与"日本"语义相关性高，预测用户对"日本"的偏好度大

纸尿裤年消费金额分段 

标签定义：根据消费者最近365天纸尿裤类目支付金额分层

纸尿裤年消费频次

标签定义：根据消费者最近365天纸尿裤类目支付频次分层

美妆行业

口红色号偏好

标签定义：基于用户最近30天在淘系的搜索关键词、商品标题以及语义相关性预测出的消费者属性值偏好

男士护理功效偏好 

标签定义：基于用户最近30天在淘系的搜索关键词、商品标题以及语义相关性预测出的消费者属性值偏好

男士护理价格偏好

标签定义：基于用户最近30天在淘系的搜索关键词、商品标题以及语义相关性预测出的消费者叶子类目偏好

肤质

标签定义：根据过去90天的浏览、收藏、加购、支付四种行为，加权融合

护肤品年消费金额

标签定义：根据消费者最近365天护肤品类目支付金额分层

护肤品年消费频次

标签定义：根据消费者最近365天护肤品类目支付频次分层

护肤品价格偏好

标签定义：基于用户最近30天在淘系的搜索关键词、商品标题以及语义相关性预测出的消费者叶子类目偏好

护肤品功效需求

标签定义：根据过去90天的浏览、收藏、加购、支付四种行为，加权融合,获取用户在护肤品功效的偏好

彩妆年消费金额

标签定义：根据消费者最近365天彩妆类目支付金额分层

彩妆年消费频次

标签定义：根据消费者最近365天彩妆类目支付频次分层

彩妆价格偏好

标签定义：基于用户最近30天在淘系的搜索关键词、商品标题以及语义相关性预测出的消费者叶子类目偏好

彩妆功效需求 

标签定义：根据过去90天的浏览、收藏、加购、支付四种行为，加权融合,获取用户在彩妆功效的偏好

彩妆/香水/美妆工具类型偏好

标签定义：基于用户最近30在淘系的文本内容（包括用户query、用户点击商品title）判断用户与标签key值的语义相关性，比如"指甲美美哒"与"美甲"语义相关性高，预测用户对"美甲"的偏好度大

美容护肤/美体/精油类型偏好

标签定义：基于用户最近30在淘系的文本内容（包括用户query、用户点击商品title）判断用户与标签key值的语义相关性，比如"面部清透"与"洁面"语义相关性高，预测用户对"洁面"的偏好度大

手机行业

预测手机购买偏好人群

标签定义：基于天猫手机行业消费者的最近30天的浏览、搜索、加购、收藏行为统计，预测和聚类出来的算法人群标签

手机屏幕尺寸偏好

标签定义：根据用户对于商品在过去一年时间范围内的点击、收藏、加购、下单支付行为，结合相关特征并按照时间衰减

手机摄像头像素偏好

标签定义：根据用户对于商品在过去一年时间范围内的点击、收藏、加购、下单支付行为，结合相关特征并按照时间衰减

预测当前手机已使用时长

标签定义：根据用户无线端的历史记录，计算用户手机已使用时长（以自然月为单位），如果用户有多个手机，则以用户当前最常用的手机为准

手机颜色偏好

标签定义：根据用户对于商品在过去一年时间范围内的点击、收藏、加购、下单支付行为，结合相关特征并按照时间衰减

手机价格偏好

标签定义：根据用户对于商品在过去一年时间范围内的点击、收藏、加购、下单支付行为，结合相关特征并按照时间衰减

个护家清

身体清洁年消费频次

标签定义：根据消费者最近365天身体清洁类目支付频次分层

身体清洁年消费金额分段

标签定义：根据消费者最近365天身体清洁类目支付金额分层

头发清洁/护理/造型功效需求

标签定义：基于用户最近30天在淘系的文本内容（包括用户query、用户点击商品title）判断用户与标签key值的语义相关性

衣物清洁剂/护理剂功效偏好

标签定义：基于用户最近30天在淘系的文本内容（包括用户query、用户点击商品title）判断用户与标签key值的语义相关性

沐浴露功能偏好 

标签定义：基于用户最近30天在淘系的文本内容（包括用户query、用户点击商品title）判断用户与标签key值的语义相关性

纸品层数分层偏好

标签定义：基于用户最近30天在淘系的文本内容（包括用户query、用户点击商品title）判断用户与标签key值的语义相关性

纸品/湿巾叶子类目类型偏好

标签定义：基于用户最近30天在淘系的文本内容（包括用户query、用户点击商品title）判断用户与标签key值的语义相关性

洗发水价格偏好

标签定义：基于用户最近30天在淘系的文本内容（包括用户query、用户点击商品title）判断用户与标签key值的语义相关性

头发清洁/护理/造型年消费金额分段

标签定义：根据消费者最近365天头发清洁/护理/造型类目支付金额分层

头发清洁/护理/造型年消费频次

标签定义：根据消费者最近365天头发清洁/护理/造型类目支付频次分层

衣物清洁剂/护理剂年消费金额分段

标签定义：根据消费者最近365天衣物清洁剂/护理剂类目支付金额分层

衣物清洁剂/护理剂年消费频次

标签定义：根据消费者最近365天衣物清洁剂/护理剂类目支付频次分层

衣物清洁剂/护理剂价格偏好

标签定义：基于用户最近30天在淘系的搜索关键词、商品标题以及语义相关性预测出的消费者叶子类目偏好

卫生纸包装偏好

标签定义：基于用户最近30天在淘系的文本内容（包括用户query、用户点击商品title）判断用户与标签key值的语义相关性

纸巾湿巾叶子类目偏好

标签定义：通过用户最近180天在纸品行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），通过时间衰减后加权得出叶子类目偏好

衣物清洁剂护理剂叶子类目偏好

标签定义：通过用户最近180天在衣物清洁剂护理剂行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），通过时间衰减后加权得出叶子类目偏好

食品饮料

家庭决策人群

标签定义：食品家庭决策人群，是全家健康守护者，每个家庭中的饮食网购决策者，背后代表着全家人的饮食需求，注重健康，爱下厨，注重生活品质

糖果年消费频次

标签定义：根据消费者最近365天糖果类目支付频次分层

糖果年消费金额分段

标签定义：根据消费者最近365天糖果类目支付金额分层

茶年消费频次

标签定义：根据消费者最近365天茶类目支付频次分层

茶年消费金额分段

标签定义：根据消费者最近365天茶类目支付金额分层

糖果价格偏好

标签定义：根据消费者最近180天糖果类目支付金额分层

茶二级类目名称偏好

标签定义：通过用户最近180天在茶行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），通过时间衰减后加权得出二级类目名称偏好

饮料种类偏好

标签定义：通过用户最近180天在饮料行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），通过时间衰减后加权得出适用种类偏好

巧克力年消费金额

标签定义：根据消费者最近365天巧克力类目支付金额分层

巧克力年消费频次

标签定义：根据消费者最近365天巧克力类目支付频次分层

巧克力价格偏好

标签定义：近30天成交的均价。当30天为成交时，使用商品的一口价作为预测价格

乳制品年消费金额分段

标签定义：根据消费者最近365天乳制品类目支付金额分层

乳制品年消费频次

标签定义：根据消费者最近365天乳制品类目支付频次分层

乳制品价格偏好

标签定义：近30天成交的均价。当30天为成交时，使用商品的一口价作为预测价格

最近365天咖啡类目支付金额

标签定义：根据消费者最近365天咖啡类目支付频次分层

最近365天咖啡类目支付子订单数层级

标签定义：根据消费者最近365天咖啡类目支付子订单数分层

速溶混合咖啡品类偏好

标签定义：基于用户最近30天在淘系的文本内容（包括用户query、用户点击商品title）判断用户与标签key值的语义相关性

啤酒风味分类偏好

标签定义：基于用户最近30天在淘系的文本内容（包括用户query、用户点击商品title）判断用户与标签key值的语义相关性

啤酒包装偏好 

标签定义：基于用户过去一年行为，预测其对于不同啤酒包装的偏好

啤酒产地偏好

标签定义：根据过去90天的浏览、收藏、加购、支付四种行为，加权融合,获取用户在啤酒产地的偏好

啤酒年消费频次

标签定义：根据消费者最近365天啤酒类目支付频次分层

啤酒年消费金额分段

标签定义：根据消费者最近365天啤酒类目支付金额分层

酒类类目偏好

标签定义：基于用户最近30天在淘系的搜索关键词、商品标题以及语义相关性预测出的消费者叶子类目偏好

饼干年消费频次

标签定义：根据消费者最近365天饼干类目支付频次分层

饼干年消费金额 

标签定义：根据消费者最近365天饼干类目支付金额分层

饼干年消费品牌个数 

标签定义：根据消费者最近365天饼干购买品牌分层

速溶咖啡咖啡豆粉叶子类目偏好 

标签定义：基于用户最近30天在淘系的搜索关键词、商品标题以及语义相关性预测出的消费者叶子类目偏好

零食坚果特产二级类目偏好

标签定义：基于用户最近30天在淘系的搜索关键词、商品标题以及语义相关性预测出的消费者叶子类目偏好

粮油调味速食二级类目偏好

标签定义：基于用户最近30天在淘系的搜索关键词、商品标题以及语义相关性预测出的消费者叶子类目偏好

茶叶价格偏好（/500g）

标签定义：基于用户最近30天在淘系的搜索关键词、商品标题以及语义相关性预测出的消费者叶子类目偏好

酒类价格偏好

标签定义：基于用户最近30天在淘系的搜索关键词、商品标题以及语义相关性预测出的消费者叶子类目偏好

零食价格带偏好标签

标签定义：基于用户最近30天在淘系的搜索关键词、商品标题以及语义相关性预测出的消费者叶子类目偏好

宠物食品

预测宠物狗体型大小分类

标签定义 :基于用户最近30天在淘系的文本内容（包括用户query、用户点击商品title）判断用户与标签key值的语义相关性

预测宠物年龄

标签定义：基于用户最近30天在淘系的文本内容（包括用户query、用户点击商品title）判断用户与标签key值的语义相关性

宠物（猫狗）食品年消费频次

标签定义：根据消费者最近365天在宠物食品类目支付频次分层

宠物（猫狗）食品年消费金额分段

标签定义：根据消费者最近365天在宠物食品类目支付金额分层

宠物（猫狗）食品价格偏好

标签定义：基于用户最近30天在淘系的搜索关键词、商品标题以及语义相关性预测出的消费者叶子类目偏好

宠物（猫狗）食品产品类型偏好

标签定义：通过用户最近180天在宠物（猫狗）主粮行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），通过时间衰减后加权得出包装规格偏好

宠物（猫狗）主粮包装规格偏好

标签定义：通过用户最近180天在宠物（猫狗）主粮行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），通过时间衰减后加权得出包装规格偏好

服饰行业

大服饰人群分类

基于最近365天天猫服饰的搜索、浏览、收藏、加购、购买人群聚类出的策略人群

【潮流人群】年轻人群为主，偏好新潮时尚服饰

【平价购物狂】偏好实惠低价服饰商品，且购买量大，风格多样

【品质实用者】中年以上中等消费力人群为主，注重服饰品质，风格相对保守

【主流时尚者】中高消费力人群为主，对服装时尚度、品质和价格具有较均衡的要求

【平价实惠者】追求实惠，偏好购买低价爆款服饰

【泛奢华人群】高消费力人群为主，一二线城市居多，偏好购买奢侈品

行业兴趣观望

标签定义：根据用户在各个一级服饰一级类目的行为，行业兴趣观望用户（过去一年没买过该类目但过去3个月有过浏览、加购、收藏行为）

行业老客

标签定义：根据用户在各个一级服饰一级类目的行为，行业老客（过去一年购买过该类目）

行业沉寂

标签定义：根据用户在各个一级服饰一级类目的行为，行业沉寂用户（过去一年没买过该类目，3个月前有过浏览、加购、收藏行为）

服饰重潮人群

标签定义：最近365天购买，或近90天收藏、加购、搜索点击天猫重点品牌和全球购重点品牌的用户

大服饰潮流人群细分

标签定义：根据最近30天的消费者行为、以及算法推测出偏好具有个性精神内涵的潮奢品牌、设计师品牌用户

大服饰时尚度分层

标签定义：根据消费者对新品、爆品、趋势品，尾货、潮流商品、尖货、以及设计师商品等等多个标签的商品的近6个月的行为统计分层得出

具体逻辑如下：

服饰先锋用户（先锋者和早期引领者）：他们对时尚趋势非常敏感，并且行为大胆，是趋势流行的最早尝鲜者，乐意引领时尚，对于趋势流行采纳的超前性，使得他们自觉推动趋势的创新和扩散。 其中先锋者尝鲜意愿又大于早期引领者。 

采用人群（早期采用者）:趋势流行采纳的大盘人群。 

迟缓人群（晚期采用者、保守迟缓者）： 他们对于服饰穿衣主张已经形成一套固定的思路，并不轻易改变，在穿衣理念上更多是实用主义者，他们对服饰的时尚主张通过功能和一致性表达出来。强调服饰的材质和舒适程度以及“不显眼”的效果，只有流行沉淀为经典元素，才会进入他们选择的范围。 或者在商品的打折阶段、尾货阶段才愿意下单。 其中，保守迟缓者对时尚最不敏感。

女性潮流服饰人群细分

标签定义：根据最近30天购买、加购、浏览、收藏、搜索以及过去半年购买、加购、收藏、搜索相关内容商品的女性用户

家电行业

大家电能效等级偏好

标签定义：根据用户对商品的偏好程度以及商品的能耗等级 映射到用户对能耗等级的偏好程度

大家电国别偏好

标签定义：基于用户最近30天在淘系的文本内容（包括用户query、用户点击商品title）判断用户与标签key值的语义相关性

洗衣机价格偏好

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

冰箱价格偏好

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

空调价格偏好

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

热水器价格偏好

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

平板电视价格偏好

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

家装行业

家装风格

标签定义：首先利用tfidf计算各个关键词在不同家装风格中的权重，这样每个风格都有一个相应的权重向量；然后根据一个人最近三个月搜索浏览、收藏、加购、下单的记录取出相应的宝贝标题，将标题分词后，统计词频，得到用户的词频向量，然后将词频向量与各风格权重向量相应位置做点积，最后对用户不同家装风格点积做归一化

装修材质偏好

标签定义：基于用户最近30天在淘系的搜索关键词、商品标题以及语义相关性预测出的消费者叶子类目偏好

天猫家装应用人群

标签定义：天猫家装策略人群，是基于天猫家装行业消费者的最近30天的浏览、搜索、加购、收藏等行为统计、预测、聚类而形成的策略人群标签

家居风格偏好

标签定义：通过人群行为预测用户对当下各种主流装修风格的偏好和喜爱度

天猫家装策略人群

最近1年有过购买+浏览+加购天猫家装类目的人群，交集条件如下分类：

Z世代：年龄18-24、购买力1，2，3

小镇百姓：年龄25-44、购买力1，2、城市等级5，6

城乡小资：年龄25-39、购买力3，4，5、城市等级4，5，6

潮流租客：年龄25-44、购买力1，2、城市等级1，2，3，4

轻奢熟女：年龄25-39、购买力3，4，5、城市等级1，2，3、性别为F

精致型男：年龄25-39、购买力3，4，5、城市等级1，2，3、性别为M

品质中产：年龄40-54、购买力3，4，5

实惠中年：年龄>=45、购买力1，2

数码行业

关注笔记本类型偏好

标签定义：通过用户最近180天在笔记本行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

关注笔记本档位偏好

标签定义：通过用户最近180天在笔记本行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

大快消行业

大快消策略人群

标签定义：基于天猫大快消的已购人群聚类出的策略人群。

小镇青年：18-29岁，四线城市及以下的互联网潜力人群，休闲时间多，在线娱乐时间长；

Z时代人群： 18-24岁，一二三线城市人群，线上消费占比较高；

都市蓝领：25-49岁，一二三线城市，消费力较低人群，可支配收入低，注重性价比，跟随型消费；

精致妈妈：孕期到小孩12岁以内的一二三线城市女性用户，消费力高，格外关注孩子，注重产品健康与安全；

新锐白领：25-34岁，一二三线城市，高消费力高收入人群，处于事业奋斗期；

资深白领/中产：35-49岁，一二三线城市，高消费力高收入，企业中层，注重健康生活；

都市银发族：50岁以上，一二三线城市人群，节省消费观，互联网隐形金矿；

小镇中年：30-44岁，四线城市及以下人群，蓝海人群，注重熟人社交；

小镇老年：45岁及以上，四线城市及以下，蓝海人群，跟随型消费，休闲时间多；

女装行业

女装重点人群

基于最近90天天猫女装的搜索、浏览、收藏、加购、购买人群聚类出的策略人群

【女性年轻人群】18-24岁女性，较为关注女装的人群

【女性潮流人群】女性年轻人群为主，偏好新潮时尚女装

【女性主流时尚者】女性中高消费力人群为主，偏好时尚度和品质均衡的女装，注重性价比

【女性品质实用者】女性中年以上中等消费力人群为主，注重女装品质，风格相对保守

【女性泛奢华人群】女性高消费力人群为主，一二线城市居多，偏好购买奢侈品

【女性平价购物狂】相对年轻女性，偏好实惠低价女装，且购买量大，风格多样

【女性平价实惠者】追求实惠的女性，偏好购买低价爆款女装

【女性银发一族】50岁以上女性，较为关注女装的人群

【女性运动健康人群】偏好购买运动鞋服，追求健康生活的女性人群

女装新势力人群

基于95后女装人群的搜索、浏览、收藏、加购、购买聚类出的人群。

【国风人群】偏好国风女装的人群

【二次元人群】偏好动漫二次元女装的人群

【泛潮流人群】偏好潮牌的人群

【品质奢华人群】高消费力偏好高档女装的人群

【主流时尚人群】年轻的女装潜客人群

女装-连衣裙价格偏好

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

女装-风衣价格偏好

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

女装-衬衫价格偏好标签

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

女装-大码女装价格偏好

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

女装-毛衣价格偏好标签

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

女装-卫衣/绒衫价格偏好

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

女装-中老年女装价格偏好

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

女装-牛仔裤价格偏好标签

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

女装-短外套价格偏好

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

女装-套装/学生校服/工作制服价格偏好标签

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

女装-裤子价格偏好

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

女装-毛针织衫价格偏好

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

女装-皮草价格偏好

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

女士羽绒服价格偏好

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

女士T恤颜色偏好

标签定义：根据用户对女士T恤类目下的浏览收藏加购购买行为和商品的颜色属性 映射到用户对女士T恤颜色的偏好

女装商场同款偏好

标签定义：通过用户最近180天在女装行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），通过时间衰减后加权得出商城同款偏好

女士羽绒服装版型偏好

标签定义：通过用户最近180天在女士羽绒服行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

女士毛呢外套价格偏好

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

女士毛呢外套价格偏好

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

女士毛呢外套服装版型偏好

标签定义：通过用户最近180天在行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

女士羽绒服版型偏好

标签定义：通过用户最近180天在行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

女士靴子鞋跟高度偏好

标签定义：通过用户最近180天在行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

文胸功能偏好

标签定义：通过用户最近180天在行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

女士T恤价格偏好

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

女士T恤领型偏好 

标签定义：通过用户最近180天在行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

女士T恤袖长偏好

标签定义：通过用户最近180天在行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

女士T恤衣长偏好

标签定义：通过用户最近180天在行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

女士T恤尺码偏好

标签定义：通过用户最近180天在行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

半身裙价格偏好 

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

半身裙裙长偏好 

标签定义：通过用户最近180天在行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

半身裙腰部类型偏好 

标签定义：通过用户最近180天在行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

半身裙尺码偏好 

标签定义：通过用户最近180天在行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

男装行业

男装重点人群

基于最近365天天猫男装的搜索、浏览、收藏、加购、购买人群聚类出的策略人群

【前卫潮人】相对年轻，偏好潮牌设计感强男装

【品味精致者】中高消费力人群为主，偏好精致有一定调性的男装

【品质实用者】中年以上中等消费力人群为主，注重男装质量，风格相对保守

【泛奢华人群】高消费力人群为主，一二线城市居多，偏好购买奢侈品

【平价购物狂】相对年轻，偏好实惠低价男装，且购买量大，风格多样

【平价实惠者】追求实惠，偏好购买低价爆款男装

【男女同款人群】偏好购买男女同款男装的女性

男装应用人群

基于最近90天天猫男装的搜索、浏览、收藏、加购、购买人群：

【学生人群】学生人群

【重潮人群】偏好知名潮牌男装的人群

【泛潮人群】偏好潮流品牌男装的人群

【低购买力人群】追求实惠人群

【情侣人群】预测处于恋爱中的人群

【大码男士】偏好大码男装的人群

【Z时代人群】1-3线城市，19-24岁的人群

【小镇青年】4-6线城市，19-24岁的人群

男士羽绒服价格偏好

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

男装-皮衣价格偏好 

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

男装-卫衣价格偏好 

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

男装-夹克价格偏好 

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

男装-针织衫/毛衣价格偏好 

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

男装-棉衣价格偏好 

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

男士毛呢大衣价格偏好 

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

男士毛呢大衣版型偏好

标签定义：通过用户最近180天在行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

男士羽绒服风格偏好

标签定义：通过用户最近180天在行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

男装风格偏好 

标签定义：通过用户最近180天在行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

男装材质偏好 

标签定义：通过用户最近180天在行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

男士衬衫尺码偏好 

标签定义：通过用户最近180天在行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

男士衬衫领型偏好 

标签定义：通过用户最近180天在行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

男士衬衫价格偏好

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

男士休闲裤尺码偏好 

标签定义：通过用户最近180天在行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

男士休闲裤颜色偏好 

标签定义：通过用户最近180天在行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

男士休闲裤裤型偏好 

标签定义：通过用户最近180天在行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

男士休闲裤裤长偏好 

标签定义：通过用户最近180天在行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

男士休闲裤腰部类型偏好 

标签定义：通过用户最近180天在行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

男士休闲裤价格偏好 

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

男士牛仔裤价格偏好 

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

男士T恤尺码偏好 

标签定义：通过用户最近180天在行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

男士T恤颜色偏好 

标签定义：通过用户最近180天在行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

男士T恤价格偏好 

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

男士T恤领型偏好 

标签定义：通过用户最近180天在行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

男女鞋行业

女鞋重点人群

基于最近90天天猫女鞋的搜索、浏览、收藏、加购、购买人群聚类出的策略人群

【Z时代女性】1-3线城市，18-24岁女性，线上消费占比较高

【小镇女青年】4-6线城市，18-24岁女性，互联网潜力人群，休闲时间多，在线娱乐时间长

【女性潮流人群】女性年轻人群为主，偏好新潮时尚女鞋

【女性主流时尚者】女性中高消费力人群为主，偏好时尚度和品质均衡的女鞋，注重性价比

【女性品质实用者】女性中年以上中等消费力人群为主，注重女鞋品质，风格相对保守

【女性泛奢华人群】女性高消费力人群为主，一二线城市居多，偏好购买奢侈品

【女性平价购物狂】相对年轻女性，偏好实惠低价女鞋，且购买量大，风格多样

【女性平价实惠者】追求实惠的女性，偏好购买低价爆款女鞋

男鞋重点人群

基于最近90天天猫男鞋的搜索、浏览、收藏、加购、购买人群聚类出的策略人群

【Z时代】1-3线城市，18-24岁，线上消费占比较高

【小镇青年】4-6线城市，18-24岁，互联网潜力人群，休闲时间多，在线娱乐时间长

【潮流人群】年轻人群为主，偏好新潮时尚男鞋

【主流时尚者】中高消费力人群为主，偏好时尚度和品质均衡的男鞋，注重性价比

【品质实用者】中年以上中等消费力人群为主，注重男鞋品质，风格相对保守

【泛奢华人群】高消费力人群为主，一二线城市居多，偏好购买奢侈品

【平价购物狂】相对年轻，偏好实惠低价男鞋，且购买量大，风格多样

【平价实惠者】追求实惠，偏好购买低价爆款男鞋

男女鞋应用人群

【男鞋特殊鞋码人群】最近365天偏好偏大或偏小码男鞋的人群

【女鞋特殊鞋码人群】最近365天偏好偏小码女鞋的人群

【高潜性价比人群】最近90天追求性价比的男女鞋潜力人群

【老年鞋潜客人群】最近365天年长的老年鞋偏好人群

【潮鞋人群】最近365天偏好潮鞋的人群

【送礼人群】最近90天关注男女鞋的预测有送礼倾向的人群

【婚嫁人群】最近90天关注男女鞋的预测备婚人群

男/女鞋-靴子价格偏好标签

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

男/女鞋-低帮鞋价格偏好

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

箱包配饰行业

箱包服配重点人群

基于天猫箱包配饰的搜索、浏览、收藏、加购、购买人群聚类出的策略人群

【大都市实惠青年】1-2线城市，追求实惠，18-24岁，较热衷线上消费

【大都市精致青年】1-2线城市，中高消费力，18-24岁，对商品品质有更高要求

【大都市蓝领】1-2线城市，追求实惠，25-49岁，跟随消费

【大都市银发】1-2线城市，50岁以上，节省消费观，互联网隐形金矿

【小城镇实惠青年】3-6线城市，追求实惠，18-24岁，休闲时间多，在线娱乐时间长

【小城镇精致青年】3-6线城市，中高消费力，18-24岁，互联网潜力人群

【小城镇老铁】3-6线城市，追求实惠，25岁及以上，跟随消费

【小城镇土豪】3-6线城市，中高消费力，35岁及以上，生活安定

【小城镇新锐】3-6线城市，中高消费力，25-34岁，蓝海人群

【大都市新锐白领】1-2线城市，中高消费力，25-34岁，处于事业奋斗期

【大都市资深中产】1-2线城市，中高消费力，35-49岁，事业相对成熟稳固

箱包服配应用人群

【帽子品类潜力人群】最近30天关注帽子品类的人群

【围巾品类潜力人群】最近30天关注围巾品类的人群

【腰带品类潜力人群】最近30天关注腰带品类的人群

【手套品类潜力人群】最近30天关注手套品类的人群

【鞋垫品类潜力人群】最近30天关注鞋垫品类的人群

【箱包潮流人群】最近90天浏览、收藏、加购、购买潮流箱包的人群

【箱包奢品人群】最近90天浏览、收藏、加购、购买奢品箱包的人群

箱包配饰-女士包袋价格偏好

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

珠宝饰品行业

珠宝饰品重点人群

标签定义：最近90天天猫珠宝饰品的搜索、浏览、收藏、加购、购买人群

预测钻戒偏好人群

标签定义：根据历史购买裸钻/婚戒的消费者行为特征，算法聚类出的潜在消费人群

珠宝饰品-翡翠（新）价格偏好 

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

手表眼镜行业

手表眼镜重点人群

基于天猫手表眼镜的搜索、浏览、收藏、加购、购买人群聚类出的策略人群

【Z时代】18-24岁，1-3线城市人群，线上消费占比较高

【都市蓝领】25-49岁，1-3线城市，注重性价比，跟随型消费

【新锐白领】25-34岁，1-3线城市，高消费力高收入人群，处于事业奋斗期

【资深白领】35-49岁，1-3线城市，高消费力高收入，注重健康生活

【都市银发】50岁以上，1-3线城市人群，节省消费观，互联网隐形金矿

【小镇精致青壮年】4-6线城市，18-29岁，中高消费力，互联网潜力人群

【小镇实惠青壮年】4-6线城市，18-29岁，追求实惠，休闲时间多，在线娱乐时间长

【小镇中年】4-6线城市，30-49岁，生活安定

【小镇老年】4-6线城市，50岁以上，闲暇时间多

爱眼人士

【爱眼人群】关注和偏好度数眼镜及护眼商品的人群

运动户外行业

运动户外重点人群

基于用户最近365天各类运动相关行为聚类出的策略人群

【运动潮人群】偏好购买运动尖货的潮流人群；

【垂钓生态人群】 偏好逛或者买垂钓相关商品的人群

【篮球生态人群】 偏好逛或者买篮球相关商品的人群

【跑步生态人群】 偏好逛或者买跑步相关商品的人群

【其他运动人群】 偏好逛或者买户外等其他运动商品的人群

运动户外-垂钓装备价格偏好

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

运动户外-户外服装价格偏好 

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

跑步鞋价格偏好 

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

板鞋/休闲鞋功能偏好

标签定义：通过用户最近180天在行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

跑步鞋功能偏好 

标签定义：通过用户最近180天在行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

健身服装功能偏好 

标签定义：通过用户最近180天在行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

篮球鞋价格偏好 

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

板鞋/休闲鞋价格偏好 

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

内衣行业

内衣重点人群

基于天猫内衣的搜索、浏览、收藏、加购、购买人群聚类出的策略人群

【95后购物达人】追求实惠，18-24岁，较热衷线上消费

【95后精致达人】中高消费力，18-24岁，对商品品质有更高要求

【大都市青年白领】1-2线城市，中高消费力，25-34岁，处于事业奋斗期

【大都市中年白领】1-2线城市，中高消费力，35-49岁，事业相对成熟稳固

【大都市中青年蓝领】1-2线城市，追求实惠，25-49岁，跟随消费

【小城镇青年蓝领】3-6线城市，追求实惠，25-34岁，跟随消费

【小城镇青年中产】3-6线城市，中高消费力，25-34岁，蓝海人群

【小城镇中年蓝领】3-6线城市，追求实惠，35-45岁，生活节奏较慢，较为节省

【小城镇中年中产】3-6线城市，中高消费力，35-45岁，生活安定

【泛老年】- 50岁以上，节省消费观，互联网隐形金矿

内衣-内裤价格偏好 

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

内衣-短袜/打底袜/丝袜/美腿袜价格偏好 

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

内衣-保暖套装价格偏好 

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

内衣-睡衣/家居服套装价格偏好 

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

文胸风格偏好 

标签定义：通过用户最近180天在行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

内裤功能偏好 

标签定义：通过用户最近180天在行业下的行为（浏览、搜索、加购、收藏、成交），关联类型商品属性，通过时间衰减后加权得出偏好

家居家纺行业

家居家纺重点人群

基于天猫家纺家居的搜索、浏览、收藏、加购、购买人群聚类出的策略人群

【Z时代】 18-24岁，1-3线城市人群，线上消费占比较高

【小镇青壮年】18-29岁，4线城市及以下的互联网潜力人群，休闲时间多，在线娱乐时间长

【新锐白领】25-34岁，1-3线城市，高消费力高收入人群，处于事业奋斗期

【资深白领】35-49岁，1-3线城市，高消费力高收入，注重健康生活

【都市蓝领】25-49岁，1-3线城市，注重性价比，跟随型消费

【小镇成熟人士】45岁及以上，四线城市及以下，蓝海人群，跟随型消费，休闲时间多

【都市银发族】50岁以上，1-3线城市人群，节省消费观，互联网隐形金矿

【精致妈妈】孕期到小孩12岁以内的1-3线城市女性用户，消费力高，格外关注孩子，注重产品健康与安全

家居家纺应用人群

基于最近90天天猫家居家纺的搜索、浏览、收藏、加购、购买人群：

【学生人群】学生人群

【初入社会年轻人】20-25岁人群

【追星族】18-35岁，偏好明星相关商品的人群

【二次元爱好者】偏好动漫二次元人群

【手工爱好者】18-45岁，热爱手工的人群

【文创爱好者】35岁以下，偏好文创的人群

【装修人群】18-45岁，推测近期装修家居的人群

【高频出行用户】经常出行的人群

【婚嫁人群】预测准备结婚的人群

【商用人群】关注商用百货的人群

【送礼人群】预测有送礼倾向的人群

家纺家居-被子价格偏好 

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

家纺家居-家庭收纳用具价格偏好 

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

家纺家居-餐具价格偏好 

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

家纺家居-杯子/水杯/水壶价格偏好 

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

家纺家居-厨用小工具/厨房储物价格偏好 

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

家纺家居-烹饪用具价格偏好 

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

家纺家居-床品套件/四件套/多件套价格偏好 

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

健康行业

海外膳食营养补充食品价格偏好 

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

传统滋补价格偏好 

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

隐形眼镜/护理液价格偏好 

标签定义：如果不是支付行为，则取此商品近30天成交均价作为价格。若近30天没有成交，则取此商品的一口价

隐形眼镜类目人群

标签定义：用户在隐形眼镜行业近3个月有浏览、近半年有加购、近一年有购买行为的用户，并根据用户特征进行分类，分类如下：精致丽人：性别女，年龄大于等于25岁、小于等于34岁，消费能力层级level 4、5；新贵女青年：性别女，年龄大于等于25岁、小于等于34岁，消费能力层级2、3；小城小康少女：性别女，年龄小于等于24岁，消费能力层级2、3，城市线级3、4、5、6；小镇跟风少女：性别女，年龄小于等于24岁，消费能力层级1，城市线级3、4、5、6；高级小仙女：性别女，年龄小于等于24岁，消费能力层级4、5；活力小鲜肉：性别男，年龄小于等于24岁，消费能力层级2、3、4、5；

消电家装行业

消电家装分期潜客偏好

标签定义根据消电家装行业消费者最近一年的行为，针对分期付款进行分层：

【1】通过预测预判可能有分期付款相应使用需求的人群，但尚未被分期商品曝光过；

【2】对分期商品有浏览、搜索、加购等行为的人群；

【3】过去一年主动搜索过分期相关关键词的人群；

【4】过去一年购买过分期商品但分期使用频次还不够高的人群；

【5】分期使用频次和客单都比较高的忠诚用户。

天猫消电策略人群

最近1年有过购买+浏览+加购天猫消电类目的人群，交集条件如下分类：

Z世代：城市等级1，2，3，年龄18-24

小镇青年：城市等级4,5,6，年龄18-29

轻奢熟女：城市等级1，2，3、购买力3，4，5、性别为F、年龄25-39

精致型男：城市等级1，2，3、购买力3，4，5、性别为M、年龄25-39

品质中产：城市等级1，2，3、购买力3，4，5、年龄40-49

潮流租客：城市等级1，2，3、购买力1，2、年龄25-39

小城新贵：城市等级4，5，6、年龄30-39