Windows系统搭建Storm 分布式实时计算开发环境
1.准备工作1.1 下载Storm apache-storm-2.0.0下载1.2 下载安装 zookeeper 步骤详看本人博客 Window系统下搭建Zookeeper和Kafka环境1.3 下载python2. 安装Storm环境2.1 下载解压Storm,默认配置即可,如有需要可修改D:\storm-2.0.0\conf 目录的storm.yaml文件2.2 启动...
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1.准备工作
1.1 下载Storm apache-storm-2.0.0下载
1.2 下载安装 zookeeper 步骤详看本人博客 Window系统下搭建Zookeeper和Kafka环境
1.3 下载python
2. 安装Storm环境
2.1 下载解压Storm,默认配置即可,如有需要可修改D:\storm-2.0.0\conf 目录的storm.yaml文件
2.2 启动Storm环境
2.2.1 启动zookeeper服务
zkserver
2.2.2 进入安装目录/bin(D:\storm-2.0.0\bin),分别启动Nimbus、Supervisor、Storm UI Daemons
启动 Nimbus:
storm.py nimbus
启动 Supervisor:
storm.py supervisor
启动 Storm UI
storm.py ui
3.测试
启动完毕,输入http://localhost:8080/访问
4.Storm与Hadoop的区别
Hadoop是批处理框架,适合处理大量的离线数据,而Storm是流式处理框架,适合需要及时性的数据处理,可以做到随着数据的变化而不断对数据进行处理,并更新结果。
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