Pod对象自从其创建开始至其终止退出的时间范围称为其生命周期。在这段时间内，Pod会处于多种不同的状态，并执行一些操作；其中，创建主容器（main container）为必需的操作，其他可选的操作还包括运行初始化容器（init container）、容器启动后钩子（post start hook）、容器的存活探测（liveness probe）、就绪性探测（readiness probe）以及容器终止前钩子（pre stop hook）等，这些操作操作是否执行则取决于pod的定义，如下图：

Pod的创建过程

 理解Pod的生命周期前，我们来看一下Pod的创建过程，流程大致如下图：

1. 用户通过kubelet或其他API客户端提交Pod spec给API Server。
2. API Server尝试着将Pod对象的相关信息存入etcd中，待写入操作执行完成，API Server即会返回确认信息至客户端。
3. API Server开始反映etcd中的状态变化。
4. 所有的kubernetes组件均使用‘watch’机制来跟踪检查API Server上的相关变动。
5. kube-scheduler(调度器)通过其‘watch’察觉到API Server创建了新的Pod对象但尚未绑定至任何工作节点。
6. kube-scheduler为Pod对象挑选一个工作节点并将信息更新至API Server。
7. 调度结果信息由API Server更新至etcd存储系统，而且API Server也开始反映此Pod对象的调度结果。
8. Pod被调度到目标工作节点上的kubelet尝试在当前节点上调用Docker启动容器，并将容器的结果状态回送至API Server。
9. API Server将Pod的状态信息存入etcd中。
10. 在etcd确认写入操作成功完成后，API Server将确认信息发送至相关的kubelet，事件将通过它被接受。

整体流程

client向APIServer发送创建pod的请求：

1. APIServer将pod信息存入etcd，通知Scheduler；
2. Scheduler根据调度算法，为pod选择一个节点，然后向APIServer发送更新spec.nodeName；
3. APIServer更新完毕，通知对应节点的kubelet；
4. kubelet发现pod调度到本节点，创建并运行pod的容器；

APIServer处理pod启动

APIServer收到创建pod的请求后：

• 首先，对client来源进行认证，实现方式是证书(cert)或token(sa)；
• 然后，对client进行鉴权，确认其是否有创建pod的权限，实现方法是rbac；
• 然后，通过准入控制插件验证或修改资源请求，常用的准入控制插件有：LimitRanger/ResourceQuota/NamespaceLifecycle；
• 最后，将pod资源存储到etcd；
  

Scheduler处理pod启动

Scheduler监听到APIServer创建pod的事件后：

• 按照默认的调度算法(预选算法+优选算法)，为pod选择一个可运行的节点nodeName；
• 向APIServer发送更新pod的消息：pod.spec.nodeName；
• APIServer更新pod，通知nodeName上的kubelet，pod被调度到了nodeName；

Kubelet处理pod启动

kubelet监听到APIServer创建pod的事件后，通知容器运行时dockerd拉取镜像，创建容器，启动容器。

pod中容器的启动过程：

• InitC容器：

   多个initC顺序启动，前一个启动成功后才启动下一个；
   仅当最后一个initC执行完毕后，才会启动主容器；
   常用于进行初始化操作或等待依赖的服务已ok；
   postStart钩子：
  

• postStart与container的主进程并行执行；

   在postStart执行完毕前，容器一直是waiting状态，pod一直是pending状态；
   若postStart运行失败，容器会被杀死；
  

• startupProbe钩子：

   v1.16版本后新增的探测方式；
   若配置了startupProbe，就会先禁止其他探测，直到成功为止；
  

• readinessProbe探针：

   探测容器状态是否ready，准备好接收用户流量；
   探测成功后，将pod的endpoint添加到service；
  

• livenessProbe探针：

   探测容器的健康状态，若探测失败，则按照重启策略进行重启；
  

• containers:

   多个container之间是顺序启动的
  

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POD的终止过程

1. 用户发送删除Pod对象的命令。
2. Api服务器中的Pod对象会随着时间的推移而更新，在宽限期内（默认为30秒），Pod被视为“dead”。
3. 将Pod标记为“Terminating”状态。
4. （与第三步同时运行）kubelet在监控到Pod对象转为“Terminating”状态的同时启动Pod关闭过程。
5. （与第三步同时运行）端点控制器监控到 Pod 对象的关闭行为时将其从所有匹配到此端点的Service资源的端点列表中移除
6. 如果当前 Pod 对象定义了 preStop钩子处理器，则在其标记为terminating后立即会以同步的方式启动执行；如果宽限期结束后，preStop仍未执行结束，则第二步会被重启执行并额外获取一个时长为2秒的小宽限期。
7. Pod对象中的容器进程收到TERM信号。
8. 宽限期结束后，若存在任何一个仍在运行的进程，那么Pod对象即会收到SIGKILL信息。
9. kubelet 请求 API Server将此 Pod 资源的宽限期设置为 0 从而完成删除操作，它变得用户不再可见

默认情况下，所有删除操作的宽限期都是30秒,不过， kubectl delete 命令可以使用参数 --grance-period= 来自定义其时长，若使用 0 值表示直接强制删除指定的资源，不过，此时需要为命令配合参数 --force选项才可以。

整体流程

APIServer接收到删除Pod的请求后：

• 首先，修改etcd中的状态；

• 然后，把删除pod的事件，通知给kubelet和endpoint-controller；

   kubelet: 负责pod资源的删除；
   endpoint-controller: 负责endpoint资源的删除；
   两个组件并行执行；
  

Kubelet处理pod关闭

kubelet关闭pod的时候，会关闭pod中的每一个容器；kubelet给容器一定的时间(TerminationGracePeriod)优雅的停止。

kubelet终止容器的过程：

	执行preStop，等待它执行完毕；
	向容器的进程发送SIGTERM；
	等待容器优雅的关闭或超时(terminationGracePeriod)；
	若关闭超时，则发送SIGKILL强制关闭；

endpoint-controller处理pod关闭

endpoint-controller接收到pod删除的通知时，向APIServer发送请求，修改svc的endpoints对象，从pod所在svc中删除该pod的endpoint。
然后，APIServer通知节点上的kube-proxy组件，kube-proxy会修改本机的iptables/ipvs规则，将该endpoint移除。

Kubelet和endpoint-controller并行执行的问题

kube-proxy可能由于过载处理请求变慢，会出现：

kubelet已经把容器删除，但kube-proxy还未更新iptables。

这种情况下，流量还会被分发到对应的endpoint，但是pod已删除，客户端返回"连接拒绝"之类的错误。

目前的解决方法，在pod的preStop中sleep一段时间，等待kube-proxy更新iptables完毕：

lifecycle:
  preStop:
    exec:
      command: [ "sh", "-c", "sleep 10" ]