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性能故障

1. 数据库主机LOAD飙高
(1)一般情况下导致MySQL服务器LOAD突然飙高，可能的五种情况如下：

– 全表扫描的SQL语句；
– SELECT操作语句的执行计划走错；
– 存在UPDATE/DELETE 语句没有索引可选择，而导致堵塞其他SQL语句的执行；
– 存在修改表结构或OPTIMIZE 语句执行；
– 大数据量的导入或导出，尤其数据库的逻辑备份操作；
– 业务量大到超过服务器处理能力（我们大家都高度关注业务发展，以及公司业务特点，
– 还有与开发和运营保持良好联系，很难出现未知的业务突然爆发性增长）；

(2)要解决LOAD飙高，必须先找到造成飙高的真实原因，请登陆数据库服务器后，执行如下命令：

1	SHOW PROCESSLIST;

2

或

3	SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST WHERE COMMAND <> ‘sleep’ AND TIME>100;

(3)若一直处在执行状态，且执行时间比较久，可以分析下SQL语句执行计划：

1	mysql>EXPLAIN SQL语句

(4)检查io请求状态
使用Linux命令iostat查看r/s(读请求)，w/s(写请求)，avgrq-sz(平均请求大小),await(IO等待),，svctm(IO响应时间)，若执行计划不合理，则可以根据SQL类型选择是否与应用负责人联系。首先，查找造成服务器LOAD飙高的PID，特别是DELETE 或UPDATE等会堵住其他SQL语句的PID，然后进入MySQL命令行工具中，对一些SQL先记录下来，再适情考虑执行：KILL SQL PID

2. 请求处理波动，应用大量请求超时失败
(1)检查数据库的响应状态,使用tcprstat

1	tcprstat -l $ip_addr -t $interval -n $count

按照汇报结果，切分是否为数据库端问题还是非数据库端问题.

(2)分析关键指标

com_select/insert/update/delete
innodb_rows_read/update/delete/insert
innodb_logicial_read/physical read

使用SHOW STATUS和 orzdba -com 可以获取采样指标

(3)转向分析slow query， 检查可疑SQL

1	EXPLAIN SQL语句;

如有长时间运行异常SQL, 可以Kill SQL PID.

(4)重点关注索引的使用问题

复制故障

1. 复制中断

(1)备机无法连接到主服务器，可能是网络问题，也可能是主服务器的mysqld已停止；
(2)主键冲突；
(3)主从服务器数据不一致；
(4)其他原因；

为使复制继续，我们可以进行如下处理：

(1)stop slave ;
(2)start slave;
(3)检查服务是否正常：show slave status\G

若是主健冲突或数据不一致的情况，则需要额外处理：
(1)停止slave进程

1	STOP SLAVE;

(2)设置事务号，事务号从Retrieved_Gtid_Set获取

1	SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'xxxxxxxxxxx'

(3)设置空事务

1	BEGIN; COMMIT;

(4)恢复事务号

1	SET SESSION GTID_NEXT = AUTOMATIC;

(5)启动slave进程

1	START SLAVE;

实例故障

1.MySQL实例假死
(1)再次确认mysql的运行状态

1	SHOW PROCESSLIST;是否有大量请求在等待处理

此时，为校验是否真处于MysQL假死状态，那么可以用test库中任意执行创建表或更新数据的语句，若回车键后没有响应，则一般可以断定MySQL 是否已经处于假死状态。

(2)检查mysql实例的进程的内存/交换分区状态
使用linux 命令: free -m
使用linux 命令: top

结合当前业务压力，检查内存消耗现状，消耗速度，是否开始使用交换分区,如内存消耗过快且业务压力不大，并发不高，转向对slow query的定位。

(3)检查mysql实例的进程分区使用情况和IO状态
使用Linux命令: df -hT
使用Linux命令: iostat -x

确认分区有足够空间，如异常，则进入对应目录，检查实例的数据和日志存放和增长情况，特别是对日志进行清理处理，或通过调整逻辑卷的大小解决问题。

检查iostat汇报值中 %user, %iowait, %idle 值是否异常，如异常且当前业务压力不大，转向对slow query的定位，同时要求主机运维人员协查物理存储的健康状况。

(4)检查mysqld的CPU使用情况
使用Linux命令: top
使用Linux命令:ps -eo pid,user,comm,pcpu,pmem,vsz | grep mysqld

结合当前业务压力和连接数，确认mysql进程的CPU占用率是否异常，如当前业务压力不大，并发不高，转向对slow query的定位。

(5)检查实例主机的网络通信
使用Linux命令: ping 检测到应用主机，到复制从机的RTT
使用Linux命令: iptraf 确认实例主机的网卡带宽和速度
如以上操作发现异常，需要主机运维人员使用tcpdump进行抓包分析

(6) Slow query 分析
打印slow query日志，分析和定位造成故障的SQL, 必要时，kill 掉出现问题的SQL ID

2.应用报连接池满
(1) 检查io请求状态
使用Linux命令: iostat
查看r/s(读请求),avgrq-sz(平均请求大小),svctm(IO响应时间)
(2)运行orzdba对照SQL执行数量(QPS-sel栏和TPS-iud栏)和逻辑读消耗(Hit%-lor栏)
(3) 转向slow query分析查看行扫描Query_time和Rows_examined栏，如无明显定位和结论，进入下一步全面分析
(4)使用pt-query-digest分析全面slow query，着重分析索引的合法性
(5) 检查General log
(6) 检查Binlog, 对于DML操作, 通过mysqlbinlog工具解析binlog检查
(7) 使用Linux命令 tcpdump抓包分析，配合pt-query-digest做进一步分析排查

3. MySQL请求线程堵塞
(1)检查 processlist

1	processlist 主要查看 Time, State 栏的汇报值

(2)使用pstack 保存当前mysqld实例的栈调用，以备进一步分析

其它故障

1. 各种日志的标准存放路径和查看方法
(1)常规后台进程报错日志log-error路径

1	show variables like '%log_error%';

2	| log_error     | /paic/mymon/data/mysqldata/mymon/mysql.err |

文本文件，可以直接查看，类似oracle的alert日志。

(2)慢查询日志slow_query_log_file，其设定值long_query_time

1	show variables like '%slow_query_log_file%';

2	| slow_query_log_file | /paic/mymon/data/mysqldata/mymon/cnsh230234-slow.log |

3	show variables like '%long_query_time%';

4	| long_query_time | 10.000000 |

文本文件，可以看出sql文本及sql的执行时间

(3)数据库二进制日志文件binlog
查看方法mysqlbinlog mysql-bin.000001 |more
可以直接看到事务号和sql脚本

2. mysql进程报错，类似ORA-
例如：071221 11:12:12 [ERROR] Got error 127 when reading table ‘./download_utf8/source_uesrdown’

查看127报错原因

1	cnsh230234: >perror 127

2	OS error code 127:  Key has expired

3	MySQL error code 127: Record file is crashed

4	参考处理办法 Repair Table source_uesrdown ; Repair Table userday_money;

3. 忘记root密码，重置方法如下

(1)/etc/init.d/mysql stop
(2)mysqld_safe –skip-grant-tables &
(3)mysql -uroot -p
(4)update mysql.user set password=password(“”yourpasswd”") where user=”"root”"
(5)flush privileges
(6)quit

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参考：

http://www.housong.net/mysql-normal-trouble-shooting.html

                                       

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