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设想我们的应用成长很快,访问量很大,为了防止系统被大量请求打垮而不可用,我们需要做一些常规的保护措施。先来了解几个基本概念:限流:后端服务有可能会面临大量的请求,这可能是因为用户量确实很大,也可能是客户端代码中有bug(例如出现递归之类的问题),还有可能是不法分子恶意攻击。大量的请求最终有可能导致服务不可用,如果是核心服务造成的影响会更严重,这时候就需要服务端根据QPS的情况做限流,一旦请求量超出
上一篇文章我们用etcd做为服务发现组件,替换了micro默认的基于mnds的服务发现,并简单通过跟踪源码了解了服务注册以及发现的原理。这篇文章,我们来认识微服务架构中另外一个很常见的东东:API Gateway。1、API网关是什么我们把一个应用拆分成了一个一个的微服务后,客户端如何调用就是个问题,因为服务是部署在不同的机器上面,这样客户端(比如iOS,android,web)势必将使用很多不同
网络上有很多基于K8S搭建mysql主从同步的文章,其中有很多都源自于下面这篇文章,我们权且就叫它参考文章吧:https://www.jianshu.com/p/509b65e9a4f5这篇文章里的方法是没有问题的,但是因为作者在做实验的时候用到的mysql官方的docker镜像比较老,如果采用官方最新的镜像(基于mysql8.0.15)用参考文章里的方法会遇到一些...
做过android开发的人应该都知道应用会在系统资源匮乏的情况下被系统杀死!当后台的应用被系统回收之后,如何重新恢复它呢?网上对此问题有很多的讨论。这里先总结一下网上流传的各种解决方案,看看这些办法是不是真的可行。 1.提高优先级 这个办法对普通应用而言,应该只是降低了应用被杀死的概率,但是如果真的被系统回收了,还是无法让应用自动重新启动! 2.让serv