Jupyter作为开源的项目，可以基于Jupyter二次开发在线算法webIDE。建议基于插件的方式改造Jupyter代码，这样也方便升级。1.Jupyter文件格式ipynbJupyter Notebook新建文件和运行代码都要以.ipynb为后缀的JSON格式文件。如果希望在IPython notebook cell里加载、运行、保存py文件，目前可以通过IPython预定义的“魔...

初始化深度神经网络模型中，以单个神经元为例，该层（）的输入个数为n，其输出为：这里忽略了常数项b。为了让z不会过大或者过小，思路是让w与n有关，且n越大，w应该越小才好。这样能够保证z不会过大。一种方法是在初始化w时，令其方差为。激活函数是tanh，相应的python代码为：parameters['W'] = np.random.randn(n[l]...

代码位置：https://github.com/lilihongjava/deep_learning/tree/master/%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E8%AF%86%E5%88%AB%E7%8C%AB数据预处理：数据为H5文件，保存训练集有209张64x64的图像，训练集的图像对应的分类值（【0 | 1】，0表示不是猫，1表示是猫）测...

环境TensorFlow 2.0python3.6代码

一、最大似然估计假设有3个数据点，产生这3个数据点的过程可以通过高斯分布表达。这三个点分别是9、9.5、11。我们如何计算高斯分布的参数μ 、σ的最大似然估计？我们想要计算的是观测到所有数据的全概率，即所有观测到的数据点的联合概率分布。为此我们需要计算一些条件概率，这可能会很困难。所以这里我们将做出我们的第一个假设。假设每个数据点的生成和其他点是独立的。这一假设让数学容易很多。如果事件（即...

XWiki是什么?XWiki是一个第二代Wiki、开发协作式web应用的运行时平台。它非常灵活，你可以在XWiki运行时修改任何部分，以符合你的需求。总体架构XWiki是一个部署在servlet容器的webappXWiki是由扩展程序(Extensions)组成一些扩展程序是核心部分，他们需要XWiki正确的执行其他扩展程序可以在XWiki运行时安装，提供额外的...

1、通过docker inspect CONTAINERID | grep Address 查看容器的ip[root@master ~]# docker inspect deadfda1b35d | grep Address"LinkLocalIPv6Address": "","SecondaryIPAddresses": null,...

jenkins是一个分布式的执行平台。主节点可以发送closure(闭包)到远程主机，然后当closure完成计算后，将结果返回。这个机制被称为jenkins remoting。此过程有几个重要的类Callable是一个接口，需要实现该接口来创建closure，接口定义一个call()方法来执行计算并返回结果或者抛出异常。Channel表示与远程节点的一个通信通道。Channe...

以下针对java来说明1. 进程 线程 纤程进程和线程区别进程就是一个程序运行起来的状态，线程是一个进程中的不同的执行路径。进程是OS分配资源的基本单位，线程是执行调度的基本单位。分配资源最重要的是：独立的内存空间，线程调度执行（线程共享进程的内存空间，没有自己独立的内存空间）线程在Linux中的实现《Linux内核设计与实现》第三版28页线程在Linux就是一个普通的进程，只不过和其他进程共享资

环境python 3.6xgboost 1.0.1现象在一台48c的服务器上，就import xgboost，还没进行训练，通过命令发现，线程数就达到48个代码：import timeimport xgboostif __name__ == '__main__':print("睡眠开始")time.sleep(15)print("睡眠结束")这里启了一个镜像，通过Linux中/proc/pid/s