Stream流-分组操作

Collectors.groupingBy()3个方法的使用示例

/**员工
 * @author Yang
 * @create 2020-07-09 19:57
 */
public class Employee {
    
    private String name;   // 姓
    private String city;   // 城市
    private Integer sales;  // 销售额

    public Employee(String name, String city, Integer sales) {
        this.name = name;
        this.city = city;
        this.sales = sales;
    }

    public Employee(String city, Integer sales) {
        this.city = city;
        this.sales = sales;
    }

    public Employee() {
    }

    // getter(),setter() ....略
    
    @Override
    public String toString() {
        return "Employee{" +
                "name='" + name + '\'' +
                ", city='" + city + '\'' +
                ", sales=" + sales +
                '}';
    }
}
    //-------------------生成测试数据---------------------
    private List<Employee> getEmps(){
        List<Employee> list = new ArrayList<>();
        Random rd = new Random();
        String[] citys = {"北京","上海","广州","杭州","深圳"};
        String[] firstName = {"张","李","杨","宁","刘","王","高","葛"};
        Integer[] sales = {100,50,30,20};

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            String city = citys[rd.nextInt(5)];
            Integer sale = sales[rd.nextInt(4)];
            String fname = firstName[rd.nextInt(firstName.length)];

            list.add(new Employee(fname,city,sale));
        }

        return list;
    }

方法1-- groupingBy(Function)

一个参数:一个分组器,使用提供的字段对集合元素进行分组,返回一个Map<字段,相同字段值的元素集>

    /**
     *  groupBy方法1,groupingBy(Function)
     *
     *  要求:先按city分组,每个分组里面是一个员工集合
     */
    @Test
    public void test5(){
        List<Employee> emps = getEmps();

        Map<String, List<Employee>> map = emps.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getCity));

        map.forEach((key,val)->{
            System.out.println("城市:"+key+" ---员工集: "+val);
        });
    }
    /**
     * 城市:广州 ---员工集: [Employee{name='1', city='广州', sales=100}, Employee{name='5', city='广州', sales=20}, Employee{name='6', city='广州', sales=30}, Employee{name='8', city='广州', sales=30}]
     * 城市:上海 ---员工集: [Employee{name='0', city='上海', sales=30}]
     * 城市:杭州 ---员工集: [Employee{name='2', city='杭州', sales=50}, Employee{name='7', city='杭州', sales=30}]
     * 城市:北京 ---员工集: [Employee{name='3', city='北京', sales=30}, Employee{name='4', city='北京', sales=50}, Employee{name='9', city='北京', sales=30}]
     */

方法2-- groupingBy(Function,Collector)

2个参数:一个是分组器,按提供的字段进行分组。一个收集器,下面举例了3种用途

    /**
     *  groupBy方法2,groupingBy(Function,Collector)
     *
     *  要求:先按city分组 ,再对组里面的成员,统计总销售额
     */
    @Test
    public void test3(){
        List<Employee> emps = getEmps();
        for (Employee emp : emps) {
            System.out.println(emp);
        }

        Map<String, Integer> map = emps.stream().
                collect(Collectors.groupingBy(Employee::getCity, Collectors.summingInt(Employee::getSales)));
        //                                    先按city分组                                  再对组里面的成员,统计总销售额
        map.forEach((key,val)->{
            System.out.println("城市:"+key+" 销售总额:"+val);
        });
    }
    /**
     * Employee{name='0', city='上海', sales=50}
     * Employee{name='1', city='广州', sales=20}
     * Employee{name='2', city='广州', sales=30}
     * Employee{name='3', city='广州', sales=20}
     * Employee{name='4', city='杭州', sales=30}
     * Employee{name='5', city='杭州', sales=50}
     * Employee{name='6', city='北京', sales=50}
     * Employee{name='7', city='广州', sales=20}
     * Employee{name='8', city='杭州', sales=100}
     * Employee{name='9', city='广州', sales=30}
     * 城市:广州 销售总额:120
     * 城市:上海 销售总额:50
     * 城市:杭州 销售总额:180
     * 城市:北京 销售总额:50
     */
    /**
     * groupBy方法2,groupingBy(Function,Collector)
     *
     * 即:获取每个城市的姓氏集
     * 先按城市分组,再对每个组里面的员工姓名放入Set,得到每个城市的姓氏集
     */
    @Test
    public void test4(){
        List<Employee> emps = getEmps();
        Map<String, Set<String>> map = emps.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getCity, Collectors.mapping(Employee::getName, Collectors.toSet())));
        map.forEach((key,val)->{
            System.out.println(""+key+" ---人员姓名: "+val);
        });
    }
    /**
     * 上海 ---人员姓名: [葛]
     * 广州 ---人员姓名: [张, 刘, 王]
     * 杭州 ---人员姓名: [杨, 刘, 葛]
     */
    /**
     * groupBy方法2,groupingBy(Function,Collector)
     * 要求:每个城市中销售额最大的员工
     *      先按城市分组,在求分组里面销售额最大的员工
     */
    @Test
    public void test6(){
        List<Employee> emps = getEmps();
        
        Map<String, Employee> map = emps.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getCity,
                Collectors.collectingAndThen(Collectors.maxBy(Comparator.comparingInt(Employee::getSales)), Optional::get)));

        map.forEach((key,val)->{
            System.out.println("城市:"+key+" 销售额最大员工:"+val);
        });
    }
   /**
     * Employee{name='杨', city='北京', sales=100}
     * Employee{name='杨', city='杭州', sales=20}
     * Employee{name='葛', city='深圳', sales=30}
     * Employee{name='张', city='上海', sales=50}
     * Employee{name='杨', city='广州', sales=50}
     * Employee{name='张', city='上海', sales=20}
     * Employee{name='张', city='上海', sales=50}
     * Employee{name='刘', city='北京', sales=50}
     * Employee{name='高', city='深圳', sales=100}
     * Employee{name='葛', city='深圳', sales=30}
     * 城市:广州 销售额最大员工:Employee{name='杨', city='广州', sales=50}
     * 城市:上海 销售额最大员工:Employee{name='张', city='上海', sales=50}
     * 城市:杭州 销售额最大员工:Employee{name='杨', city='杭州', sales=20}
     * 城市:深圳 销售额最大员工:Employee{name='高', city='深圳', sales=100}
     * 城市:北京 销售额最大员工:Employee{name='杨', city='北京', sales=100}
     */

方法3-- groupingBy(Function,Supplier,Collector)

参数:一个分组器,一个最终类型的生产者,一个收集器

下面的示例:先按城市分组,然后收集每个城市的姓氏集,然后放入一个TreeMap,得到最终结果。(按城市名称排了序

   /**
     * 3个参数的方法:groupingBy(Function,Supplier,Collector)
     * 要求:要计算每个城市中人的姓氏集,并对城市名称进行排序
     * 先按城市分组,在对每个城市
     */
    @Test
    public void test7(){
        List<Employee> emps = getEmps();
        TreeMap<String, Set<String>> map = emps.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getCity, TreeMap::new, Collectors.mapping(Employee::getName, Collectors.toSet())));
        map.forEach((key,val)->{
            System.out.println("城市:"+key+" 姓氏集:"+val);
        });
    }
    /**
     * 城市:上海 姓氏集:[刘]
     * 城市:北京 姓氏集:[宁, 李]
     * 城市:广州 姓氏集:[张, 高, 葛]
     * 城市:杭州 姓氏集:[张, 高, 葛]
     */
Logo

基于 Vue 的企业级 UI 组件库和中后台系统解决方案,为数万开发者服务。

更多推荐