方案一、直接通过union all连表查询，然后通过limit进行分页查询，如果连表过多，会报如下错误：

ERROR 23 (HY000) at line 1: Out of resources when opening file '/tmp/tbs.log' (Errcode: 24 "Too many open files")

解决方案详见：https://blog.csdn.net/rgb_rgb/article/details/41939973

需要使用ulimit修改linux的打开文件数 和 修改mysql的配置中的打开文件数

方案二、编写代码，汇总每张表的数据（如：时间戳、总条数...）和一定时间内的所有表的总条数（最多查询365张表）

如果不想每次查询都去统计一次数据，可以单独用一张表记录或者写入缓存记录

接下来，使用python简单示例一下分页查询

if __name__ == '__main__':
    """
    按日期分库分表：根据时间条件进行查询数据
    """
    # 模拟数据库的数据格式
    # 时间戳:每张日期表总条数
    data = [
        {1: 5},
        {2: 5},
        {3: 10},
        {4: 15},
        {5: 5},
        {6: 5},
        {7: 10},
        {8: 15},
    ]

    new_data = []
    offset = int(input('请输入一个20的倍数'))  # 偏移量
    length = 20  # 每页显示的条数

    pos = 0  # 记录偏移值
    count = 0  # 累计条数
    flag = False
    for i in range(len(data)):
        for k, v in data[i].items():
            # print(k, v)
            pos += v
            if pos <= offset:
                continue

            if len(new_data) == 0:
                page_offset = 0 if pos - offset == v else v - (pos - offset)
                page_length = pos - offset
            else:
                diff = length - count
                page_offset = 0
                page_length = v if diff > v else diff

            new_data.append({
                k: [page_offset, page_length]
            })
            count += page_length

            if count == length:
                flag = True
                break
        if flag:
            break

    # 打印分页数据格式
    # 时间戳:[偏移量,条数]
    print(new_data)

运行结果：

请输入一个20的倍数20
[{4: [0, 15]}, {5: [0, 5]}]

预计存储数据量最多十万条左右，没有必要去修改服务器的配置，所以暂时采用方案二去做分页查询

参考：https://blog.csdn.net/yanfangphp/article/details/78124067?utm_medium=distribute.pc_relevant_bbs_down.none-task-blog-baidujs-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_bbs_down.none-task-blog-baidujs-1.nonecase