Anaconda 安装及配置

下载及安装

MacOS/Linux - 安装官网
Windows - 安装官网

虚拟环境搭建

1. 建议使用Conda command Prompt.
2. 首先anaconda内部集成的是最新常用版本python(python3.8)，这也就是base虚拟环境。添加新的虚拟化境并设定指定版本python解释器，需要在base环境下输入如下命令

> conda create -n env_name python=python_version

其中，env_name 是虚拟环境名称，python_version 是python解释器版本。anaconda会自动下载相应版本的python解释器到新虚拟环境中。

3. 在新环境中，可以通过pip进行相关依赖包的添加，也可以进入Anaconda Navigator 进行GUI操作添加。

Jupyter notebook 添加内核

简介

Juputer notebook实际上是一个python外部依赖包，因此我们使用

> pip install jupyter notebook

后实际上我们只是将该安装包安装在了base环境中，因此我们需要在新建虚拟环境中为Jupyter notebook为处于base环境中的notebook程序注册新的Kernel

注册kernel

1. 查看所有虚拟环境

> conda info -e

2. 激活相应虚拟环境

> conda activate env_name

3. 安装ipykernel

> conda install -c anaconda ipykernel

4. 将该环境添加到jupyter notebook

> python -m ipykernel install --user --name=kernel_name

• 注意，以上所有操作均在你所选定的虚拟环境中进行，不需要切换虚拟环境。

5. 重新启动Jupyter notebook 即可以看到新的Kernel已经加载

Jupyter notebook工作路径切换

注意

Jupyter notebook 在所有虚拟环境中共享同一个工作路径

切换工作路径

1. 打开Anaconda Prompt，产生config文件【注意，需要在安装Jupyter notebook的相应虚拟环境中，默认为base环境】

> jupyter notebook --generate-config

注意，如果过去已经产生相关文件，系统将会提示是否覆盖

2. 根据现实路径，找到相关文件并进行编辑，全文搜索[notebook_dir]，将其修改为指定路径，并删除行首 # 号
3. 重启 Jupyter notebook，程序会直接载入新的工作路径

为jupyter notebook 添加功能

1. 添加目录功能，参见这里
   ** 建议使用conda进行添加：

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions