zookeeper官网：http://zookeeper.apache.org/

介绍

zookeeper是一个 分布式的，开源的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby开源的实现，是 Hadoop和Hbase的重要组件。

作用

为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。

特性

• 最终一致性：为客户端展示同一视图，这是Zookeeper最重要的性能；
• 可靠性：如果消息被一台服务器接受，那么它将被所有的服务器接受；
• 原子性：更新只能成功或失败，没有中间状态；

应用场景

1. 统一命名服务
   （1）分布式环境下，经常需要对应用/服务进行统一命名，便于识别不同的服务
   类似于域名与ip之间对应关系，域名容易记住；
   通过名称来获取资源或服务的地址，提供者信息。
   （2）按照层次结构组织服务/应用名称
   可将服务名称以及地址信息写在Zookeeper上，客户端通过Zookeeper获取可用服务列表。

2. 配置管理
   （1）分布式环境下，配置文件管理和同步是一个常见问题
   一个集群中，所有节点的配置信息是一致的，比如Hadoop；
   对配置文件修改后，希望能够快速同步到各个节点上。
   （2）配置管理可交由Zookeeper实现
   可将配置信息写入Zookeeper的一个znode上；
   各个节点监听这个znode
   一旦znode中的数据被修改，Zookeeper将会通知各个节点。

3. 集群管理
   （1）分布式环境下，实时掌握每个节点的状态是必要的
   可根据节点实时状态做出一些调整。
   （2）可交由Zookeeper实现
   可将节点信息写入Zookeeper的一个znode上；
   监听这个znode可获得它的实时状态变化。
   （3）典型应用
   HBase中Master状态的监控与选举。

4. 分布式通知/协调
   原理其实就是发布/订阅。
   （1）分布式环境下经常存在一个服务需要知道它所管理的子服务的状态
   NameNode需要知道各DataNode的状态
   （2）心跳检测机制可通过Zookeeper实现
   （3）信息推送可由Zookeeper实现(发布/订阅模式)

5. 分布式锁
   （1）Zookeeper是强一致性的
   多个客户端同时在Zookeeper上创建相同znode，只有一个创建成功。
   （2）实现锁的独占性
   多个客户端同时在Zookeeper上创建相同znode，创建成功的那个客户端得到锁，其他客户端等待。
   （3）控制锁的时序

各个客户端在某个znode下创建临时znode(类型为CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL)，这样，该znode可掌握全局访问时序。

集群部署

安装部署分三种模式：单机模式、伪分布式模式和分布式模式。单机模式和伪分布式比较简单，多用于本地测试调试，下面介绍分布式模式安装部署。

环境准备

1、准备3台linux主机，对于Zookeeper集群的话，官方推荐的最小节点数为3个。
2、安装JDK

安装

1、官网下载tar包zookeeper-3.4.9.tar.gz
2、解压

tar zxvf zookeeper-3.4.9.tar.gz

3、进入conf目录，修改zoo_sample.cfg文件名为zoo.cfg（zoo默认配置）

mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

4、修改 zoo.cfg文件配置

vi zoo.cfg

#存放数据文件
dataDir=/usr/local/zookeeper-3.4.6/dataDir
​
#存放日志文件
dataLogDir=/usr/local/zookeeper-3.4.6/dataLogDir

#客户端连接端口
clientPort=2181

#zookeeper cluster，ip:port1为服务端通讯端口，por2为选举端口
​ps：伪集群部署端口号需不一样
server.1=ip:port1:por2
server.2=ip:port1:por2
server.3=ip:port1:por2

zoo.cfg 配置参数详解：

• tickTime：tick时长
• syncLimit：Leader和follower之间的通讯时长 最长不能超过initLimt*ticktime
• initLimt：接受客户端链接zk初始化的最长等待心跳时长 initLimt*ticktime
• dataDir：数据目录
• dataLogDir：日志文件
• clientPort：客户端链接服务端端口号
• Server.A=B:C:D ：A:第几号服务器 B服务IP
  C代表Leader和follower通讯端口 D备用选leader端口

5、创建data及日志目录

mkdir /usr/local/zookeeper-3.4.6/dataDir
mkdir /usr/local/zookeeper-3.4.6/dataLogDir

6、在我们配置的dataDir指定的目录下面，创建一个myid文件，
​里面内容为一个数字，用来标识当前主机，
​conf/zoo.cfg文件中配置的server.X中X为什么数字，则myid文件中就输入这个数字：

 echo "1" > /usr/local/zookeeper-3.4.6/dataDir/myid 

7、相同步骤配置另外两台机子
8、启动，bin目录下

./zkServer.sh start 

9、测试

  ./zkServer.sh status

成功

集群角色介绍

Leader：
Leader作为整个ZooKeeper集群的主节点，负责响应所有对ZooKeeper状态变更的请求。它会将每个状态更新请求进行排序和编号，以便保证整个集群内部消息处理的FIFO，写操作都走leader，zk里面leader只有一个。

Follower ：
Follower的逻辑就比较简单了。除了响应本服务器上的读请求外，follower还要处理leader的提议，并在leader提交该提议时在本地也进行提交。 另外需要注意的是，leader和follower构成ZooKeeper集群的法定人数，也就是说，只有他们才参与新leader的选举、响应leader的提议。 帮助leader处理读请求，没有写请求，投票权。

Observer ：
如果ZooKeeper集群的读取负载很高，或者客户端多到跨机房，可以设置一些observer服务器，以提高读取的吞吐量。Observer和Follower比较相似，只有一些小区别：首先observer不属于法定人数，即不参加选举也不响应提议；其次是observer不需要将事务持久化到磁盘，一旦observer被重启，需要从leader重新同步整个名字空间。 没有投票权利,可以处理读请求，没有写请求