在使用tensorflow的过程中，尤其是在使用tf2.0的过程中(tf2.0真的不好用，而且ubuntu上的GPU版还很难装。。)，与keras混用，经常会出现各种奇奇怪怪的错，大多是版本不对应的问题，还好在网上一般能找到答案，其中就有一个错叫作：‘tensorflow’
has no attribute ‘get_default_graph’。

问题描述

在使用tensorflow2.0时，遇到了这个问题:
AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘get_default_graph’
这个报错的意思是：tensorflow模块没有get_default_graph属性
错误原因
这是由于Keras API（https://keras.io/）有多个实现，包括原始和参考实现（https://github.com/keras-team/keras），还有各种其他实现，包括tf.keras，它是TensorFlow的一部分。
由于TensorFlow 2默认为急切执行，因此Keras需要进行一些更改才能与之兼容
解决方法

1. 方法一：
   将参考实现与TensorFlow后端一起使用。但是，此实现尚未更新以支持TensorFlow 2（截至2019年6月）。
2. 方法二：
   使用TensorFlow的实现，tf.keras。这个适用于TF 2。
   例如你需要使用tf.keras，必须确保使用正确的导入：

from tensorflow import keras
而不是直接使用：import keras

 
 

 
 

同样，在要使用keras下的其他模块时：

from tensorflow.keras import layers
而不是使用 from keras import layers

 
 

 
 

希望这些可以帮助到你

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这个人写的很好了，这确实是一个解决办法，不过还有一种解决办法就是重新去安装对应版本keras与tensorflow。或者干脆直接不要混用吧。。

这两个网站不错：
https://pypi.org/
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml
装东西要形成自己的直觉，判断哪里会有问题，应该怎么可能解决这个问题，多试多查吧。。

在安装过程中，有多种安装方式可以选择，这里介绍如何在python中 pip 安装 删除缓存（cache），不使用缓存。

https://www.csdn.net/jiaocheng/1/1/1

pip删除缓存 安装操作：

 pip --no-cache-dir install  包名
If using pip 6.0 or newer, try adding the --no-cache-dir option.

If using pip older than pip 6.0, upgrade it with pip install -U pip

参考：
https://blog.csdn.net/public669/article/details/99686151
https://blog.csdn.net/u014466109/article/details/88877321
https://www.cnblogs.com/devilyouwei/p/10617367.html
https://blog.csdn.net/w2486696/article/details/101165558
https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick
https://blog.csdn.net/ljl86400/article/details/80051507
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