prometheus-强大的监控框架

prometheus是当前监控k8s最常用的监控框架，并且grafana也支持prometheus搭建可视化监控

prometheus组件

prometheus架构图如下:

• prometheus server
  prometheus server本身就是一个时间序列数据库，时间序列数据库就是prometheus每隔几秒就会对同一个指标重复查询其值，同一个指标会保存其历史时间段的值，这对于监控来说比较重要，监控需要展示历史阶段不同时间的值，所以叫时间序列数据库
• exporter && pushgateway
  prometheus有两种采集数据的方式
  一是靠各个服务自己按照prometheus规定的格式编写exporter服务并对外暴露接口，prometheus会主动调接口pull数据，适用长时间数据
  二是靠各个服务自己往pushgateway推数据，适用短时间会消失的数据
• alertmanager
  alertmanager可以根据prometheus存储的数据配置定制的报警规则，并发送到对应的报警监控人
• grafana
  grafana是一个可视化界面，grafana支持PromeQL以可视化的形式展示不同的监控指标

PromeQL

PromeQL是prometheus独有的数据库查询语句，grafana展示的可视化指标需要先写promeQL从prometheus查询到数据才能展示
promeQL支持一些基本的操作符，PromQL 查询结果主要有 3 种类型：
瞬时数据 (Instant vector): 包含一组记录，每个记录只有一个点，就是最新的一条时间记录，例如：http_requests_total
区间数据 (Range vector): 包含一组记录，每个记录有多个点，包括历史的多条时间记录，例如：http_requests_total[5m]
纯量数据 (Scalar): 纯量只有一个数字，没有时序，例如：count(http_requests_total)、sum(http_requesets_total)