最近使用CenterNet的时候，由于在DLA34中用到了DCN，所以需要编译DCNv2，但是每次都会出问题，最近做一个小结
1、Pytorch版本：1.6
2、DCN选择：https://github.com/lbin/DCNv2，这个链接中针对pytorch不同版本做了相应改变，切换分支即可

git checkout -b  pytorch_1.6  origin/pytorch_1.6

但是编译的时候遇到了报错：

...
/bin/sh: 1: :/usr/local/cuda-10.0/bin/nvcc: not found
ninja: build stopped: subcommand failed.

'''
RuntimeError: Error compiling objects for extension

从最后的报错看不出来，需要到中间这个报错nvcc: not found 去找原因，参考了这位博主安装 maskrcnn-benchmark: command ‘:/usr/local/cuda/bin/nvcc’ failed with exit status 1 的解决方案，是环境变量中的问题，需要在 ~/.bashrc 中修改：

export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda
# 改成下面的:（原来上面这个不太好）
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

然后再编译即可

sh make.sh