显著检测论文解析1     本人在图像处理方面的主要研究方向是显著性检测，在刚接触显著性时感觉很难下手，有太多东西不是很清楚。学习到现在我对这一块有了一定的认识，现在对显著性领域我读过的近几年比较好的论文写一下我的见解，希望对有需要的同学有一定帮助。如果所写有错误的地方希望大神们指正。   显著性检测因为是一个非常具体的研究方向，所以并不像跟踪，人脸识别这种有一些经典的方法步骤。显著性

最近看了些关于ＳＶＭ（支持向量机）的博客，发现大部分的博客说的都比较专业（不是很通俗）。今天偶然发现了一片说的比较明白的，特地转载一下当一个记录。转载地址：SVM算法入门下面就是正文了：１.SVM的简介　　支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广