本文将介绍Tableau11种初级视图、使用场景以及数据意义。

1.条形图

定义:又称条状图、柱状图,是最常用的图表类型之一,他通过垂直或水平的条形展示字段的分布情况。
水平方向的条形图即为一般意义上的条形图,垂直方向的条形图通常称为柱形图。
使用场景:条形图最适宜比较不同类别的大小。
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由该视图可以看出,2014年3月,售电量最高的3个省分别为:河南、浙江和四川,最低的3
个省分别为:江西、蒙东和西藏。

2.直方图

定义:直方图与条形图类似,主要区别在于条形图的横轴为单个类别,不用考虑纵轴上的度量值,用条形的长度表示各类别数量的多少;而直方图的横轴为对分析类别的分组(Tableau中称为分级bin),横轴宽度表示各组的组距,纵轴代表每级样本数量的多少。

使用场景:条形图用于展示不同类别的数据时,类别是离散的、较少的,而直方图则是对此
类别再进行分组统计。分组的原因可能是因为类别是连续的,或者类别虽然离散但是数量过多,可以视为近似于连续。
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这是某公司员工年龄分布图,从图中可以看出,该公司员工的年龄层主要集中在40岁~79岁。分析出现该现象的原因后发现,该公司为某集团总部,人员多为管理层,因此年龄偏大。此外,还可看出,总部人员老龄化严重,人才年龄结构不健康,需考虑年龄结构调整和后备干部培养等问题。

3.饼图

定义:饼图显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例
注意:分块越少越好,最好不多于4块,且每块必须足够大
确保各分块占比的总计是100%
避免在分块中使用过多标签
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4.折线图

折线图是一种使用率很高的图形,它是一种以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化趋势的统计图,最适用于时间序列的数据。与条形图相比,折线图不仅可以表示数量的多少,而且可以直观地反映同一事物随时间序列发展变化的趋势。
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