本次docker的环境是安装在win10系统,在docker容器内部访问dll动态库文件

一、本次项目的服务节点是多模块协作的，需要在每个容器中运行一个服务节点，所以需要部署多个docker，最后用k8s统一管理

1、win10环境下docker的安装，参照网上的其他教程，这里就不贴了，浪费时间。

2、注意，win10系统的docker for windows的可视化管理，设置为windows容器，Settings中Daemon顺便把镜像加速设置好，在拉取镜像的时候可以稍微快一点，但是没什么卵用，好像还是很慢，拉取个300多MB的openjdk镜像拉了一天，各种重连。

3、关于拉取镜像，能弄到镜像的tar包可以直接docker load < tar包名，直接安装镜像，弄不到就老实在dockerhub拉取。

二、服务节点需要与动态库dll文件使用jna调取，在docker容器中，服务节点的可执行jar要调取dll动态库

1、开发的时候，使用的是jna，版本这里尽量使用新版本的jna，低版本可能不太兼容windows for docker，如果调取不成功，可以尝试换下版本试试。

2、调取dll动态库文件时，加载的依赖项比较多，要保证依赖项全部都可以调取，不然就会报Native library解析失败

错误1：java.lang.UnsatisfiedLinkError:Unable to load library ‘test’: The specified module could not be found.

错误2：java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class com.example.demo.Test

错误3：Unload 什么的，这个错误提示没有记录，原因是java项目中调取动态库的路径不对，没有读取到。

三、docker的镜像底包要选择好，windows环境有win/amd64的底包，linux有linux/amd64的底包，在dockerhub上进行相应的底包选择，windows环境下docker容器只能访问dll文件，linux环境下docker容器访问的是so文件，需要注意这一点

1、这里根据自己的环境下载相应的底包。

四、docker的操作指令
镜像操作：
1、去镜像仓库中搜索
docker search openjdk:latest
2、从镜像仓库中拉取
docker pull openjdk:latest
3、查看镜像
docker images
4、信息查看
docker info
5、docker的版本信息
docker version
6、删除镜像
docker rmi openjdk

容器操作：
1、启动容器
docker start 容器ID
2、终止容器
docker stop 容器ID
3、重启容器
docker restart 容器ID
4、暂停容器中所有的进程
docker pause 容器ID
5、重启使用pause命令暂停的容器
docker unpause 容器ID
6、删除一个或多个容器
docker rm -f 容器ID
docker rm -f 容器ID1 容器ID2 容器ID3
7、删除容器并删除挂载的数据卷
docke rm -v 容器ID
8、以交互模式进入容器内部
docker exec -it 容器ID（或容器名称） cmd
docker exec -it 容器ID（或容器名称） /bin/bash
9、输出运行中的容器列表
docker ps
10、输出全部容器列表
docker ps -a
11、获取容器日志
docker logs 容器ID（或容器名称）
12、动态跟踪并查看容器的日志详情
docker logs -tf --details 容器ID（或容器名称）
13、列出指定容器的端口映射
docker port 容器ID
五、dockerfile文件生成docker镜像，基础的语法
组成部分

部分	命令
基础镜像信息	FROM
维护者信息	MAINTAINER
镜像操作指令	RUN、COPY、ADD、EXPOSE、WORKDIR、ONBUILD、USER、VOLUME等
容器启动时执行指令	CMD、ENTRYPOINT

各命令详解

FROM
指定哪种镜像作为新镜像的基础镜像，如：

FROM openjdk:latest

MAINTAINER
指明该镜像的作者

MAINTAINER xiyue

RUN
在新镜像内部执行的命令，比如安装一些软件、配置一些基础环境，可使用\来换行，如：

RUN vc_redist.x64.exe /install /quiet /log Install_vc_redist_2017_x64.log

RUN Write-Host 'Configuring environment'; \
	pushd 'C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC' ; \
	cmd /c 'vcvarsall.bat amd64&set' | foreach { \
    if ($_ -match '=') { \
      $v = $_.split('='); \
      [Environment]::SetEnvironmentVariable($v[0], $v[1], [EnvironmentVariableTarget]::Machine); \
    } \
  } ; \
	popd

COPY
将主机的文件复制到镜像内，如果目的位置不存在，Docker会自动创建所有需要的目录结构，但是它只是单纯的复制，并不会去做文件提取和解压工作。如：
复制文件夹要以/结尾
复制文件不需要

COPY ./ospl.xml C:/
COPY ./external/ C:/external

ADD
将主机的文件复制到镜像中，跟COPY一样，限制条件和使用方式都一样，但是ADD会对压缩文件（tar, gzip, bzip2, etc）做提取和解压操作。

EXPOSE
暴露镜像的端口供主机做映射，启动镜像时，使用-P参数来讲镜像端口与宿主机的随机端口做映射。使用方式（可指定多个）：

EXPOSE 8080 
EXPOSE 8081
...

WORKDIR
在构建镜像时，指定镜像的工作目录，之后的命令都是基于此工作目录，如果不存在，则会创建目录。如：

WORKDIR C:/

VOLUME
用来向基于镜像创建的容器添加卷。比如你可以将mongodb镜像中存储数据的data文件指定为主机的某个文件。(容器内部建议不要存储任何数据)，如：
注意:VOLUME 主机目录 容器目录
使容器中的一个目录具有持久化存储数据的功能，该目录可以被容器本身使用，也可以共享给其他容器使用。

VOLUME /data/db /data/configdb

CMD
容器启动时需要执行的命令，如：

CMD vc_redist.x64.exe /install /quiet /log Install_vc_redist_2017_x64.log

ENTRYPOINT
作用和用法和CMD一模一样

CMD和ENTRYPOINT的区别

CMD和ENTRYPOINT同样作为容器启动时执行的命令：
CMD的命令会被 docker run 的命令覆盖而ENTRYPOINT不会

ENV
容器设置环境变量，如：
注意：ENV 环境变量名称=环境变量地址

ENV OSPL_URI=file://C:/ospl.xml

六、关于windows镜像的动态库依赖
1、拉取好了底包，就可以使用底包进行生成镜像操作了，我这里要发布可执行jar，拉取的openjdk镜像，作为底包来生成项目镜像。

2、因为dll动态库需要依赖一些系统的dll依赖项，可以进入镜像内部去查看下C:/Windows下的System32和SysWOW64文件夹下的依赖项，没有这些可以自己找个VC_redist.x64.exe安装到容器里，安装命令就写在dockerfile中，CMD命令就行

七、动态库dll文件及依赖文件过大，可以采用数据卷挂载的方式，一种是采用本地挂载让docker容器调取本地的动态库dll文件，一种是在docker部署一个动态库文件容器作为访问文件服务器

1、本地挂载的方式：
直接run命令：

docker run -d -v C:/test:C:/test -p 8030:8030  --name 容器名称 镜像名称

2、部署一个动态库文件容器作为数据卷，失败。

八、项目生成的镜像与容器目前是一对一的，转为一对多

1、生成一个主镜像，以dockerfile的方式来创建生成，注意dockerfile这里面不要写EXPOSE映射端口了，不然会造成多端口绑定。

2、以这个主镜像，按照不同的启动命令来生成多个镜像，变动命令只需要更改容器名称、映射端口、jar包路径名称即可，注意，jar包是挂载的本地数据卷的路径。

docker run -d -v C:/test:C:/test -p 8030:8030  --name 容器名称 镜像名称 java -Djava.awt.headless=true -Djna.debug_load=true -Dfile.encoding=utf-8 -jar ./SimNodes/sim-display-server-1.0-SNAPSHOT.jar

九、dockerfile生成多个镜像，有缓存cache，可以加快生成

1、在先前进行重复生成镜像时，上传复制文件会有缓存，仅仅第一次生成镜像的时候比较慢，后面上传重复资源镜像的时候就非常快速了。