什么是pod

Pod 是 K8s 系统的基础单元，是由用户创建或部署的最小组件，也是 K8s 系统上运行容器化应用的资源对象。

K8s 集群中其他资源对象都是为 pod 这个资源对象做支撑来实现 K8s 管理应用服务的目的。

K8s 集群组件主要包括主节点组件API Server、Controller Manager、Scheduler 以及子节点组件 kubelet、container Runtime（如docker）、kube-proxy 等。

Pod 生命周期中的几种不同状态包括pending、running、succeeded、failed、Unknown

k8s的框架

APISERVER：所有服务访问统一入口
CrontrollerManager：维持副本期望数目
Scheduler：负责介绍任务，选择合适的节点进行分配任务
ETCD:：键值对数据库 储存K8S集群所有重要信息(持久化)
Kubelet： 直接跟容器引擎交互实现容器的生命周期管理
Kube-proxy：负责写入规则至IPTABLES、 IPVS实现服务映射访问的

pod创建过程

kubectl与API Server交互

kubectl 向 k8s api server 发起一个create pod 请求(即我们使用Kubectl敲一个create pod命令) 。

k8s api server接收到pod创建请求后，不会去直接创建pod；而是生成一个包含创建信息的yaml。

将yaml信息写入etcd数据库

apiserver 将刚才的yaml信息写入etcd数据库。到此为止仅仅是在etcd中添加了一条记录， 还没有任何的实质性进展。

scheduler 查看 k8s api 并写入etcd

scheduler 查看 k8s api
首先判断：pod.spec.Node == null?
若为null，表示这个Pod请求是新来的，需要创建；因此先进行调度计算，找到最“闲”的node。
然后将信息在etcd数据库中更新分配结果：pod.spec.Node = nodeA (设置一个具体的节点)
同样上述操作的各种信息也要写到etcd数据库中。

创建container

kubelet 通过监测etcd数据库(即不停地看etcd中的记录)，发现 k8s api server 中有了个新的Node；
如果这条记录中的Node与自己的编号相同(即这个Pod由scheduler分配给自己了)；
则调用node中的docker api，创建container。

调度计算

过滤主机 (调度预选)：调度器用一组规则过滤掉不符合要求的主机。比如Pod指定了所需要的资源量，那么可用资源比Pod需要的资源量少的主机会被过滤掉。

主机打分(调度优选)：对第一步筛选出的符合要求的主机进行打分，在主机打分阶段，调度器会考虑一些整体优化策略，比如把容一个Replication Controller的副本分布到不同的主机上，使用最低负载的主机等。

合适的节点选择

总结来说就是：
1.满足Pod资源要求
2.满足Pod的特殊关系要求
3.满足Node限制要求
4.做到集群资源合理利用