AI智能体（Agent）是能自主理解、规划并执行复杂任务的AI助手。简单点来说就是当初一问一答的AI人工智能长大了，会规划并反问问题，且能跟咱们做互动了。另外就是用AI智能体搭建的工作流可能会成为解放咱们工作与生活双手的重要角色。可以想象一下，当咱们还在一步步按部就班做着重复性工作的时候，隔壁老王已经可以使用AI智能体做这些重复性的工作，解放了双手。隔壁老王的工作量瞬间就下来了，而咱们还在苦苦干活

最近接触的AI智能体实在是有点多，刚开始接触的时候也有点懵：AI人工智能和AI智能体？是同个东西吗？不！AI智能体是AI人工智能的下一个趋势。在AI人工智能初期，咱们通过跟AI对话生成内容，所有的内容基本上都不会有记忆，也就不会用到下一次的生成内容，这容易导致前后两次生成出来的东西风格迥异。现在的AI智能体已经发展到咱们难以想象的地步了：会理解：能听懂复杂意图。会规划：能把大任务拆解成小步骤。会执

当一个智能体开始拥有“知识库”，这就意味着它将会有学习与进化的巨大潜力，且将来的智能体是否能持续学习咱们的习惯和偏好呢？如果把这一切都交给AI，在AI里构建出一个专属于自己的知识库，伺候，当咱们进行任何相关提问，AI都能基于咱们构建的专属知识库给出精准回答。对于咱们普通人来说，适应AI时代并不是一个需要额外腾出时间的新任务，而是不断试用新工具，找到与AI Agent的“人机协作”平衡点。如何理解这

简单！

不简单。

OpenClaw装好了，但每次都要打开网页太麻烦？接入飞书，在飞书里直接和AI聊天，随时随地指挥AI干活！在飞书中创建一个机器人，连接OpenClaw，实现飞书聊天=AI对话。

免费的东西，果然带着点“代价”……（没看过的点这里复习）。作为一个资深“白嫖党”，我第一时间就领了Key，迫不及待地接入了OpenClaw，想看看这只小龙虾吃上“免费粮”后表现如何。结果嘛……一言难尽。今天就来聊聊我的真实体验。

刚刚更新了在飞牛NAS上配置OpenClaw，但是还没有接入大模型，于是接下来的教程就是接入模型提供商的API和设置大模型啦！本教程同样也适用于Windows版本（因为命令行几乎是一样的）。本文以接入Atomgit平台的大模型为例子，其他平台的接入方式基本上是一样的。（点我跳转）收集好了之后就可以开始今天的教程。

小白今天发了一篇关于《OpenClaw跑了一夜生成的报告，人在外面怎么拿到？》的文章，针对的是把OpenClaw部署在Windows上的用户。（文章在文末哦！如果OpenClaw部署在飞牛上，那设置的方法可就不一样了。因为……NAS的OpenClaw部署目录好像不知道在哪儿，也不知道怎么设置才是正确的。所以就有了这篇文章，一切都是为了更方便，更省token。

这几天折腾小龙虾也很频繁，但是因为折腾龙虾，之前小白闲置出来的X86设备重新被启用了。但是这个机器开着机，感觉家里的电费瞬间就上来了。（其实应该是我的错觉，在这几天小白的观察，平均功率在25w，一个月下来的用电量就是25*24*30=18度电，按照小区电费大约0.65元，也就11.7元）看着好像很贵的样子，但本着能省则省的想法，小白还是想着把X86设备关机，除非测试，否则不开！那如果要用OpenC