MySQL的最大值、平均值、最小值查询

如有问题，请多指教！ 软件测试
DDL：数据定义语言 DML：数据操作语言 DQL：数据查询语言

SQL Aggregate

  • Avg()：平均数
  • Count()：返回行数，一般用于计算次数
  • Max() ：最大值
  • Min() ：最小值
  • Sum() ：总和
  • First() ：第一个
  • Last()：最后一个

格式：select 查的值(查的字段) 查名 from 表；

  • 最大值（MAX）
    查询tb_users表中age字段最大值（maxage:自定义的最大值名）：
	select max(age) maxage from tb_users;
  • 最小值（Min）
    查询tb_users表中age字段最小值（minage）：
	select min(age) minage from tb_users;
  • 平均值（Avg）
    查询tb_users表中age字段平均值（avgage）：
	select avg(age) avgage from tb_users;
  • 总(sum)
    查询tb_users表中age字段总值（sumage）：
	select sum(age) sumage from tb_users;
  • 一起查 “，”分隔
select max(age) maxage,min(age) minage,avg(age) avgage,sum(age) sumage from tb_users;
# mysql # 数据库
Logo
一门面向 Data 和 AI 的低代码、云原生的开源编程语言

无需安装部署，在线快速体验 Byzer

更多推荐

编译时权限控制

前言 权限控制，对于 MLSQL 而言的重要程度可以说是生命线。 MLSQL 需要面对各式各样的资源访问，比如 MySQL, Oracle,HDFS，Hive，Kafka，Sorl，ElasticSearch，Redis，API，Web等等，不同用户对这些数据源（以及表，列）的权限是不一样的。 传统模式是，每个用户都需要有个 proxy user，然后到每个数据源里面给这个 proxy user

avatar Byzer 白泽

Byzer 支持 JDBC 聚合下推

聚合下推PR链接聚合下推 我们知道 Byzer 支持多数据源和联邦查询，可以方便分析师在一个平台上快速的分析来自多种数据源的数据，从而进行灵活的探索式分析。 使用场景和优势 当前 Byzer 中加载数据的方式会拉取明细数据到 spark 中进行聚合计算，对于小数据量或者在分布式文件系统上的数据源来说是常规操作。但是对于 JDBC 数据源或者有分析能力的 OLAP 系统来说拉取明细数据可能就不是最

avatar Byzer 白泽

Byzer 术语表

Byzer-lang Byzer ，又称为 Byzer-lang，一门面向 Data 和 AI 的低代码、云原生的开源编程语言。 Byzer 是一门结合了声明式编程和命令式编程的混合编程语言，其低代码且类 SQL 的编程逻辑配合内置算法及插件的加持，能帮助数据工作者们高效打通数据链路，完成数据的清洗转换，并快速地进行机器学习相关的训练及预测。 Byzer 希望能够提供一套语言、一个引擎，就能覆盖整

avatar Byzer 白泽