Pyecharts V1全新版本使用教程——Bar(柱状图的使用)

以下内容均来自Pyecharts官方使用文档（可自行阅读）和自己的理解：

官方链接：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro

github链接：https://github.com/pyecharts/pyecharts-gallery

概况：

Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。

版本：

pyecharts 分为 v0.5.X 和 v1 两个大版本，v0.5.X 和 v1 间不兼容，v1 是一个全新的版本

（目前网络上的资源大都是 v0.5.X 版本，v1 版本的教程非常少，也有付费详细的，自己也在琢磨当中）

v0.5.X支持 Python2.7，3.4+

v1仅支持 Python3.6+

安装：

若直接 pip install pyecharts 安装，则默认安装最新版本，受用pycharm安装也是默认安装最新版本，若向安装老版本则 pip install pyecharts==0.5.11（版本号）那么网络上大部分的教程即可使用

导入库：

最新版本导入：

from pyecharts.charts import Bar
#导入设置系列配置和全局配置，下面会说到用法
from pyecharts import options as opts

开始上手直接使用：

给出官方简单上手教程：


我也最近看了旧版本的使用方法，就简单使用来说仅仅是添加 x 和 y 轴的方法变了

add_xaxis  加入x轴参数

add_yaxis  加入y轴参数，可以设置y轴上的一些数据，也可以在全局设置中进行设置

升级使用方法

set_global_opts  全局配置设置

set_series_opts  系列配置设置

先来解释以下全局配置和系列配置，新版本与旧版本的不同我感觉就在这里，把对于可视化图形的展示分开分别归入两类。



以上的内容都来自官方使用文档，可以看到二者对两大类的图形进行了不同的封装，使用起来有条不紊。

上代码再进行解释，以我之前爬取的我的大学成绩为例：

#定义可视化的数据，为列表类型
name_result = handle_name(name_17_18_autumn)
mark_result = handle_mark(mark_17_18_autumn)
#初始化
bar = Bar()
#添加 x 轴数据，添加的时候得注意参数的个数和类型
bar.add_xaxis(name_result)
#添加 y 轴数据，添加的时候注意参数，前两个参数必有
bar.add_yaxis("17-18学年秋成绩",mark_result)
#全局配置设置，此只设置了总的标题和副标题，其它的设置均在使用文档中详解
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="柱状图", subtitle="17-18学年秋成绩"))
# 也可以传入路径参数，如 bar.render("mycharts.html")
bar.render("17-18学年秋成绩.html")

增加系列配置

#定义可视化的数据，为列表类型
name_result = handle_name(name_17_18_autumn)
mark_result = handle_mark(mark_17_18_autumn)
#初始化
bar = Bar()
#添加 x 轴数据，添加的时候得注意参数的个数和类型
bar.add_xaxis(name_result)
#添加 y 轴数据，添加的时候注意参数，前两个参数必有
bar.add_yaxis("17-18学年秋成绩",mark_result)
#系列配置设置，这里可以设置显示最大最小值，设置平均分数线
bar.set_series_opts(
    #是否显示标签
    label_opts = opts.LabelOpts(is_show = False)
    ,markpoint_opts = opts.MarkPointOpts(data = [opts.MarkPointItem(type_ = "max",name = "max")
                                                ,opts.MarkPointItem(name = "min",type_ = "min")]
                                        )
    ,markline_opts = opts.MarkLineOpts(data = [opts.MarkLineItem(name = "average",type_ = "average")]))
#全局配置设置
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="柱状图", subtitle="17-18学年秋成绩"))
# 也可以传入路径参数，如 bar.render("mycharts.html")
bar.render("17-18学年秋成绩.html")

这就是全局设置和系列设置的不同

如何增加系列配置，以代码为例：

1. 使用方法 bar.set_series_opts(）
2. 根据系列配置中你想增加的东西在括号中添加参数，参数在官方文档中有详细介绍，如图：
   
3. 根据图中的参数指示设定你的参数（在使用Pycharm编写代码的时候直接就有提示非常方便）

bar.set_series_opts(
    #是否显示标签
    label_opts = opts.LabelOpts(is_show = False)
    ,markpoint_opts = opts.MarkPointOpts(data = [opts.MarkPointItem(type_ = "max",name = "max")
                                                ,opts.MarkPointItem(name = "min",type_ = "min")]
                                        )
    ,markline_opts = opts.MarkLineOpts(data = [opts.MarkLineItem(name = "average",type_ = "average")]))
#全局配置

其它的详细的设置方法均在官方的使用文档，自己也在琢磨，要是哪位兄弟有好的方法一定评论或者私信我呢。