大模型“为”认知智能”奠定了基础，以chatGPT为代表的对话系统在许多领域超过了普通人的认知水平，并且由对话聊天进一步拓展到政治、经济、军事、科技、民生等领域的智能赋能与辅助决策。建立在“大数据”和“大模型”基础之上的具身智能是需要训练的，其感知能力需要在海量的业务领域数据之上进行学习，其认知决策能力需要经历无数次的探索与试错过程。因此，具身智能的训练通常采用虚拟仿真环境，通过仿真环境中的大量训

大模型“为”认知智能”奠定了基础，以chatGPT为代表的对话系统在许多领域超过了普通人的认知水平，并且由对话聊天进一步拓展到政治、经济、军事、科技、民生等领域的智能赋能与辅助决策。建立在“大数据”和“大模型”基础之上的具身智能是需要训练的，其感知能力需要在海量的业务领域数据之上进行学习，其认知决策能力需要经历无数次的探索与试错过程。因此，具身智能的训练通常采用虚拟仿真环境，通过仿真环境中的大量训

大模型“为”认知智能”奠定了基础，以chatGPT为代表的对话系统在许多领域超过了普通人的认知水平，并且由对话聊天进一步拓展到政治、经济、军事、科技、民生等领域的智能赋能与辅助决策。建立在“大数据”和“大模型”基础之上的具身智能是需要训练的，其感知能力需要在海量的业务领域数据之上进行学习，其认知决策能力需要经历无数次的探索与试错过程。因此，具身智能的训练通常采用虚拟仿真环境，通过仿真环境中的大量训