初审                         编辑部         2014-12-05         2014-12-03

待交审稿费         编辑部         2014-12-03         2014-12-18         2014-12-05

编委审稿                 编委         2014-12-05         2014-12-25         2014-12-19

外审                        外审专家         2014-12-19         2015-02-02         2014-12-22

聚类是数据挖掘领域的一个重要的研究方向，因此文章选题热门，但文章存在如下问题：

1. 文字不够简练，尤其是英文摘要，需要专人修改；

2. 符号系统不规范；

3. 文章提出的该方法，需要说明其优势，为什么要采用这种策略；此外，需要说明所提出的方法与其他方法的区别，

需要指出的是，文章所提的方法与K-medoids不同，但是如DBScan算法类似，如果有创新，需要说明创新点；

4. 实验不完整：1)需要和类似算法，如DBSCAN进行对比，2)需要说明参数如何影响算法的性能；3)需要在大型数据上验证

方法的有效性；

基于此，建议修改后复审。

主编审定                   主编         2014-12-22               2014-12-29         2014-12-24          鉴于文章尚存在一些问题且比较重要，按审稿意见认真修改后需请专家复审。

今天收到《计算机工程与应用》退修意见，感觉好苛刻。各位虫友，有什么好的建议？求助，谢谢！