对于简单的静态网站，可以直接挂在github上，为什么推荐这样呢，因为免费。当然，如果性能要求较高，或者涉及到数据库的网站，就不可以直接这样简单处理了，还要老老实实的像网站建设概论中讲的一样。在Github上免费部署静态网站的简单的操作步骤如下：1. 安装git2. 配置SSH密钥（方便代码提交）在git-bash中输入命令，类似如下：...

目录1. 可视化二维矩阵的数值2. 可视化混淆矩阵1. 可视化二维矩阵的数值function pcolorMat(mat,ncolor,ndigits)% PCOLORMAT allows you to visualize the matrix with color gradient%% USAGE:%% pcolorMat(mat,ncolor,ndigits)...

1.yalmip简介yalmip是由Lofberg开发的一种免费的优化求解工具，其最大特色在于集成许多外部的最优化求解器（包括cplex），形成一种统一的建模求解语言，提供了Matlab的调用API，减少学习者学习成本。简而言之，它可以让你像书写数学模型那样输入你的模型。2.环境搭建2.1 yalmip安装yalmip下载页面，点击下载即可。解压后，将其复制到toolbox文件...

项目github地址（vs2015）

        VGG16是一个16层的卷积神经网络模型，输入数据的维度为224*224*3，即长宽均为224像素的RGB彩色图片，VGG16模型的权重由ImageNet训练而来。由于其具有简单实用的优点，因此，在图像分类和目标检测任务中得到了较为广泛的应用。1.卷积神经网络的基本概念1.1卷积        简单的将其理解为一种数学运算，具体的计算过程如下图所示：      ...

写论文的时候，时常需要我们将算法以伪代码的形式展示出来，我们都知道latex可以帮我们生成一个漂亮的伪代码格式，但是在word中我们该如何加入呢？可以使用Aurora插件实现。Latex in word1. 插入算法伪代码在Word2016中点击插入->对象->选择Aurora Equation此时会打开Aurora公式编辑框，在其中写入：\renewcomm...

        对于较为简单的时间序列预测问题，可以使用Exponential Smoothing和ARIMA等传统模型非常方便地求解。然而，对于复杂的时间序列预测问题，LSTM不失为一种很好的选择。因此，本文旨在探讨如何利用LSTM神经网络求解时间序列预测问题。首先，需要明白时间序列预测问题是如何转换为传统的监督学习问题的，即时间窗方法。有关时间序列预测问题转换为监督学习的过程请移步：Time

在日常工作和写作中，经常需要用到word的交叉引用功能，本文总结了一些常用的交叉引用方式：本文摘要1.交叉引用插入图表2.交叉引用插入公式3.连续多图表引用5.连续多文献引用6.更新全文的交叉引用的公式和图表1.交叉引用插入图表例如“图1-1 XXX”这样的方式，做法是：新建标签设置标签的编号包含章节号插入题注点击确定插入题注4. 交叉引用在需要引用图表的地方选择：引用->交叉引用这里设置引

有些时候我们发现一些模块没有提供pip install 命令和安装教程 , 只提供了一个setup.py文件 , 这个时候如何安装呢?接着，按照下述步骤安装即可：打开cmd到达安装目录python setup.py buildpython setup.py install或者：打开cmd到达安装目录pip install ....

今天尝试了一下分析12306网站的余票查询接口，实现12306余票查询功能。1.查找并分析余票查询API接口笔者的查询的是2019-09-04广州到驻马店的车票信息，ajax请求地址为：https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/queryT?leftTicketDTO.train_date=2019-09-04&leftTicketDTO...