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OPENCV入门第一步

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很仰慕OPENCV，从未使用过，现在终于迈出了第一步，以兹记录。
目的：将opencv源代码编译后，在codeblock环境下使用。
工作环境：OPENCV4.2.0, codeblock17.12, cmake3.12.2, WIN10。
准备工作：1. 下载opencv-4.2.0.tar.gz （https://github.com/opencv/opencv/archive/4.2.0.tar.gz），（opencv-4.2.0.zip解压缩的时候，有文件损坏！）；
2.下载opencv-4.2.0-docs.zip，这是帮助文档，下载地址：https://github.com/opencv/opencv/releases/download/4.2.0/opencv-4.2.0-docs.zip
下载很慢，不要急，下载成功的概率是早晨8点前，早期的鸟儿有虫吃啊！

入门的几个小步骤：
		Step1：下载源代码opencv-4.2.0.tar.gz；
		Step2：使用CMAKE建构opencv代码；
		Step3：使用mingw32-make编译opencv代码；
		Step4：设置Codeblock的opencv工作环境；
		Step5：使用Codeblock做自己的第一个程序。

先看看我的codeblock的工作环境，后面所有的工作结果都是给codeblcok服务的。

一．CMAKE建构opencv

先看以下CMAKE建构成功opencv后是什么样子的：

接下来描述操作过程（以4.1.1为例子）
打开Cmake，
选择刚才解压的OpenCV的sources文件夹和要编译输出的文件夹，
在Configure中指定编译器。


Finish后就开始工作了，等待结束…(会自动下载一些东西，很可能失败）
Configure结束后，再点击Generate；

二．编译opencv

编译opencv，打开命令窗口输入:mingw32-make install。此过程大约持续1个小时左右，因PC性能而异。编译好的目标文件保存在install目录下(E:\opencv-4.2.0\bin\install) 。

看一下编译成功后的文件目录结构：

整理编译后结果。
将以下3个目录拷贝到e:\opcv411\下
E:\Studys\opencv-4.2.0\bin\install\include ,
E:\Studys\opencv-4.2.0\bin\install\x64\mingw\bin,
E:\Studys\opencv-4.2.0\bin\install\x64\mingw\lib
然后就可以删除其他无用的文件，这样就可以节省空间（几个G）。

三．设置Codeblcok的opencv工作环境

下面是构建自己代码的6个步骤：


在main里面就可以看到自动生成的代码。先删除这些代码，使用opencv里面的demo代码，做第一个程序，使用pc的摄像头看看自己的轮廓！
打开帮助文档opencv-4.2.0-docs.zip，里面的介绍可以看到下面的代码：

		#include "opencv2/imgproc.hpp"
		#include "opencv2/highgui.hpp"
		using namespace cv;
		int main(int, char**)
		{
		    VideoCapture cap(0);
		    if(!cap.isOpened()) return -1;
		    Mat frame, edges;
		    namedWindow("edges", WINDOW_AUTOSIZE);
		    for(;;)
		    {
		        cap >> frame;
		        cvtColor(frame, edges, COLOR_BGR2GRAY);
		        GaussianBlur(edges, edges, Size(7,7), 1.5, 1.5);
		        Canny(edges, edges, 0, 30, 3);
		        imshow("edges", edges);
		        if(waitKey(30) >= 0) break;
		    }
		    return 0;
		}

直接运行这段代码，就可以看到自己的轮廓了！！！！