具体错误如下：'utf-8' codec can't decode byte 0xb1 in position 0: invalid start byte解决方法：df = pd.read_csv(u'C:\\对应数据.txt',encoding='gbk')问题解决

如何在pycharm中安装turtle？1.使用turtle安装程序安装1） 安装可能使用2）下载turtle-0.0.2安装文件后，可以使用pip install -e turtle-0.0.2 进行安装。安装过程中会有setup.py文件告警，导致安装bu。需不成功。用修改setup.py文件才能使用。具体修改为将setup.py，在第40行的except ValueError, ve:改为e

查看python安装的位置以及查看pip已经安装的库1.在命令行界面，运行：where python，获得python的安装路径或者可执行文件的所在路径。输出如下：2.在命令行界面使用：pip list 。查看python中已经安装的库文件，输出如下：...

免费获取股票交易数据的几种方法--使用python免费获取股票市场交易数据的几个方法，及代码实现。不会编程的韭菜，不是好韭菜 (> -<)。作为一个会编程的韭菜股民，可能会考虑：现在炒股软件提供的数据太少，统计数据不是我想要的，股票指标不合理，自己可以再修改一下。又比如我想这个股票已经大涨了三天了，我能不能继续跟进呢？我想统计一下历史上连续涨了三天的股票，第4天继续涨的概率。...

我们通过雅虎财经的接口获取股票日线数据的时候，经常获取的数据集内容，如下：Date日期，Open开盘价，High最高价，Low最低价，Close收盘价，Adj Close调整后的收盘价， Volume为成交量。这几列都比较清晰，只有Adj Close是调整后的收盘价。哪调整后的收盘价是什么意思？和收盘价有什么区别呢？调整后的收盘价意味着什么？股票的收盘价即该股票收盘时的价格。而调整后的收盘价呢？已

在excle中的PERCENTRANK数学计算方法，数学含义，以及在python pandas中的对应函数？1. PERCENTRANK表示所有的数字集合的一个重新计算指标。该数值为一个百分数，对某个数而言，该数的PERCENTRANK，为集合中小于值的数字个数，占所有数字数量的比例。计算方式： 集合中小于该数的数字个数/(集合包含的数字个数-1)2.在pandas中如何实现呢？df['age']

1.第一种方法，使用csv库，打开csv文件，然后逐行读取文件内容import csvfilename = 'abc.csv'with open(filename) as f:reader = csv.reader(f)header_row = next(reader)highs = []for row in reader:print(highs)这里header_row读取的是csv文件中的第一

如何设置jupyter notebook的显示，完全显示输出结果的行或者列？1.显示所有列pd.set_option('display.max_columns', None)2.显示1000列pd.set_option(‘max_columns’,1000)3.显示所有行pd.set_option('display.max_rows', None)4.显示1000行pd.set_option(‘m

python中如何给turtle库设置颜色？当使用 turtle.pencolor(100, 100, 100)设置颜色时，将会有turtle.TurtleGraphicsError: bad color sequence: (100, 100, 100)告警提示。导致程序无法运行下去。解决方案有：1.turtle有两种色彩模式，缺省1.0,即RGB范围在0-1。如果我们想设定在（red,gree

pandas中的NaN值是无法直接使用 ==np.nan来判断空值，例如使用np.nan == np.nan 进行测试，该语句返回的值为False。可以使用np提供的方法进行判断如下：np.isnan(np.nan)， 返回值为True。注意括号中的内容要求是数字类型，否则会报错。...