网上关于这种问题的解决方案一大堆，但是绝大多数都是不适用，或者说解决不了问题，我根据别人所遇到的和我自己遇到的，对这个问题整理了一下，希望能解决这个问题。

一、缺少这个module或者func或者package

1. 缺少python的各种package的话，就自己pip一下
2. 根据路径去找，发现是否忘记导入了

二、命名问题

1. 这个问题也是很难容易解决，找一下路径，对应一下两个name，改一下就行。
2. 还有可能出现这种情况的是你使用的是别的官方的代码，版本升级，导致这个函数不用了，改成了另一个函数了，这个时候就要百度一下（一般行不通），或者去github搜一搜这个问题，比如我用mmdetection，那我就去这个官方仓库下搜一搜有没有别人也出现这个问题，是不是版本的问题。比如我使用pytorch，那就搜一下pytorch的文档，看有没有这个方法的修改说明。

三、路径问题（重点）

路径问题一般可能出现这两种：一是路径有问题，路径不完整或者错误导致的；二是路径没问题，是路径之间的访问顺序问题导致的。

1. 路径有问题的：
   前面加上一个from xxx（你的包名） import XXX（你要导入的文件），然后最好根据这个路径去找找你所要导入的文件是否存在，一般都能解决这个问题。
2. 路径没问题的：

一个现象：路径没问题的，一般就是你的各个文件夹之间的导包出现了死锁现象，如果是出现下面这个问题：

解决方法：只在两个文件之间的死锁，建议是把要导入的函数或者模块写进第三个文件中，两个文件的死锁现象是解决不了的，捋清一下谁依赖谁，谁又依赖谁，然后分开写，如果不明白的话，看下面我自己遇到的问题，和我对其错误信息的分析，然后自己把他们分开来写。

另一个现象：如果是出现在多个文件夹之间的引用，然后你在错误信息指定的文件夹中也找到了这个module，但是就是import不到的现象：
下面是我在mmdetection上跑实验的时候报错的截图：

分析：我在mmdet.core文件夹下的一个文件中是有eval_recalls的函数的，也就是路径没问题，命名也没问题，那就是import的循序出现了问题，造成了import追尾现象（死锁），具体分析如下。
如上图所示，我在mmdet.core中import eval_recalls，但是导不进去，于是我看前面的错误信息中，也访问了mmdet.core， init.py文件，然后直接跳到文件夹evalution的init下了（eval_recalls函数在core/evalution下的recall.py文件下）


init文件夹的作用是将该文件下所有的包引入，所以访问完init，就会挨个将各个文件夹的文件导入内存中，
看上图，在evaluation文件夹先访问了_init_.py，也就是将文件下所有文件导入内存，错误信息中，evaluation/init.py中又去访问了eval_hooks.py文件

我们看一下evaluation下的_init_.py文件：

所以，在程序执行到第三行的时候，跳到了eval_hooks里面了，并没有将recall文件中的module导入到内存。
然后运行到coco.py的时候，这时执行：from mmdet.core import eval_recalls的时候

又去core的文件中导入，这时又要init吧。init后又要evaluation的init吧，然后到了evaluation/_init_.py的时候，开始导包了吧，然后到第三行是不是又要导eval_hooks的包了？？？？这时候不就出现了死锁现象？？？死循环了，所以程序在这一步就import不到name ‘eval_recalls’ 这个module了。

解决方法：

1. 全路径，在导入eval_recalls的时候，from的时候，把路径写全，具体导eval_revalls的文件，则这样就无须经过多层的import，导致出现死循环的问题。改写成from mmdet.core.evaluation.recall import eval_recalls
2. 找到死循环的问题所在，换import的顺序，比如下图：更换两行的import顺序，这个问题不能保证没有接下去的问题，因为换了后，可能又会导致其他死循环存在，不过，实在没办法也得试试呀
   

ps：大家可能每次遇到这个问题，都会跟我一样，都会先网上一搜，然后发现没有一个可以解决的方案，然后又懒得看大篇的错误信息，然后就卡住了。其实每次错误的时候，多看看错误信息，自己跟着捋一捋，还是可以找到解决方案滴！

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更新2021.10.13

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