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xwiki架构

XWiki是什么?XWiki是一个第二代Wiki、开发协作式web应用的运行时平台。它非常灵活,你可以在XWiki运行时修改任何部分,以符合你的需求。总体架构XWiki是一个部署在servlet容器的webappXWiki是由扩展程序(Extensions)组成一些扩展程序是核心部分,他们需要XWiki正确的执行其他扩展程序可以在XWiki运行时安装,提供额外的...

无法访问docker容器内的flask端口,Connection refused

1、通过docker inspect CONTAINERID | grep Address 查看容器的ip[root@master ~]# docker inspect deadfda1b35d | grep Address"LinkLocalIPv6Address": "","SecondaryIPAddresses": null,...

jenkins源码分析 —— 介绍Remoting架构(一)

jenkins是一个分布式的执行平台。主节点可以发送closure(闭包)到远程主机,然后当closure完成计算后,将结果返回。这个机制被称为jenkins remoting。此过程有几个重要的类Callable是一个接口,需要实现该接口来创建closure,接口定义一个call()方法来执行计算并返回结果或者抛出异常。Channel表示与远程节点的一个通信通道。Channe...

操作系统篇-进程管理和中断

以下针对java来说明1. 进程 线程 纤程进程和线程区别进程就是一个程序运行起来的状态,线程是一个进程中的不同的执行路径。进程是OS分配资源的基本单位,线程是执行调度的基本单位。分配资源最重要的是:独立的内存空间,线程调度执行(线程共享进程的内存空间,没有自己独立的内存空间)线程在Linux中的实现《Linux内核设计与实现》第三版28页线程在Linux就是一个普通的进程,只不过和其他进程共享资

xgboost 多线程,解决默认开启线程数为cpu个数问题

环境python 3.6xgboost 1.0.1现象在一台48c的服务器上,就import xgboost,还没进行训练,通过命令发现,线程数就达到48个代码:import timeimport xgboostif __name__ == '__main__':print("睡眠开始")time.sleep(15)print("睡眠结束")这里启了一个镜像,通过Linux中/proc/pid/s

docker 跑算法性能问题

问题描述paas平台基于k8s,在平台上跑算法,发现有性能问题,本地8核电脑跑1分钟的程序,在平台上跑需要2个小时。针对k8s默认启动pod,cpu分配策略为CFS,即 --cpu-shares=1024 --cpu-period=100000 --cpu-quota=100000xgboost 多线程,解决默认开启线程数为cpu个数问题参考:https://blog.csdn.net/qq_33

prophet outliers异常值

例子代码https://github.com/lilihongjava/prophet_demo/tree/master/outliers# encoding: utf-8"""@author: lee@time: 2019/8/8 9:35@file: main.py@desc:"""from fbprophet import Prophetimport pandas...

xwiki功能-文档模板&表单

我们往往需要一个结构化信息。例如,你可能要使用一个wiki页面来协作输入数据,但是你希望数据能组织,以便搜索和以编程方式操作。在xwiki,可以让用户在编辑页面时展示一些域来填写。要了解更多关于此功能请查看开发人员指南(教程敬请期待)。更具体地讲,你可以通过尝试如FAQ教程来写一个FAQ应用程序来学习。除了表单,有时候也需要一个模板。可以预定义模板页面,在创建新页面时使用。可以在管理员后台...

单隐藏层神经网络对数据做2分类

例子代码位置:https://github.com/lilihongjava/deep_learning/tree/master/%E5%8D%95%E9%9A%90%E8%97%8F%E5%B1%822%E5%88%86%E7%B1%BB%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C对上图的数据建立一个模型来做分类X:一个numpy的矩阵,包含了这些数据点...

pandas datetime与时间戳互相转换,字符串转换datetime

参考pandas.to_datetime的api字符串转换为pandas datetime通过to_datetime函数可以把字符串转换为pandas datetimedf = pd.DataFrame({'date': ['2011-04-24 01:30:00.000']})df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])打印结果02011-04-24 01:30

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