Linux手动安装

环境

项目主页：https://github.com/microsoft/CyberBattleSim
基于Ubuntu 20.04的docker镜像构建

miniconda

文档推荐的好像是python3.8，所以从清华源 - miniconda下载，并安装

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py38_4.9.2-Linux-x86_64.sh
chmod +x Miniconda3-py38_4.9.2-Linux-x86_64.sh
./Miniconda3-py38_4.9.2-Linux-x86_64.sh

根据使用的shell初始化conda，安装过程会默认初始化bash，如果使用zsh需要手动初始化./miniconda3/bin/conda init zsh

初始化以后重新打开shell，前面会有base，我是直接在base环境装的，如果需要一个新的环境自己conda新建一个

修改了一下pip源为清华源，为了pip快一点pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

CyberBattleSim

下载CyberBattleSim

进入CyberBattleSim项目目录

执行

python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install wheel
python -m pip install -e .
pip install -r requirements.dev.txt

最后一条命令会报错，ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement data-science-types (unavailable)

我的解决方案是在requirements.dev.txt文件中注释掉data-science-types @ git+https://github.com/blumu/data-science-types/@blumu-patch-1，并把data-science-types~=0.2.20取消注释。然后重新运行最后一条命令。

测试

执行：python cyberbattle/agents/baseline/run.py --training_episode_count 1 --eval_episode_count 1 --iteration_count 10 --rewardplot_with 80 --chain_size=20 --ownership_goal 1.0

结果：

Docker

环境

要求有azurecr.io的账号

使用构建好的镜像

commit=7c1f8c80bc53353937e3c69b0f5f799ebb2b03ee
docker login spinshot.azurecr.io
docker pull spinshot.azurecr.io/cyberbattle:$commit
docker run -it spinshot.azurecr.io/cyberbattle:$commit cyberbattle/agents/baseline/run.py

手动构建

下载CyberBattleSim并切入项目目录

docker build -t CyberBattleSim:v1 .

根据测试构建完毕的镜像运行测试会有问题，扔需要手动安装部分依赖，比如torch之类的