ERP

《Interaction of Bottom-up and Top-down processing in the fast visual analysis of natural scenes》相关的数据集地址：

https://sccn.ucsd.edu/~arno/fam2data/publicly_available_EEG_data.html

《An efficient P300-based brain-computer interface for disabled subjects》相关的数据集地址：

https://www.epfl.ch/labs/mmspg/

1个受试者，使用256Hz的64个通道录制12分钟，P300范例每100ms显示一次图像。数据集地址：

http://www.bme.ogi.edu/~hildk/mlsp2010Competition.html

ERD

来自2011年ICANN组织的"Mind reading challenge"的MEG数据

记录受试者们所观看的视频类型(ne of artificial, football, nature, Bean, Chaplin)做出反应。

1名受试者，MEG，经过滤波并下采样至200 Hz，分1秒长。

数据集地址：

http://www.cis.hut.fi/icann2011/meg/measurements.html

脑电运动/想象数据集

来自109名志愿者的大约1500个短记录(1-2分钟)，同时进行了手指和脚的真实和想象的运动。使用BCI2000来采集64个通道EEG数据。

数据集地址：

http://www.physionet.org/pn4/eegmmidb/

MEG数据分析竞赛Biomag 2010，competition 1

4名受试者，左、右隐蔽空间注意，MEG 274通道，采样频率300 Hz;128次试验/条件;每次试验时长3秒。

范例描述《van Gerven M, Jensen O. Attention modulations of posterior alpha as a control signal for two-dimensional brain-computer interfaces. J Neurosci Methods. 2009;179(1):78-84.》

数据集地址：

ftp://ftp.fcdonders.nl/pub/courses/biomag2010/competition1-dataset/

BCI competition IV

4个数据集:2个EEG(连续脑电图中的运动想象，被EOG污染的运动想象);1 个MEG(手部真实运动方向);1 个ECoG(真实运动中的5指辨别)

数据集地址：

http://www.bbci.de/competition/iv/

BCI competition III

它侧重于从少量数据进行 session-to-session transfer and training 。同时还解决了EEG的非平稳性、多类连续分类(无试验结构)等问题。

大多数数据集是EEG，但也有ECoG数据集。

范式:运动/思维想象，P300拼写器。

数据集地址：

http://www.bbci.de/competition/iii/

OpenVIBE运动想象数据集

14条记录，20次试验。

左手和右手分别以512 Hz采样11个通道。

数据集地址：

http://openvibe.inria.fr/?q=datasets

Epileptic seizure studies

Warsaw 同步数据集

脑电图有癫痫性结构，伴有MRI

23例患者，每人20-70分钟，每秒250(或256)个样本。

此外，MRI扫描癫痫病灶的位置。

数据集地址：

https://braintech.pl/eeg-pl/

CHB-MIT头皮脑电图数据库

22个受试者，23到26个通道，采样频率为256Hz。

数据集地址：

https://www.physionet.org/pn6/chbmit/

Freiburg 数据集

21位患者

用颅内网格和电极条以及深度电极记录数据

数据集地址：

https://epilepsy.uni-freiburg.de/freiburg-seizure-prediction-project/eeg-database

分别记录了两个患者的11h和12h记录

21个eeg通道+ 22个EKG通道

数据集地址：

http://www.cs.tut.fi/~gomezher/projects/eeg/databases.htm

Brain mapping (including fMRI data)

来自Kymata图集的平均同步脑电图和MEG数据集

当前和存档的EMEG测量数据，用于测试Kymata地图集中的假设。包括(平均)EEG和MEG传感器数据，以及电流密度重建。参与者是正在听收音机和/或看电影的健康成年人。

[来自17个受试者的平均EEG(70个通道)和MEG(302个通道)]

此外，还提供了源重构。

数据集地址：

https://kymata-atlas.org/datasets.html

1000个功能性连接项目

1200个记录

数据集地址：

http://www.nitrc.org/projects/fcon_1000/

其他一些数据集

欧盟BNCI地平线2020项目数据集数据库

Matlab格式的各种数据集-主要是EEG，所有数据均可自由访问。这些实验非常多样化，有些是不寻常的，例如催眠时的听觉异常，音乐BCI或在汽车模拟器中驾驶时紧急制动时收集的信号。(2017年9月列出25个数据集)。

数据集地址：

http://bnci-horizon-2020.eu/database/data-sets

Brainliner Japan

一个与我们的brainsignals.de类似的知识库，包含各种数据集:肌电图、脑电图语音图像、Spike数据、视觉图像重建数据、脑电图/ECoG同步记录等(2012年4月5日列出的11个数据集)。

数据集地址：

http://www.brainliner.jp/

来自SPM的数据集和教程:主要是fMRI，但也有PET和EEG，以及多模态EEG, MEG和fMRI面部相关数据集

数据集地址：

https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/data/

Public domain ECoG datasets from RIKEN, Japan

数据集地址：

http://www.neurotycho.org/

参考

http://www.brainsignals.de/

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