用jupyter启动tenforflow环境

1.安装完anaconda后，其环境会为我们在base(root)这个环境下配置jupyter notebook,而我们自己配置的TensorFlow环境下是没有自动配置这个工具的，所以我们需要自己在这个环境下配置jupyter notebook工具，具体操作如下：

1 conda activate tf2   #首先激活自己的tensorflow环境，tf2为我自己的环境名，注意更改
2 conda install ipython
3 conda install jupyter   #安装工具
4 jupyter-notebook   #启动

2.启动了notebook之后，导入 如下命令

1 import tensorFlow as tf

如果不报错说明安装成功
3.同理，安装pytorch

1 conda activate pytorch   #首先激活pytorch环境
2 conda install ipython
3 conda install jupyter   #安装工具
4 jupyter notebook   #启动

4.启动了notebook之后，导入 如下命令：

1 import torch

如果不报错，即表明成功！！！

conda管理Python环境的常用命令

• 查看当前系统下的环境

1 conda info
2 conda search package_name --info

• 创建新环境

1 conda create -n env_name python3.7
2 conda create -n tf2 numpy matplotlib python=3.7

• 环境切换

//切换到新环境
1 source activate env_name
// 退出环境，也可以用activate root，切回root环境
2 deactivate env_name

• 移除环境

conda remove -n env_name --all

• 设置国内镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes

包管理

• 给某个环境安装package有两种方式：切换到该环境下直接安装，安装时制定环境参数

1 activate env_nameconda install pandas
// 安装anaconda发行版中所有的包
2 conda install anaconda
3 conda install -n env_name pandas

• 查看已安装的package

1 conda list
2 conda list -n env_name

• 查找包

conda search pyqtgraph

• 更新包

1 conda update numpy
2 conda update anaconda

• 卸载包

conda remove numpy