Progressive Fusion Video Super-Resolution Network via Exploiting Non-Local Spatio-Temporal Correlations 论文阅读笔记
一、
要解决的问题：
之前的融合方法没能完全利用时序信息或是太耗时；

如何有效地融合连续帧中的时间信息在视频超分辨率（SR）中起着重要作用。

以前的大多数融合策略要么无法充分利用时间信息，要么花费太多时间，而如何有效地融合连续帧中的时间信息在视频超分辨率（SR）中起着重要作用。 在这项研究中，我们提出了一种用于视频SR的新型渐进融合网络，该网络旨在更好地利用时空信息，并被证明比现有的直接融合，慢速融合或3D卷积策略更加有效。 在这种渐进融合框架下，我们进一步引入了一种改进的非局部操作，以避免像以前的视频SR方法那样复杂的运动估计和运动补偿（ME＆MC）程序。