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所使用的环境为macos

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零、安装前准备工作

(1) 安装brew

brew
执行以下指令安装

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install.sh)"

切换国内mirror

cd "$(brew --repo)"
git remote set-url origin git://mirrors.ustc.edu.cn/brew.git
cd "$(brew --repo)/Library/Taps/homebrew/homebrew-core"
git remote set-url origin git://mirrors.ustc.edu.cn/homebrew-core.git

替换Homebrew Bottles源 对于bash用户

echo 'export HOMEBREW_BOTTLE_DOMAIN=https://mirrors.ustc.edu.cn/homebrew-bottles' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile

对于zsh用户

echo 'export HOMEBREW_BOTTLE_DOMAIN=https://mirrors.ustc.edu.cn/homebrew-bottles' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

最后执行

brew update

(2) 安装kubectl

brew install kubectl

建议给指令设置别名

echo 'alias k=kubectl' >> ~/.zshrc 或者 ~/.bash_profile

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一、安装docker

点击此链接docker官网进行下载

安装后，配置registry mirror地址
Preferences -> Docker Engine

"registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"] 

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二、根据版本下载k8s需要的images

在关于中查看k8s的版本

然后创建一个shell脚本，并将以下版本号修改, 和保持docker desktop一致

#!/bin/bash
images=(
    kube-apiserver:v1.16.5
    kube-controller-manager:v1.16.5
    kube-scheduler:v1.16.5
    kube-proxy:v1.16.5
    pause:3.1
    etcd:3.3.15-0
    coredns:1.6.2
)

for imageName in ${images[@]} ; do
    docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName
    docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName k8s.gcr.io/$imageName

done

创建后请执行，并等待以上image下载成功
当然在网络条件好的情况下，也可以直接忽略这步，直接在Preferences -> Kubernetes点击Enable Kubernetes等待一段时间即可。

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三、调整资源供k8s使用

点击Preferences -> Resources，建议至少提供8G内存供k8s使用

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四、切换context

如果在本机搭建了多个集群，需要切换context到docker-desktop上

k config get-contexts

执行后如下图

执行切换指令

k config use-context docker-desktop

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五、开启k8s

Preferences -> Resources -> Kubernetes (Enable Kubernetes)
点击请需要等待一段时间, 还需要pull一些csi等images。

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六、验证安装成功

执行以下指令

k get nodes

可以看到, docker-desktop的status为Ready

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七、基于minikube部署k8s

执行以下指令

brew install minikube
minikube start --image-repository='registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers'

启动后查看状态

minikube status

如果状态正常，记得切换kubectl的context。

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八、部署一个简单的pod，并验证

部署一个pod
在低版本上可以通过以下指令来部署，但在高版本上generator已经被废弃

k run kubia --image=luksa/kubia --port=8080 --generator=run/v1

这条指令执行后在高版本会出现, 并且不会创建rc

Flag --generator has been deprecated, has no effect and will be removed in the future.

所以需要通过yaml文件来部署pod

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: kubia
  labels:
    app: kubia
spec:
  containers:
  - image: luksa/kubia
    name: kubia
    ports:
    - containerPort: 8080
      protocol: TCP

保存文件为kubia-test.yaml

执行指令部署

k apply -f kubia-test.yaml

执行

k get pods
或者
k get po

可以看到当前pod在创建中

k describe pod kubia

可以看到正在pull image

pod运行成功后状态为Running

可以查看pod的详细信息

k get po kubia -o yaml

添加service

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: kubia-service
spec:
  ports:
  - name: http
    port: 80
    protocol: TCP
    targetPort: 8080
  selector:
    app: kubia
  type: LoadBalancer

保存kubia-service.yaml文件并执行

k apply -f kubia-service.yaml

查看service状态

k get svc
或者
k get service

在浏览器上输入 http://localhost

大功告成，部署成功，至少有90%的k8s操作都可以在这个集群上验证了。