基于OpenCV的人脸检测，单人脸检测和合照中多人脸检测，Python实现

本例基于opencv4。Python 3.7.4。

Python安装OpenCV4.0的命令：

pip install opencv-python

安装完成后：

 

需要到OpenCV官方GitHub下载人脸检测的分类器：https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades

然后把分类器和所要检测的图片放到一定目录文件夹下加载。我把分类器和图片放在项目根目录下：

 

Python代码：

import cv2 as cv

imagepath = "./pic1.jpg"

image = cv.imread(imagepath)

gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)

face_cascade = cv.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_default.xml')

faces = face_cascade.detectMultiScale(
    gray,
    scaleFactor=1.2,
    minNeighbors=3,
    minSize=(70, 70),
    maxSize=(160, 160),
    flags=cv.IMREAD_GRAYSCALE
)

print("检测到{0}个人脸".format(len(faces)))

for (x, y, w, h) in faces:
    cv.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + w), (0, 0, 255), 2)

cv.imshow("image", image)

cv.waitKey(0)

 

检测计算机视觉经典照片lena，原图：

运行代码后，红框标记出检测到的人脸：

程序检测到1张人脸。

 

 

换一张合影照片，看看能否检测到群体像中的人脸，原图：

 

运行代码后，红框标记出检测到的人脸：

程序检测到五张人脸。

 

再来一张，原图：

 

运行程序：

程序检测到2个人脸，并用红框标记出人脸范围。