Zookeeper的学习和使用

本文是基于CentOS 7.3系统环境,进行Zookeeper的学习和使用

  • CentOS 7.3

1. Zookeeper简介

1.1 什么是Zookeeper

Zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式应用提供协调服务的Apache项目。本质上,就是文件系统+通知机制

1.2 Zookeeper工作机制

Zookeeper从设计模式角度来理解:是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架,它负责存储和管理大家都关心的数据,然后接受观察者的注册,一旦这些数据的状态发生变化,Zookeeper就负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应
在这里插入图片描述

1.3 Zookeeper特点

在这里插入图片描述

  1. Zookeeper:一各领导者(Leader),多个跟随者(Follower)组成的集群
  2. 集群中只要有半数以上节点存活,Zookeeper集群就能正常服务,所以zookeeper适合安装奇数台服务器
  3. 全局数据一致:每个server保存一份相同的数据副本,client无论连接到哪个server,数据都是一致的
  4. 更新请求顺序进行,来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行
  5. 数据更新原子性,一次数据更新要么成功,要么失败
  6. 实时性,在一定时间范围内,client能读到最新数据

1.4 Zookeeper数据结构

与Unix文件系统类似,整体上是一棵树,每一个节点称为znode,每一个znode默认存储1MB数据,每个znode都可以通过其路径唯一标识

1.5 Zookeeper应用场景

提供的服务包括:统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等

1.5.1 统一命名服务

在分布式环境下,经常需要对应用/服务进行统一命令,便于识别

1.5.2 统一配置管理
  1. 分布式环境下,配置文件同步非常常见
    (1)一般要求一个集群中,所有节点的配置信息是一致的,比如kafka集群;
    (2)对配置文件修改后,希望能够快速同步到各个节点上。
  2. 配置管理可交由zookeeper实现
    (1)可将配置信息写入Zookeeper上的一个Znode;
    (2)各个客户端服务器监听这个Znode;
    (3)一旦Znode中的数据被修改,Zookeeper将通知各个客户端服务器。
1.5.3 统一集群管理
  1. 分布式环境下,实时掌握每个节点的状态是必要的
    (1)可根据节点实时状态做出一些调整。
  2. Zookeeper可以实现实时监控节点状态变化
    (1)可将节点信息写入Zookeeper上的一个Znode;
    (2)监听这个Znode可获取它的实时状态变化。
1.5.4 服务器节点动态上下线

客户端能实时洞察到服务器上下线的变化

1.5.5 软负载均衡

在Zookeeper中记录每台服务器的访问数,让访问数最少的服务器去处理最新的客户端请求

1.6 Zookeeper选举机制

  1. 半数机制:集群中半数以上机器存活,集群可用。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。
  2. Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定Master和Slave。但是,Zookeeper工作时,是有一个节点为Leader,其他则为Follower,Leader是通过内部的选举机制临时产生的。
  3. 以一个简单的例子来说明整个选举的过程。
    假设有五台服务器组成的Zookeeper集群,它们的id从1-5,同时它们都是最新启动的,也就是没有历史数据,在存放数据量这一点上,都是一样的。假设这些服务器依序启动,来看看会发生什么。
    (1)服务器1启动,发起一次选举;
    所有的服务器节点都会选自己作为leader, 此时服务器1投自己1票,但是只有它一台服务器启动了,它发出去的报文没有任何响应,所以选举无法完成;
    服务器1的状态一直是LOOKING状态。
    (2)服务器2启动,再发起一次选举;
    服务器1和服务器2分别投自己1票,服务器之间进行通信,互相交换自己的选举结果,由于两者都没有历史选举数据,所以id值较大的服务器2胜出,服务器1更改投票为服务器2,但是由于没有达到超过半数以上的服务器都同意选举它(这个例子中的半数以上是3),所以选举无法完成;
    所以服务器1、2还是继续保持LOOKING状态。
    (3)服务器3启动,根据前面的理论分析,服务器3成为服务器1、2、3中的老大,而与上面不同的是,此时有三台服务器选举了它,所以它成为了这次选举的Leader,;
    服务器1、2还是更改状态为FOLLOWING状态,服务器3更改状态为LEADING。
    (4)服务器4启动,发起一次选举;
    此时,服务器1,2,3已经不是LOOKING状态,不会更改投票信息,服务器3会有3票,服务器4会投自己1票
    根据少数服从多数,服务器4会更改自己的投票结果为服务器3;
    服务器4更改状态为FOLLOWING状态
    (5)服务器5启动,同4一样当小弟。

1.7 Zookeeper节点类型

  • 持久
    客户端和服务端断开连接后,创建的节点不删除
  • 短暂
    客户端和服务端断开连接后,创建的节自己删除
  • 顺序编号
    创建znode时设置顺序标识,znode名称后会附加一个值,顺序号是一个单调递增的计数器,由父节点维护;在分布式系统中,顺序号可以被用于为所有的事件进行全局排序,这样客户端可以通过顺序号推断事件的顺序
  1. 持久化目录节点:客户端与zookeeper断开连接后,该节点依旧存在
  2. 持久化顺序编号目录节点:客户端与zookeeper断开连接后,该节点依旧存在,只是zookeeper在创建该节点时进行顺序编号
  3. 临时目录节点:客户端与zookeeper断开连接后,该节点被删除
  4. 临时顺序编号目录节点:客户端与zookeeper断开连接后,该节点被删除,只是zookeeper在创建该节点时进行顺序编号

1.8 Zookeeper监听器原理

1.8.1 常见的监听类型
  1. 监听节点数据的变化
get path [watch]
  1. 监听子节点增减的变化
ls path [watch]
1.8.2 监听器原理详解

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  1. 首先要有一个main()线程
  2. 在main()线程中创建zookeeper客户端,这时就会创建两个线程,一个负责网络连接通信(connect),一个负责监听(listener)
  3. 通过connect线程将注册的监听事件发送给zookeeper
  4. 在zookeeper的注册监听器列表中将注册的监听事件添加到列表中
  5. zookeeper监听到有数据或路径变化,就会将这个消息发送给listener线程
  6. listener线程内部调用了process()方法

1.9 Zookeeper写数据原理

在这里插入图片描述

2. Zookeeper单节点standalone安装

2.1 集群规划

hostnameCPU内存组件IP地址
hadoop10124GZookeeper192.168.1.100

2.2 解压安装

节点下分别执行

tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/
mv zookeeper-3.4.10 zookeeper

2.3 配置zoo.cfg文件

mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
vi zoo.cfg
# 修改如下信息
dataDir=/opt/module/zookeeper/zk-Data

2.4 启动集群

节点下分别执行

bin/zkServer.sh start

成功启动输出信息

[xuzheng@es201 bin]$ ./zkServer.sh start
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED

2.5 查看集群状态

节点下分别执行

bin/zkServer.sh status

成功启动输出信息

[xuzheng@es201 bin]$ ./zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: standalone

3. Zookeeper分布式安装

3.1 集群规划

hostnameCPU内存组件IP地址
hadoop10124GZookeeper192.168.1.100
hadoop10424GZookeeper192.168.1.101
hadoop10524GZookeeper192.168.1.102

3.2 解压安装

三个节点下分别执行

tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/

3.3 配置服务器编号

hadoop101 节点下

mkdir -p zkData
cd zkData
vi myid
# 添加如下信息
1

hadoop104 节点下

mkdir -p zkData
cd zkData
vi myid
# 添加如下信息
4

hadoop105 节点下

mkdir -p zkData
cd zkData
vi myid
# 添加如下信息
5

3.4 配置zoo.cfg文件

mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
vi zoo.cfg
# 修改如下信息
dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData
# 添加如下信息
server.1=hadoop101:2888:3888
server.4=hadoop104:2888:3888
server.5=hadoop105:2888:3888

3.5 启动集群

三个节点下分别执行

bin/zkServer.sh start

3.6 查看集群状态

三个节点下分别执行

bin/zkServer.sh status

4. Zookeeper的使用

4.1 客户端命令行操作

基本语法功能描述
help显示所有操作命令
ls path [watch]使用ls命令来查看当前znode中所包含的内容
ls2 path [watch]查看当前节点数据并能看到更新次数等数据
create普通创建
create -s含有序列
create -e临时创建(重启或者超时消失)
get path [watch]获得节点的值
set设置节点的具体值
stat查看节点状态
delete删除节点
deleteall递归删除节点
  1. 启动客户端
bin/zkCli.sh
  1. 查看当前znode所包含的内容
ls /
  1. 查看当前znode节点详细数据
ls2 /
  1. 创建znode节点
create /sanguo "zhugeliang"
  1. 获取znode节点的值
get /sanguo 
get /sanguo/shuguo 
  1. 创建短暂的znode节点
create -e /sanguo/wuguo "sunquan"
  1. 退出客户端
quit
  1. 创建带顺序号的znode节点
create -s /sanguo/weiguo "caocao"
  1. 修改znode节点的值
set /sanguo "diaochan"
  1. 监听znode节点的值的变化(只能监听一次)
get /sanguo watch
  1. 监听znode节点的子节点变化(只能监听一次)
ls /sanguo watch
  1. 删除znode节点
delete /sanguo/wuguo 
  1. 递归删除znode节点
rmr /sanguo 

5. Zookeeper的面试重点

5.1 如何保持数据全局一致性

zookeeper通过Zab协议保持数据全局一致性


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