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在单个GPU上实现Mnist +CNN

http://mp.blog.csdn.net/postedit/79135560(tensorflow 安装过程)接上一篇利用docker搭建的环境,在jupyter下实现一个两层的CNN,利用Mnist手写数据集对它进行训练并实现对测试样本的分类输出分类的正确率。对CNN原理不清楚的同学请先自行百度,这个网上的资源很全分析的很透彻,多看几篇别人的博客或者找几篇论文看看,从原理上把C

基于BP神经网络飞机颠簸预测

背景介绍飞机在飞行过程中遇到扰动气流或者受到方向、大小不同的气流冲击导致的左右摇晃、前后颠簸、上下抛掷以及局部震颤等想象统称为颠簸。中度以上颠簸会使飞机仪表指示失常,操纵困难;特别严重时会破坏飞机结构,造成事故。飞机一旦进入颠簸区,可采用改变航向和高度等办法尽快脱离。所以提前预测颠簸发生区域,规划飞行线路避开颠簸区域对飞行安全有着重大意义。数据说明颠簸数据来源AMDAR飞机报数据,利用DEVG(导

#神经网络
VLAD学习总结和python实现

工作需要,研究了一些很经典的图像检索算法,逐一记录下来,方便自己复习和大家交流。这篇博文是关于VLAD(vector of locally aggregated descriptors),即聚合局部描述子的向量,是一种利用图像的局部描述子如:SIFT、SURF、ORB等,做一些聚合的操作,然后用一个长向量来表征一副图像的过程。把图像表征成向量,是图像检索的先决条件。因为,图像检索的思想是对查询..

ubuntu16.04-LTS+cuda-9.1+docker+tensorflow-gpu

简单快捷搭建深度学习平台1、纯手动搭建环境,自己安装tensorflow。网上有很多现有教程,本人按照这些教程安装结果遇到各种各样的问题,在重装了数次系统后果断放弃。如果你喜欢自己动手,并且熟练的使用百度解决问题,可以忽略以下内容。2、简单说一下手工安装方式:第一步:安装nvidia显卡(这一步不是必须的,而且容易出问题,不建议)这里有两种安装方式。但是之前,切记!切记!切记!重要的事...

CRNN原理以及tensorflow、keras实现

目标检测是计算机视觉领域的一个大佬,就连大名鼎鼎的图像识别从某种程度上可以看做目标检测的一个特例,即图像中 only one object 同时不需要检测目标在图像中的位置。常见的 object detection 都是关于动物(猫)交通工具(飞机)常规物体(杯子)等实物,即可以通过一些视觉特征如轮廓、形状等准确的识别出物体。然而,但是,如果图像中出现了文本信息呢?如何识别视觉图像中的文本信息。显

python-GIL-多线程很鸡肋!!

关键词:GIL、Thread、Ticks、Check、Signal。主要介绍python多线程和GIL的一些东西。总结:•CPython的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread,在Windows上为Win thread,完全由操作系统调度线程的执行。一个Python解释器进程内有一个主线程,以及多个用户程序的执行线程。即便使用多核心CPU平台,由于GIL的存在,也将禁...

算法学习----day01如何确定一个点在多面体内

博主一直从事视频图像处理相关工作,由于一些不可抗力因素,必须马上立刻对一些 computer algorithms 有深入的了解,退后,我要开始学习了。Today‘s  subject:How to check if a given point lies inside a polygon 中文叫如何确定一个给定的点在多面体内。如上图,左边的绿色的点在多面体中,右边的点在多面体外部。具体...

到底了