Python爬虫学习笔记（二、爬取网页源码和解析网页）
爬取网页(获取网页源码)定义askURL方法来获取指定网页源码信息，askURL中需要重新定义head头部信息，用来伪装浏览器信息，防止网站反爬程序识别报错418。如果没有设置头部信息，使用Python程序对网站进行爬取显示user-agent信息为：这样很容易被反爬系统识别，这个是访问的httpbin.org测试网站，试一下豆瓣网：报错418，被发现我们是爬虫。头部代理信息我们可以在打开网页的源
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爬取网页(获取网页源码)
定义askURL方法来获取指定网页源码信息，askURL中需要重新定义head头部信息，用来伪装浏览器信息，防止网站反爬程序识别报错418。
如果没有设置头部信息，使用Python程序对网站进行爬取显示user-agent信息为：
这样很容易被反爬系统识别，这个是访问的httpbin.org测试网站，试一下豆瓣网：报错418，被发现我们是爬虫。
头部代理信息我们可以在打开网页的源代码中找到
修改头部代理再来测试爬取豆瓣网源码
#绕过反爬
# url="http://httpbin.org/get"
#url="http://httpbin.org/post"
url="http://douban.com"
headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3947.100 Safari/537.36"
}#加入用户代理信息 伪装身份
req=urllib.request.Request(url=url,headers=headers)
response =urllib.request.urlopen(req)
print(response.read().decode("utf-8"))
爬取成功
askURL方法代码
def askURL(url):#得到指定的一个网页内容
#模拟浏览器头部信息，向豆瓣服务器发送消息
'''
head={ #用户代理，表示告诉服务器我们是什么类型的机器、浏览器（告诉浏览器我们可以接收什么水平的信息）
"User - Agent": "Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0;WOW64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, likeGecko) Chrome / 69.0.3947.100Safari / 537.36"
}
'''#注意UserAgent的格式与网页上的格式，否则报错418
head = { # 用户代理，表示告诉服务器我们是什么类型的机器、浏览器（告诉浏览器我们可以接收什么水平的信息）
"User-Agent": "Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0;WOW64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, likeGecko) Chrome / 69.0.3947.100Safari / 537.36"
}
request=urllib.request.Request(url,headers=head)
html=""
try:
response=urllib.request.urlopen(request)
html=response.read().decode("utf-8")
#print(html)
except urllib.error.URLError as e:
if hasattr(e,"code"):
print(e.code)
if hasattr(e,"reason"):
print(e.reason)
return html
解析数据
得到网页源代码以后，要分析源代码，需要从源代码中剥离我们需要的内容。
#baseurl = "https://movie.douban.com/top250?start="
for i in range(0,10):#调用获取网页函数10次
url=baseurl+str(i*25)#start后依次为0、25、50……225
html=askURL(url)#保存获取到的网页源码
我们经过分析网页网址格式已经知道，250部电影信息分布在10个网页，每个网页有25部电影信息，所以需要循环10次调用获取网页源码的方法。
先分析网页源代码：
发现每个li,/li中间是一部电影的信息，然后点进第一个li，发现主体就是div class=“item”，然后就用到了我们的BeautifulSoup模块中的解析器.
解析网页需要用到BeautifulSoup模块
soup= BeautifulSoup(html, "html.parser")
for item in soup.find_all('div',class_="item"): #查找符合要求的字符串，形成列表
#print(item) #测试查看电影所有信息 #class是一个类别所以加一个_
data=[] #保存一部电影的所有信息
item=str(item)
这是爬取到的一部电影的item源代码
<!DOCTYPE html>
<div class="item">
<div class="pic">
<em class="">1</em>
<a href="https://movie.douban.com/subject/1292052/">
<img alt="肖申克的救赎" class="" src="https://img3.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p480747492.jpg" width="100"/>
</a>
</div>
<div class="info">
<div class="hd">
<a class="" href="https://movie.douban.com/subject/1292052/">
<span class="title">肖申克的救赎</span>
<span class="title"> / The Shawshank Redemption</span>
<span class="other"> / 月黑高飞(港) / 刺激1995(台)</span>
</a>
<span class="playable">[可播放]</span>
</div>
<div class="bd">
<p class="">
导演: 弗兰克·德拉邦特 Frank Darabont 主演: 蒂姆·罗宾斯 Tim Robbins /...<br/>
1994 / 美国 / 犯罪 剧情
</p>
<div class="star">
<span class="rating5-t"></span>
<span class="rating_num" property="v:average">9.7</span>
<span content="10.0" property="v:best"></span>
<span>2154144人评价</span>
</div>
<p class="quote">
<span class="inq">希望让人自由。</span>
</p>
</div>
</div>
</div>
通过分析第一步电影的网页源代码，我们来获取其中更精确的符合我们要求的信息。
首先举例获取电影的网页链接：
findLink=re.compile(r'<a href="(.*?)">')
#创建正则表达式对象，表示规则（字符串的模式）影片链接规则↑
#(.*?)表示一个组——中间的网址，提取源码中的电影链接
link=re.findall(findLink,item)[0]#re库通过正则表达式查找指定字符串的第一个符合条件的
data.append(link)#将搜索到的网址添加到data中
同样的我们来获取更多我们所需要的信息，电影图片、电影名称、评分、点评人数、一句话概括、电影概述等等……
只需要编写相应的正则表达式来提取对应信息即可。
findImgSrc=re.compile(r'<img.*src="(.*?)"',re.S)#re.S忽略换行符
#影片图片的规则↑
findTiTle=re.compile(r'<span class="title">(.*)</span>')
#影片片名↑
findRating=re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*)</span>')
#影片评分↑
findJudge=re.compile(r'<span>(\d*)人评价</span>')#有0-多个数字（\d*）
#影片评价人数↑
findInq=re.compile(r'<span class="inq">(.*)</span>')
#一句话评价↑
findBd=re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>',re.S)#影片相关内容有换行，记得re.S
#影片相关内容↑
正则表达式怎么得到的？用影片片名的表达式来说明
这是电影片名的源代码，所以正则表达式要求匹配除了电影名以外的字符串。
<span class="title">肖申克的救赎</span>
及正则表达式为：（前面加r的目的是为了不让中间出现的/进行转义，肖申克的救赎用(.*)来代替，表示多个任意字符，其余的字符串直接匹配）
r'<span class="title">(.*)</span>'
所以就得到匹配方法，方便提取信息的时候调用findTiTle。
findTiTle=re.compile(r'<span class="title">(.*)</span>')
然后跟获取网页链接的方法一样，将得到的信息都存入data中，每部电影的所有信息都放入一个datalist[]中，总体的代码如下：
import bs4 #网页解析，获取数据 beautiful soup 4
import re #正则表达式，进行文字匹配
import urllib.request,urllib.error #制定URL
import xlwt #进行excel操作
import sqlite3 #进行SQLite数据库操作
from bs4 import BeautifulSoup
def main():
baseurl = "https://movie.douban.com/top250?start="
#爬取网页
datalist=getData(baseurl)
savepath=".\\豆瓣电影Top250.xls"
#解析数据
#保存数据
# datalist=getData(baseurl)
# savepath=".\\豆瓣Top250.xls"
# saveData(savepath)
#askURL(baseurl)
#中间有""所以用’‘可以不被影响，加r
findLink=re.compile(r'<a href="(.*?)">')#?表示.*出现0次到1次
#创建正则表达式对象，表示规则（字符串的模式）影片链接规则↑
#(.*?)表示一个组——中间的网址，提取源码中的电影链接
#<a href="https://movie.douban.com/subject/1291546/"> 源码中的样子
findImgSrc=re.compile(r'<img.*src="(.*?)"',re.S)#re.S忽略换行符
#影片图片的规则↑
findTiTle=re.compile(r'<span class="title">(.*)</span>')
#影片片名↑
findRating=re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*)</span>')
#影片评分↑
findJudge=re.compile(r'<span>(\d*)人评价</span>')#有0-多个数字（\d*）
#影片评价人数↑
findInq=re.compile(r'<span class="inq">(.*)</span>')
#一句话评价↑
findBd=re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>',re.S)#影片相关内容有换行，记得re.S
#影片相关内容↑
def getData(baseurl):#爬取网页
datalist=[]
for i in range(0,10):#调用获取网页函数10次
url=baseurl+str(i*25)
html=askURL(url)#保存获取到的网页源码
#逐一解析
soup= BeautifulSoup(html, "html.parser")
for item in soup.find_all('div',class_="item"): #查找符合要求的字符串，形成列表
#print(item) #测试查看电影所有信息 #class是一个类别所以加一个_
data=[] #保存一部电影的所有信息
item=str(item)
#影片详情链接
link=re.findall(findLink,item)[0]#re库通过正则表达式查找指定字符串的第一个符合条件的
data.append(link)
imgSrc=re.findall(findImgSrc,item)[0]
data.append(imgSrc)
titles=re.findall(findTiTle,item)#片名可能只有一个中文名，没有外国名
if(len(titles)==2):
ctitle=titles[0]
data.append(ctitle) #添加中国名
otitle=titles[1].replace("/","")#外文名前有个/，用replacce去掉/
data.append(otitle) #添加外文名
else:
data.append(titles[0])#别的名
data.append(' ') #外文名留空
rating=re.findall(findRating,item)[0]
data.append(rating)#添加评分
judgeNum=re.findall(findJudge,item)[0]
data.append(judgeNum)#添加评价人数
inq=re.findall(findInq,item)
if len(inq)!=0:
inq=inq[0].replace("。","")#去掉句号
data.append(inq)#添加概述
else:
data.append(" ")#留空
bd=re.findall(findBd,item)[0]
bd=re.sub('<br(\s+)?/>(\s+)?'," ",bd)#去掉<br/>
bd=re.sub('/'," ",bd)#替换/
data.append(bd.strip())#去掉前后空格
datalist.append(data)#把处理好的一部电影信息放入datalist
print(datalist)
return datalist
def askURL(url):#得到指定的一个网页内容
#模拟浏览器头部信息，向豆瓣服务器发送消息
'''
head={ #用户代理，表示告诉服务器我们是什么类型的机器、浏览器（告诉浏览器我们可以接收什么水平的信息）
"User - Agent": "Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0;WOW64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, likeGecko) Chrome / 69.0.3947.100Safari / 537.36"
}
'''#注意UserAgent的格式与网页上的格式，否则报错418
head = { # 用户代理，表示告诉服务器我们是什么类型的机器、浏览器（告诉浏览器我们可以接收什么水平的信息）
"User-Agent": "Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0;WOW64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, likeGecko) Chrome / 69.0.3947.100Safari / 537.36"
}
request=urllib.request.Request(url,headers=head)
html=""
try:
response=urllib.request.urlopen(request)
html=response.read().decode("utf-8")
#print(html)
except urllib.error.URLError as e:
if hasattr(e,"code"):
print(e.code)
if hasattr(e,"reason"):
print(e.reason)
return html
def saveData(savepath):#保存数据
print("save....")
if __name__=="__main__":
main()
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