Mysql海量数据处理（亿级）
以下都是真实的工作遇见的问题和解决，希望能给各位提供一些思路和解决方案。欢迎留言探讨。环境：Linux服务器mysql 5.7问题：某个业务表数据量有2亿多条，由于一开始设计的时候就做了分表，所以当前单表数据有一千多万。MySQL单表到一千多万的时候，整体性能就会下降，特别是count这类查询具体如下：图中可以很明显的看出，即使走索引字段，但是count字段也是要30秒以上，如果再稍微卡一下，那就
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以下都是真实的工作遇见的问题和解决，希望能给各位提供一些思路和解决方案。欢迎留言探讨。
环境：
Linux服务器
mysql 5.7
问题：
某个业务表数据量有2亿多条，由于一开始设计的时候就做了分表，所以当前单表数据有一千多万。MySQL单表到一千多万的时候，整体性能就会下降，特别是count这类查询具体如下：
图中可以很明显的看出，即使走索引字段，但是count字段也是要30秒以上，如果再稍微卡一下，那就更慢。具体业务流程的时候，列表查询一次需要大约2分钟才展示，而且是展示分页的30条数据。这个用户体验就很差了。
解决方案：
今天我只是从业务的角度来说明解决方案，并不从mysql参数调优方面来说明。
首先业务流程中设计到count这个动作，对于2亿的数据来说，确实是很慢，我的思路是直接用一张表来存储表中当前的最大记录值，如果是需要count的时候，直接去这个表中获取这个值进行展示，不需要去整表count操作。
改完业务代码实践了一下，原来2分钟才展示的页面，现在是要1秒钟就刷出来，用户体验也就上来了。
至于sql优化和mysql参数调优，我后面会再慢慢整理。
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