机器学习简介

1.1、何为机器学习

机器学习横跨计算机科学、工程技术和统计学等多个学科，需要多学科的专业知识。它可以作为实际工具应用到政治到地质学的多个领域，解决其中的很多问题。甚至可以这么说，机器学习对于任何需要解释并操作数据的领域都有所裨益。

在社会科学领域，正确率达60%以上的分析被认为是非常成功的。如果能准确地预测人类当下的60%的行为，那就很棒了。这怎么可以呢?难道我们不应该一直保持完美地预测吗?如果真的达不到,是否意味着我们做错了什么。

1.1.1、机器学习非常重要

在过去的半个世界里，发达国家的多数工作岗位都已从体力劳动转化为脑力劳动。过去的工作基本上都有明确的定义，类似于把物品从A处搬到B处，或者在这里打个洞，但是现在这类做工作在逐步消。现今的情况具有很大的二义性，类似于“最大利润化”、“最小风险化”、“找到最好的市场营销策略”……诸如此类的问题都已成为常态。虽然可以从互联网上获取到海量的数据，但这并没有简化知识工人的工作难度。针对具体的任务搞懂所有相关数据的意义所在，这正成为基本的技能要求。