docker和虚拟机的区别

Docker是在操作系统层面进行虚拟化，而传统VM则直接在硬件层面虚拟化

LXC（linux container）

docker基于LXC（linux内核虚拟化技术），和vm、Hypervisor相比效率提高很多。实现了一个容器只包含一个进程的微服务架构
Hypervisor:抽象虚拟化硬件平台
VMWare, XEN抽象虚拟化操作系统
LXC进程级别虚拟化

docker engine和dokcer machine

Docker machine是docker的工具，用来在虚拟加上安装docker engine，并使用命令管理虚拟机 ，docker toolbox安装boot2docker到虚拟机，docker-machine通过网络访问和部署

docker toolbox原理，virtualbox中安装Linux系统，再用docker和linux通信，所以docker安装的版本要和linux的版本对应
老版本docker，不要安装ubuntu:latest，否则docker使用的时候会有很多错误，比如apt-get update fail等
virtualbox中设置cpu数量到最高，提升docker性能

两种安装方式

• docker toolbox for windows （安装toolbox更简单，win7 还是只能用 Docker Toolbox，而 Win10 已经通过 Hyper-V 直接支持）

https://docs.docker.com/toolbox/toolbox_install_windows/
安装错误：https://blog.csdn.net/zhang_yasong/article/details/105239575(或者，快捷方式添加管理员权限即可)
virtualbox 升级版本，自带的版本有问题
桌面快捷方式，打开的终端是windows模拟的bash窗口，本地方式访问的docker和docker-machine程序
docker-machine通过boot2docker进入docker环境
docker-machine ls查看docker主机
docker pull ubuntu下载image
启动终端，打开docker-egine后，启动Kitematic (Alpha)，登录如下

docker-machine ssh default 连接machine（只是一个连接部署工具，docker使用docker attach命令连接或者docker exec）
修改docker镜像源：https://blog.csdn.net/u012814856/article/details/80427561
Docker 官方中国区: https://registry.docker-cn.com
网易: http://hub-mirror.c.163.com
中科大: https://docker.mirrors.ustc.edu.cn
阿里云容器 服务 https://cr.console.aliyun.com/，创建镜像仓库后

输入提示的docker login，在镜像搜索中查找镜像地址，docker pull

• docker tools 提示需要VT-X/AMD-v enabled

“${DOCKER_MACHINE}” create -d virtualbox $PROXY_ENV “${VM}”
替换为
“${DOCKER_MACHINE}” create -d virtualbox --virtualbox-no-vtx-check $PROXY_ENV “${VM}”

• docker for windows，下面的操作基于docker for windows

容器和镜像

镜像相当于类文件，容器则是镜像的实例。
docker生成镜像文件（文件不包含操作系统内核，只有虚拟的文件系统），可以通过virtualbox打开镜像

vscode docker

image：可以通过dockerfile dock build image编译
container：附加镜像
registries：docker个人数据库
​

dockers和window交互

docker run --rm -it -v /d/:/mnt/d image_name，
docker setting中选择磁盘共享

-v参数，本地目录：docker目录
在dockertoolbox中先把windows目录挂接到docker-machine中（自动挂载点），在使用-v挂载

Docker 命令

docker run -it(交互模式，有控制台) --rm -v(磁盘映射) -m 3g（内存只能该小，改大需要在ui中配置，toolbox在virtualbox中设置）
docker attach 连接docker

---

docker update -m 30M --memory-swap 30M 897a6a09807a修改内存（linux中有效）
docker stats containid 查看内存

---

docker exec 执行命令
docker build dockerfile
docker images：查看镜像
docker ps：查看运行容器
docker tag imageid 位置:name
docker rename containername newname
docker commit containerid[container name] tag（相同tag可覆盖）
docker cp拷贝文件到本地

---

docker ip设置，使用桥接外网是通的，添加路由可以连接本机

route add -p 172.17.0.0 mask 255.255.0.0 192.168.99.100
https://blog.csdn.net/u014104286/article/details/82961203

docker图形化操作

docker search dockerui
docker pull dockerui名称

docker与docker相互访问

• ifconfig，查询ip后直接访问
• linker，docker运行参数–linker
• network，docker运行参数—network
  参考：https://www.cnblogs.com/shenh/p/9714547.html

docker和主机互访

• docker run -p 33:22 映射主机33端口到docker22端口，使用ssh访问localhost:33访问即可
• docker run -P 映射所有端口
• docker port id 查看docker映射的端口信息

---

docker inspect containerid，配置中添加，然后重启

"PortBindings":{
	"22/tcp":{
		"HostIp":"",
		"HostPort":"33"
	}
}

使用dockerfile管理docker数据

dockerfile编译过的文件有缓存，下次编译会自动更新上次的数据，比docker commit好很多

docker image可以逆向生成dockerfile，docker history查看image执行的历史命令

FROM ubuntu:latest
ADD files/aspnetcore-runtime-5.0.17-linux-x64.tar.gz /home/dotnet
COPY dotnet /home/            //ADD拷贝压缩文件，COPY拷贝文件或者文件夹，src在build传入的路径中，其他路径可能找不到
COPY server/Home/build /home/Home/
COPY server/bin/Debug/net5.0/*.dll /home/
COPY server/bin/Debug/net5.0/*.json /home/
COPY server/bin/Debug/net5.0/fefdadp_server /home/
WORKDIR /home
RUN /home/dotnet/dotnet run /home/server/bin/Debug/net5.0/server    (**每个run命令都是独立的文件结构，需要workdir指定共用目录,自动创建和cd目录**,否则access error访问错误)
#ENTRYPOINT 指定docker run参数，CMD命令docker run参数，会覆盖dockerifle中最后一个cmd命令有效
#ARG和ENV 配置环境
#VOLUME  挂载本地目录
EXPOSE 5000 5000     //端口映射

使用docker image prune清理untagged的docker，错误的docker可能导致后续编译错误，需要定时清理

vscode docker插件可以显示untagged镜像，untagged镜像需要手动定期清理
docker build . 执行dockerfile（docker build -f 路径 -t tagname），使用imageid，docker run -it 调试错误的docker
docker run 会启动失败，要加tagname，否则无法调试

docker管理工具

docker-machine实现多个电脑安装docker，k8s更高效的管理
参考：从Docker Machine到K8S：容器管理为啥有这么多工具？

anaconda查询

conda create --name 创建环境 module（source activate 环境）
conda install --name 环境 module
conda env list 查看安装的环境
source activate <环境> 激活安装的环境