问题描述

paas平台基于k8s，在平台上跑算法，发现有性能问题，本地8核电脑跑1分钟的程序，在平台上跑需要2个小时。

环境

docker 19.03.1

问题重现

服务器48个逻辑cpu
同样的代码，数据集大概3w条。模型采用xgboost，开启48线程运行。

cpu亲和：
docker run -it -d -v /home/user/lee/xingneng/:/app --cpuset-cpus=“1,2,3,4,5,6,7,8” 10.1.8.19:80/paas_nai/python_slim:1.1 /bin/bash

cfs：
docker run -it -d -v /home/user/lee/xingneng/:/app --cpu-shares=8192 --cpu-period=100000 --cpu-quota=800000 10.1.8.19:80/paas_nai/python_slim:1.1 /bin/bash

执行：
docker exec -it xxx /bin/bash -c “python /app/bin/main.py train -p /app/ -t 48”
同样的代码，开启48线程
cpu亲和运行7秒
cfs运行16分钟

解决

通过配置cpu亲和 cpuset-cpus=“X,X,X” 来替换CFS调度–cpu-shares=XXX --cpu-period=XX --cpu-quota=XXX

参考：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/83526484
https://my.oschina.net/xiaominmin/blog/3234450