在上一篇文章中，我们介绍了TensorFlow 2.0中使用计算图模式的方式 @tf.function 的建立方式。本篇文章将介绍在计算图模式中使用动态数组保存和读取张量的方法。tf.TensorArray: TensorFlow 动态数组在部分网络结构，尤其是涉及到时间序列的结构中，我们可能需要将一系列张量以数组的方式依次存放起来，以供进一步处理。当然，在 Eager Execution 下..

有了这5个免费下载音乐的网站，从此告别各种VIP渣渣渣辉 今天一、音乐搜索器http://www.musictool.top/一款多站合一的音乐搜索下载网站想听什么音乐直接在里面搜索下载即可，集合了多个平台，直接在搜索栏里面输入歌曲名称即可找到。二、5.1音乐http://5dian1.ylzmjd.com/可以下载无损音乐的网站，而且特别的全面。很棒的一个网站。三、清酒...

今天介绍一个Altium Designer软件中非常好用的插件：samacsys该插件目前在Altium Designer16中可以很好的使用。这里是samacsys的官网，在下面可以选择网页语言，这里选择了中国。在使用这个插件之前，我们首先需要注册一个账号。需要填写的信息如下：这是登陆以后的网页界面。可以在这个页面中搜索需要的器件。以下是搜索LV8548芯片的结果。（LV8548...

在上一篇文章中，我们介绍了 TensorFlow 的数据集存储格式 TFRecord。本篇文章我们将介绍在 TensorFlow 2.0 中调用图模式的方法。虽然默认的 Eager Execution 为我们带来了灵活及易调试的特性，但在特定的场合（例如追求高性能或部署模型）时，我们依然希望使用图模式，将模型转换为 TensorFlow 图模型。此时，TensorFlow 2.0 为我们提供了 .

我们来看看，错误分为两类：D:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:516: FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’ as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it.

在上一篇文章中，我们介绍了 高效的数据流水线模块 tf.data 的基本使用方式。本篇文章我们将介绍如何通过 prefetch 和 map 的并行化参数，让 tf.data 的性能得到明显提升。使用 tf.data 的并行化策略提高训练流程效率当训练模型时，我们希望充分利用计算资源，减少 CPU/GPU 的空载时间。然而有时，数据集的准备处理非常耗时，使得我们在每进行一次训练前都需要花费大量...

简历模板：链接：https://pan.baidu.com/s/17MjMoZO0tbyuN5gH0mKkEA提取码：59hw复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦

在使用pip安装python3的第三方包的时候出现了错误。错误如下：pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available.Collecting seleniumRetrying (Retry(total=4, connect=None, rea

MEGA官网链接：https://mega.nz这个网盘的特色1.限速的概念被百度盘的限速策略恶心，2.国内可用（即使不会翻墙）3.网盘云端加密，资源不会被封杀。4.官方还提供了Linux客户端安装过程1.这里以win10 为准。双击.exe文件2.选择中文简体以后，点击ok3.继续点击下一步4.点击我接受5.选择安装给自己，点击下一步6...

注：原文中有很多链接，无法在微信内容中一一展示，如需请点击“阅读原文”直达官网内容页（英文）。在 Google Colab 中运行https://colab.research.google.com/github/tensorflow/docs/blob/master/site/en/guide/migrate.ipynb在 GitHub 上查看源代码https://github.com/t...