神经网络参数的计算

在神经网络中参数量如何计算呢卷积层：        参数量 = 核高×\times×核宽×\times×核通道数×\times×输入通道数+偏置全连接层：        参数量 = 全连接层神经元数×\times×输入通道数+偏置BN层：        参数量 = 2（平移因子，

狂奔的菜鸡

1647人浏览 · 2021-04-07 16:56:16

狂奔的菜鸡  ·  2021-04-07 16:56:16 发布

在神经网络中参数量如何计算呢

卷积层：
        参数量 = 核高$\times$核宽$\times$核通道数$\times$输入通道数+偏置

全连接层：
        参数量 = 全连接层神经元数$\times$输入通道数+偏置

BN层：
        参数量 = 2（平移因子，缩放因子）$\times$输入通道数

池化层：
        参数量为0

# 神经网络

腾讯云开发者社区

腾讯云面向开发者汇聚海量精品云计算使用和开发经验，营造开放的云计算技术生态圈。

加入社区

更多推荐

• · VSOMEIP — SOME/IP 开源实现
• · DeepSeek 大爆发，带来了哪些新希望？
• · 李建忠：智能体正将互联网从信息网络重构为行动网络

VSOMEIP — SOME/IP 开源实现

腾讯云开发者社区

DeepSeek 大爆发，带来了哪些新希望？

腾讯云开发者社区

李建忠：智能体正将互联网从信息网络重构为行动网络

腾讯云开发者社区