milvus词向量库的概念：（Facebook的Faiss）

milvus可以在海量向量库中快速检索到和目标向量相似的若干个向量。
相似度：内积或是欧式等都可以

milvus优势：
1.多平台通用，mac，windows和linux都是支持的，因为milvus可以通过docker部署，因此平台通用性好了不少
2.支持编程语言多，Java，c，c++和python都支持
3.在速度方面不差Faiss
4.milvus在第一次search时速度会慢
5.milvus的向量格式不支持numpy，要用列表的形式存储向量

用docker安装milvus
1.创建milvus的镜像
docker pull milvusdb/milvus:0.10.5-cpu-d010621-4eda95
2.配置工作目录和相关存储文件夹
**>**一共要设置三个目录，分别是数据库存储目录，日志存储目录和配置文件目录。
**>**配置文件目录就存放着我说的配置文件。配置文件一共有两个，分别是服务器设置文件和日志设置文件。
milvus
│
├─conf //配置文件目录
│ log_config.conf //服务器配置文件
│ server_config.yaml //日志配置文件
│
├─db //数据库存储目录
│
└─logs //日志存储目录
│
启动docker服务
设置好工作目录后，就可以使用镜像创建容器了，我的工作目录是C:\Users\Zhdun\milvus，所以我的创建命令是：
docker run -td --name mymilvus -e “TZ=Asia/Shanghai” -p 19530:19530 -p 8080:8080 -v C:\Users\Zhdun\milvus\db:/var/lib/milvus/db -v C:\Users\Zhdun\milvus\conf:/var/lib/milvus/conf -v C:\Users\Zhdun\milvus\logs:/var/lib/milvus/logs milvusdb/milvus:cpu-latest

命令看起来有点长， 我稍微解释下，-td是后台运行，–name是给自己的容器起个名字，-p是端口映射，不想用默认的话，可以去服务器配置文件里改，-v就是为了映射三个工作目录。具体可以参考docker的run命令。

执行完命令后，运行docker ps -a，如果发现自己创建的容器excited的了，那就docker logs一下，看出了什么问题。如果发现容器在运行了，就代表基本没问题了。