1.直接使用pip安装

   pip install cvxpy

有的用户使用该命令可以直接安装，因为他电脑上已经安装了需要安装cvxpy 的依赖包。但是绝大数用户并没有安装全部的依赖，所以需要根据步骤2 来进行分步安装。

2.分步安装

 首先，为了从原理上解释直接使用pip安装cvxpy不成功的原因，我们在此给出pip安装包的网页源码路径。
 传送门在此：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
 打开这个网页，往下拉，按照字幕顺序排序，可以找到cvxpy。可以看到：
 CVXPY: a modeling language for convex optimization problems. Requires numpy+mkl, scipy, cvxopt, scs, ecos, and osqp.
 也就是说，想要安装cvxpy需要先安装numpy，mkl，scipy，cvxopt，scs，ecos，osqp这几个包。下面挨个安装：

2.1安装步骤

 pip install numpy
 pip install mkl
 pip install cvxopt
 pip install scs
 pip install ecos
 pip install osqp

2.2安装问题

 安装scs时会报错，说需要安装Microsoft visual C++ 14.0 ，这个简单，下载一个安装即可，亲自试过，下载完后安装，scs就不报错。

3 最后

 pip install cvxpy
 大功告成！

电脑环境：Windows10, Anaconda 3.5, Python3.7。
需要安装凸优化计算包cvxpy，看到有人也会用cvxopt,不过cvxopt要比cvxpy大很多，如果只是简单的凸优化计算，用cvxpy更简洁一些。

下面详细记录安装过程中，及所遇到的坑。

1. 去 这里 下载对应python版本的cvxpy轮子，放在Anaconda的安装包里，个人放在了 Anaconda-install-Path/pkgs/ 文件夹下。
   
   我个人python是3.7，并且是64位，所以我选择了最后一个版本。

2. 在文件夹下打开cmd，用pip命令安装， pip install cvxpy-1.0.11-cp37-cp37m-win_amd64.whl 。
   一般来讲，windows下会出现报错，因为其中有一个包ecos 无法正常安装。
   

3. 如上图中所示的报错，红色部分为"Failed building wheel for ecos" 。但是在红色部分之上，还有一个error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with “Microsoft Visual C++ Build Tools”: https://visualstudio.microsoft.com/downloads/ （这是VS的下载链接）。
   但我肯定是拒绝下载VS的（太大了），于是我去ecos的Github上看了一下说明：
   

其中的确说明对于Windows用户有一种解决办法就是安装VS，但我实在是不想安装。
后来我回到下载cvxpy轮子的地方，发现那里就有现成的ecos轮子，这里

依旧下载到Anaconda的安装路径下，放入pkgs中，
执行命令pip install ecos-2.0.7.post1-cp37-cp37m-win_amd64.whl，如果不缺其他包的话会显示安装成功，

4. 再次安装cvxpy， 执行命令pip install cvxpy-1.0.11-cp37-cp37m-win_amd64.whl
   

5. 测验
   进入python环境，import cvxpy，不出问题的话就是成功了。