
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
见惯了KCF、DCF、MEDIANFLOW这些常规追踪器,来看看基于神经网络的GOTURN吧。首先,这个Tracker并不算慢,利用GPU能跑到100fps论文原文: Learning to Track at 100 FPS with Deep Regression Networks撇开原理,从工程的角度来看,算法输入前后两帧被裁剪过的图像,送入卷积神经网络(CNN),继而回归出物...
惯例放结果,瞬间识别率就上99.29%了……import input_datamnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)import tensorflow as tfsess = tf.InteractiveSession()def weight_variable(shape):ini
flip函数flipCode记录

Opencv调节摄像头曝光参数
CMake不是内部或外部命令
先说下我这边的原因,jupyter notebook版本太高了,js报错找不到text/plain,回退版本可以解决问题。总结一下尝试了的方法:方法1(无效): 把谷歌浏览器设置成默认打开方式https://blog.csdn.net/xavier_muse/article/details/83830394方法2(无效):升级谷歌浏览器https://blog...
Hyper-V安装ubuntu
编译Opencv3.2及Cmake使用
Hyper-V安装ubuntu
惯例放结果,瞬间识别率就上99.29%了……import input_datamnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)import tensorflow as tfsess = tf.InteractiveSession()def weight_variable(shape):ini







