在Python的Pandas DataFrame对象中,如何计算一行或者一列内最大值和和最小值的差?使用apply函数实现
pandas dataframe对象中,如何计算一行或者一列内最大值和和最小值的差?使用apply函数实现1.创建一个dataframe函数用来测试,代码如下:df1=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index = pd.date_range('20200101', periods = 4),...
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pandas dataframe对象中,如何计算一行或者一列内最大值和和最小值的差?使用apply函数实现
1.创建一个dataframe函数用来测试,代码如下:
df1=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),
index = pd.date_range('20200101', periods = 4),
columns=list('ABCD'))
打印出来看一下df1的样子:
2.查看每一列中:列中最大的值与最小的值的差
思路是使用apply函数+lambda函数实现。
函数apply将作用在dataframe的列上,使用lambda函数对列的最大值或者最小值操作。
代码如下,axis = 0标明操作的是列对象, x.max()为列中的最大值, x.min()为列中的最小值:
df1.apply(lambda x: x.max() - x.min(), axis = 0)
输出结果如下,A列最大值12-0==12,证明结果是正确的:
好了,列的最大值和最小值的差,我们计算出来了。哪dataframe中行的最大值与最小值的差,如何计算呢?
df1.apply(lambda x: x.max() - x.min(), axis = 1)
只要将axis=1就好了,这标明函数是对dataframe函数的行进行操作的。
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