cv::SparseMat 是 OpenCV 提供的 稀疏矩阵 类型，适用于以下场景：数据大部分为 0，只保存少数非零元素、不需要连续内存布局，节省内存、可以是 任意维度（如 2D、3D、4D…）、每个维度的索引可以独立指定。

在 OpenCV 中，边缘检测（Edge Detection） 是图像处理和计算机视觉中的常见操作，用于检测图像中亮度变化剧烈的区域（即可能的边界或轮廓）。

浮雕效果（Embossing） 本质上是一种基于边缘检测的图像滤波，它通过增强图像的亮度变化方向（梯度），模拟出“光照从某个方向照射”形成的明暗凹凸感。

本文主要介绍OpenCV中的常见滤波方式。

OpenCV的第一个程序的介绍和使用。

本文主要介绍OpenCV中HighGUI模块的使用

本文介绍OpenCV中如何录制视频。

cv::Mat 是 OpenCV 中最核心的类之一，用于表示图像、视频帧或任意维度的稠密矩阵数据。它不仅是图像处理的基本单位，也支持线性代数、图像区域访问、类型转换、深浅拷贝等操作。

本文主要介绍OpenCV中图像文件及视频文件的处理方式。

QThreadStorage 是 Qt 中提供的 线程局部存储（TLS, Thread-Local Storage） 工具，它可以为每个线程维护一个独立的值副本。适合用来在线程中保存一些“只属于当前线程”的数据。